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Ataque Python

Este é um mapa mental sobre ataques Python. O conteúdo principal inclui: rastreadores, criptografia e descriptografia. A introdução é detalhada e espero que seja útil para todos!

Editado em 2024-04-21 20:49:01

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Ataque Python

criptografar e decodificar

O desenvolvimento da criptografia 1. Criptografia clássica (antes de 1949), principais características: confidencialidade baseada em algoritmos. 2. Criptografia moderna (1949~1975), baseada em ‘chave’. 3. Criptografia moderna (de 1976 até o presente), baseada em chaves assimétricas, oficialmente disponível comercialmente.

Senhas clássicas comuns

Código Morse Cifra de César código de cerca Virgínia

Reversível: base64

Simulação de ransomware Criptografia: arquivo de origem -> bytes binários -> bytes base64 -> caractere base64 -> deslocamento decimal ascii -> caractere ascii -> bytes gravados no arquivo Descriptografia: arquivo de origem -> decodificação (caractere ascii) -> decimal ascii - deslocamento -> caractere ascii -> caractere ascii codificado em bytes -> bytes gravados no arquivo de origem

irreversível Função: Armazenar resumo da senha para evitar que outras pessoas a adulterem.

MD5

processo: 1. md5 (valor salt da senha) ---> Campo de senha do banco de dados 2. Faça login: md5 (valor salt da senha inserida) é comparado com a senha do banco de dados para verificar se é consistente.

SHA

Mais seguro que MD5 porque a probabilidade de colisão é baixa

assimétrico

Assimetria de algoritmo

Assimetria chave

RSA Processo (Xiao Hong envia para Xiao Ming ---> Xiao Ming gera a chave pública e a chave privada ---> Envia a chave pública para Xiao Hong ---> Xiao Hong criptografa os dados com a chave pública fornecida por Xiao Ming ---> Os dados são enviados para Xiao Ming, que os descriptografa através da chave privada)

réptil

Observação: não rastreie sites não autorizados e siga o robots.txt

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Não é necessário fazer login

Digite diretamente o nome de usuário e a senha para fazer login (relativamente raro)

Exigir código de verificação para fazer login

Efeito de manutenção de login homem-máquina

Sessão

Sessão geralmente se refere ao intervalo de tempo entre a comunicação de um usuário final com um sistema interativo, ou seja, o tempo decorrido desde o registro do usuário para entrar no sistema até o logout do sistema. Durante esse processo, o status da Sessão é armazenado em. o lado do servidor e o cliente possui apenas o ID da sessão. A sessão pode ser salva no lado do servidor, que pode ser um cache, arquivo ou banco de dados. Cada vez que o cliente fizer uma solicitação, ele trará esse ID de sessão, e o servidor encontrará os dados da sessão correspondentes com base nesse ID para realizar a autenticação.

SÍMBOLO

Se o usuário A efetuar login com sucesso, o servidor fornecerá um Token ao usuário A. Quando o usuário A fizer login novamente, o servidor verificará o token de A por meio do algoritmo Hsha e obterá uma assinatura. Se a assinatura for igual à assinatura do primeiro registro, ele poderá fazer login diretamente sem senha.

réptil

processo

definição Sentido estrito: um processo refere-se a uma instância de um programa em execução. (python: classe -- instância --> objeto). O próprio sistema operacional também é um processo. Por meio do sistema operacional, você pode usar fork() para criar processos filhos.

vários estados

Novo: processo recém-criado Ready: pode ser executado (concorrendo com outros processos em Ready) Espera: Quando o processo executa operações de E/S, ele não participará da competição de CPU. Em execução: CPU está sendo usada; Terminado: encerrado

multiprogresso

Características: Isolamento de recursos: Cada processo possui um espaço de memória independente, os dados não são compartilhados e a comunicação entre processos (IPC) é necessária. Sem restrições GIL: Vários processos podem fazer uso total de processadores multi-core para obter uma verdadeira computação paralela. Cenários aplicáveis: Adequado para tarefas de computação intensiva, como computação científica, processamento de imagens, etc., que podem proporcionar desempenho completo de vários núcleos.

Fio

definição Thread (thread) é “mais leve” que um processo. Cada processo terá seu próprio espaço de memória independente compartilhado;

Multithreading

Características: Compartilhamento de recursos: todos os threads compartilham o espaço de memória do mesmo processo e podem acessar e modificar facilmente os dados compartilhados. Limitação GIL: Devido ao Global Interpreter Lock (GIL) do Python, apenas um thread pode executar bytecode Python ao mesmo tempo, portanto, multi-threading pode não ter um efeito paralelo verdadeiro em tarefas com uso intensivo de CPU. Cenários aplicáveis: Adequado para tarefas com uso intensivo de IO, como solicitações de rede, leitura e gravação de arquivos, etc., você pode alternar threads enquanto espera por IO para melhorar a eficiência geral.

indução Como escolher entre processos e threads em python

Para aplicativos com uso intensivo de IO, considere usar multithreading

Aplicativos computacionalmente intensivos podem considerar vários processos