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Tutorial de Python

Python é uma linguagem de programação de alto nível amplamente utilizada em áreas como desenvolvimento web, análise de dados e inteligência artificial. Este tutorial apresenta os fundamentos e técnicas comuns do Python.

Editado em 2024-02-13 07:55:06

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Tutorial de Python

introduzir

Noções básicas de Python

tipo de dados

Números: inteiros, números de ponto flutuante, números complexos

String: aspas simples, aspas duplas, aspas triplas

Lista: sequência mutável

Tupla: sequência imutável

Dicionário: pares de valores-chave

Conjunto: uma coleção não ordenada de elementos não repetidos

Operadores e expressões

Operadores aritméticos: adição, subtração, multiplicação, divisão, resto, divisão inteira

Operadores de comparação: igual a, diferente de, maior que, menor que, maior ou igual a, menor ou igual a

Operadores lógicos: AND, OR, NOT

controle de fluxo

Declarações condicionais: if, elif, else

Instruções de loop: for, while

Declarações de salto: quebrar, continuar, retornar

Python Avançado

função

Definir funções: palavra-chave def

Passagem de parâmetros: parâmetros posicionais, parâmetros de palavras-chave, parâmetros padrão, parâmetros variáveis

Função anônima: palavra-chave lambda

Módulos e pacotes

Módulo de importação: palavra-chave de importação

Módulo personalizado: Criar arquivo .py

Biblioteca padrão: matemática, aleatório, tempo, etc.

Manipulação de exceção

Tipo de exceção: ZeroDivisionError, TypeError, FileNotFoundError, etc.

Instrução try-except: captura exceções

finalmente instrução: executada independentemente de ocorrer uma exceção

Operações de arquivo

Abrir e fechar arquivos

Ler arquivos: read, readline, readlines

Gravar arquivos: escrever, escrever linhas

Aplicativo Python

desenvolvimento web

Desenvolvimento front-end: Django, Flask, Bottle, etc.

Desenvolvimento back-end: operações de banco de dados, desenvolvimento de API, processamento de solicitações

análise de dados

Processamento de dados: NumPy, Pandas

Visualização de dados: Matplotlib, Seaborn

Aprendizado de máquina: Scikit-learn, TensorFlow, Keras

Processamento de linguagem natural: NLTK, SpaCy

Processamento de imagem: OpenCV, PIL

Aprendizado profundo: PyTorch, MXNet