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Galleria mappe mentale studio caso-controllo

studio caso-controllo

Il contenuto degli studi epidemiologici caso-controllo di medicina preventiva riassume la raccolta e l’analisi dei dati, i vantaggi e i limiti degli studi caso-controllo, una panoramica, Progettazione e realizzazione, ecc.

Modificato alle 2024-01-19 15:43:27

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studio caso-controllo

Panoramica

concetto

Selezionare le persone affette dalla malattia in studio dalla popolazione target come gruppo dei casi e le persone senza la malattia come gruppo di controllo. Investigare e confrontare se i due gruppi sono stati esposti a determinati o determinati fattori sospetti in passato e il grado di esposizione Confrontare i due gruppi. Differenze nella storia dell'esposizione, un metodo di ricerca osservazionale che analizza se il fattore di esposizione è associato alla malattia e il grado di associazione.

Poiché il rapporto di esposizione tra il gruppo dei casi e il gruppo di controllo viene spesso ottenuto attraverso l'esame dei soggetti di ricerca, cioè la "causa" viene dedotta dall'"effetto", si parla anche di studio retrospettivo.

Caratteristiche di base

Metodo di ricerca osservazionale

È uno studio retrospettivo

Standard di raggruppamento di oggetti di ricerca

Analizzare le metriche basate sui tassi di esposizione

Progettazione e realizzazione

Chiarire lo scopo della ricerca

La funzione principale degli studi caso-controllo è quella di verificare le ipotesi eziologiche e individuare i fattori eziologici.

Classificazione degli studi caso-controllo

Classificato in base alla presenza o meno di un'ipotesi prima della ricerca

studio esplorativo caso-controllo

Identificare possibili fattori di rischio e formulare ipotesi. come indagini su intossicazioni alimentari

studio sperimentale caso-controllo

Sulla base della ricerca descrittiva, dopo aver inizialmente formulato un'ipotesi eziologica, si utilizza questo metodo per verificare se tale ipotesi è vera.

Ordina per corrispondenza

studio caso-controllo appaiato

Vantaggi: può aumentare le capacità di test statistici durante l'analisi

Svantaggi: selezione e confronto complessi, raccolta e analisi dei dati problematiche

studio caso-controllo senza eguali

Adatto per studi esplorativi caso-controllo, facile da implementare e ottenere maggiori informazioni

Scegli i soggetti di ricerca

Selezione dei casi

in linea di principio

La diagnosi è affidabile

I casi selezionati devono avere il potenziale per essere esposti ai fattori oggetto di indagine

Origine dei casi: casi ospedalieri, malattie comunitarie

Tipo di caso

nuovi casi

Vantaggi: ricordare la cronologia delle esposizioni è più semplice e affidabile

Svantaggi: tempi di attesa più lunghi per ottenere un numero di casi sufficiente a soddisfare il campione di studio, e quindi costi più elevati

Casi attuali

Si riferisce ai sopravvissuti a malattie passate

Deceduti

Si riferisce ai casi deceduti prima che la storia dell'esposizione fosse raccolta nello studio

Selezione del controllo

Principi per la scelta dei confronti

rappresentante

Comparabilità

L'esposizione non può essere utilizzata come base per la selezione dei controlli

fonte di confronto

Estratto dalla popolazione di origine per casi selezionati

Confronto ospedaliero

controllo della folla

Abbinamento di casi e controlli

Abbinamento: noto anche come abbinamento, quando si selezionano i soggetti di ricerca, il gruppo dei casi e il gruppo di controllo sono coerenti in determinate caratteristiche o variabili.

Overmatching: all’aumentare dei fattori di abbinamento, i fattori di esposizione oggetto di studio convergono gradualmente tra il gruppo dei casi e il gruppo di controllo, mascherando o sottostimando così l’associazione tra esposizione e malattia.

Corrispondenza del gruppo (corrispondenza del gruppo, corrispondenza della frequenza)

Richiede che i controlli abbiano la stessa distribuzione complessiva dei fattori di corrispondenza dei casi

abbinamento individuale

Abbinamento di casi e controlli su base individuale

Generalmente non più di 1:4, la corrispondenza 1:1 è detta anche corrispondenza

Stima della dimensione del campione

Determinanti della dimensione del campione

1. Il tasso di esposizione stimato del fattore studiato nella popolazione di controllo (P1); 2. Il tasso di esposizione stimato (P2) o l'odds ratio (OR) del fattore studiato nel gruppo di casi; 3. Livello di significatività del test di ipotesi (α); 4. Efficienza del test o confidenza del test (1-β)

Contenuti e modalità di raccolta dei dati

Raccogli contenuti

(1) Condizioni generali (2) Condizioni patologiche (3) Storia dell'esposizione

Metodo di raccolta

Controlla i record esistenti

Intervista (questionario)

Esame fisico e test di laboratorio

Organizzazione dei dati

Correzione di bozze Revisione Archiviare o digitare nel computer

Compilazione e analisi dei dati

Passaggi generali

Statistiche descrittive

analisi statistica inferenziale

Confronto delle differenze nella storia dell'esposizione tra il gruppo dei casi e il gruppo di controllo

Stima della forza del legame

Analisi della forza di associazione tra esposizione e malattia (valore OR)

Analisi dei dati provenienti da studi caso-controllo nel disegno di gruppo

X2 ispezione

Calcolo della forza del legame

Calcola il rapporto di probabilità OR

OR =ad/bc

Rapporto: si riferisce al rapporto tra la probabilità che qualcosa accada e la probabilità che non accada

Odds ratio (OR): il rapporto tra il rapporto di esposizione del gruppo dei casi e il rapporto di esposizione del gruppo di controllo

Il significato del valore OR

OR=1: indica che non esiste associazione tra esposizione e malattia;

OR>1: esiste una "correlazione positiva" tra fattori di esposizione e malattie. I fattori di esposizione sono fattori di rischio per le malattie e aumentano il rischio di malattia;

OR<1: i fattori di esposizione sono "correlati negativamente" alla malattia. I fattori di esposizione sono fattori protettivi per la malattia e riducono il rischio di malattia.

Stima dell'intervallo di confidenza al 95% per OR

L'intervallo di confidenza al 95% dell'OR contiene 1, il che indica che la relazione tra il fattore di esposizione e la malattia non è statisticamente significativa o che il rischio di malattia causata dall'esposizione non è significativamente superiore a quello senza esposizione.

Analisi stratificata

Ruolo: controllare i bias confondenti

La stratificazione consiste nel stratificare il campione di studio in base all'esposizione a uno o più fattori confondenti, analizzare l'associazione tra esposizione e malattia all'interno di ciascuno strato e calcolare il valore OR all'interno di ciascuno strato

analisi gerarchica

Significato: analizzare la relazione dose-risposta tra esposizione e malattia per aumentare la base per l'inferenza causale.

Analisi di dati accoppiati

X2 ispezione

OR=c/b

Vantaggi e limiti degli studi caso-controllo

vantaggio

1. Il tempo di ricerca richiesto è breve e si risparmiano manodopera, risorse finanziarie e materiali;

2. Adatto alla ricerca sulle malattie rare;

3. Adatto per la ricerca su malattie con lunghi periodi di incubazione;

4. La relazione tra molteplici fattori e una malattia può essere esplorata simultaneamente

limitazione

1. Il campione è scarsamente rappresentativo e soggetto a errori di selezione;

2. I dati sull'esposizione sono imprecisi e soggetti a distorsioni di richiamo;

3. Non adatto per ricerche su popolazioni con tassi di esposizione molto bassi;

4. È generalmente impossibile calcolare il RR e si può utilizzare solo OR per stimare la forza dell'associazione e generalmente non è possibile trarre conclusioni sulla causalità.

Pregiudizi comuni e loro controllo

Tipi di pregiudizio

bias di selezione

Errori sistematici derivanti da differenze sistematiche nelle caratteristiche tra soggetti di studio e soggetti non di ricerca

Principalmente nella fase di ricerca e progettazione

Ad esempio: distorsione del tasso di ammissione, distorsione tra casi esistenti e nuovi casi, distorsione dei sintomi rilevati, distorsione dell'effetto temporale, ecc.

pregiudizio informativo

È causato da una diagnosi poco chiara o incoerente delle malattie, che porta a errori di raggruppamento dovuti a una definizione poco chiara dei fattori di esposizione o a standard incoerenti tra gruppi di confronto, che portano a una classificazione errata delle esposizioni e a una classificazione errata dei livelli di esposizione;

Ad esempio: bias di ricordo, bias di sondaggio

pregiudizi confondenti

Fattori che sono correlati sia all’esposizione che alla malattia oggetto di studio e che, se distribuiti in modo non uniforme tra casi e controlli, possono distorcere la vera relazione tra esposizione e malattia

Controllo dei bias

1. Progettare in modo razionale e utilizzare il campionamento randomizzato il più possibile; 2. Prestare attenzione all'applicazione dell'accecamento; 3. È meglio avere indicatori oggettivi per le variabili dell'indagine; 4. Quando si organizzano i dati, prestare attenzione all'equilibrio tra il gruppo dei casi e il gruppo di controllo; 5. Per controllare i pregiudizi confondenti, è possibile utilizzare metodi di progettazione corrispondente nella progettazione; 6. Controllo di qualità rigoroso