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心智圖資源庫 Epidemiologia Nona Edizione Capitolo 4 Ricerca Descrittiva
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Epidemiologia Nona Edizione Capitolo 4 Ricerca Descrittiva
Questa è una mappa mentale sulla ricerca descrittiva nel capitolo 4 della nona edizione di Epidemiologia. La ricerca descrittiva si riferisce all'utilizzo di dati esistenti o ottenuti attraverso indagini speciali (compresi i risultati dei test di laboratorio) per descrivere malattie o caratteristiche di distribuzione tridimensionale dello stato di salute. per poi ottenere indizi eziologici e proporre ipotesi eziologiche.
編輯於2023-12-19 20:28:25
Epidemiologia Nona Edizione Capitolo 4 Ricerca Descrittiva
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Capitolo 4 Ricerca descrittiva
Sezione 1 Panoramica
concetto
La ricerca descrittiva si riferisce all'utilizzo di dati esistenti o ottenuti attraverso indagini speciali (compresi i risultati di test di laboratorio) per descrivere le caratteristiche di distribuzione di malattie o condizioni di salute, ottenendo così indizi sulla causa e proponendo ipotesi di causa.
Caratteristiche
L'osservazione è il metodo di ricerca principale e non vengono adottate misure di intervento sui soggetti di ricerca.
Le esposizioni non vengono assegnate in modo casuale e generalmente non esiste un gruppo di controllo all'inizio dello studio
La relazione temporale tra esposizione ed esito non può essere determinata e esistono alcune limitazioni nell'inferenza causale della relazione tra esposizione ed esito. Tuttavia, è possibile effettuare alcune analisi comparative preliminari per fornire indizi per la ricerca successiva.
tipo
Argomento di studio
Si riferisce all’andare sul luogo della malattia per indagare sulla storia dei contatti di nuovi casi, sulla malattia o sullo stato di salute dei membri della famiglia e delle persone circostanti e sui fattori ambientali che potrebbero essere correlati alla malattia.
I casi sono generalmente pazienti con malattie infettive, ma possono anche essere pazienti con malattie non trasmissibili o pazienti con cause sconosciute.
È parte integrante dell'elaborazione quotidiana del lavoro di registrazione delle segnalazioni di malattia da parte dei dipartimenti di medicina, sanità e prevenzione delle malattie.
Rapporti di casi
La principale forma di ricerca clinica su un singolo caso o su un piccolo numero di casi di una malattia rara, che appartiene alla categoria della ricerca qualitativa
Un rapporto clinico dettagliato sulla condizione, diagnosi e trattamento di un singolo caso o circostanze particolari o lezioni apprese in un gruppo di meno di 5 casi
Lo scopo della ricerca qualitativa
Non c'è bisogno di descrivere la tendenza centrale o la dispersione delle cose
Fornire ai ricercatori indizi per l’analisi e il processo decisionale
analisi di serie di casi
Si tratta di organizzare, contare, analizzare e trarre conclusioni da un gruppo di dati clinici (che possono essere diversi, dozzine, centinaia o addirittura migliaia) di pazienti con la stessa malattia.
Ambito della ricerca retrospettiva
Analisi dei dati storici
Attraverso l'indagine retrospettiva, estraiamo e utilizziamo dati storici come registri di lavoro quotidiano, registrazioni, vari rapporti giornalieri, tabelle statistiche, registri di malattie e archivi di istituzioni pertinenti, effettuiamo ulteriormente analisi statistiche e infine otteniamo i risultati della ricerca.
Metodi convenzionali per la ricerca epidemiologica descrittiva
Si tratta di un’importante fonte di dati e informazioni per studiare le caratteristiche di distribuzione delle malattie, i fattori di rischio delle malattie e valutare gli effetti delle misure di prevenzione e controllo delle malattie.
Ricerca sulla situazione attuale
Un metodo per indagare su una determinata malattia o condizione di salute e fattori correlati tra una gamma specifica di persone in un momento o periodo specifico.
studio di follow-up
Attraverso un follow-up regolare, osservare i cambiamenti dinamici di malattie, condizioni di salute o determinati eventi sanitari in una popolazione fissa nel tempo.
Differenze rispetto alla ricerca attuale
Gli intervalli e i metodi di follow-up variano a seconda del contenuto specifico della ricerca.
Può essere utilizzato per studiare la storia naturale di una malattia, fornire indizi sulla causa della malattia o proporre o verificare determinate ipotesi eziologiche.
ricerca ecologica
applicazione
Descrivere le tre distribuzioni di malattie o condizioni di salute e le regole della loro insorgenza e sviluppo.
Ottenere indizi sulla causa e proporre un'ipotesi di causa
effetto
Descrivere la distribuzione delle malattie, coglierne i modelli, fornire indizi sulle cause e sui fattori epidemici e indicare le direzioni della ricerca.
Fornire basi scientifiche per la formulazione di strategie e misure di prevenzione e controllo
Valutare l’efficacia delle misure di prevenzione e controllo
Sezione 2 Indagine sulla situazione attuale (studio trasversale)*
I. Panoramica
concetto
L'indagine sulla situazione attuale si riferisce all'indagine su una determinata malattia o stato di salute e fattori correlati di uno specifico gruppo di persone in un determinato momento o entro un breve periodo di tempo attraverso censimenti o controlli a campione in conformità con requisiti prestabiliti, in modo da descrivere la malattia o la distribuzione dello stato di salute e la sua relazione con i fattori correlati
In termini di tempo, l'indagine sulla situazione attuale viene condotta entro un periodo di tempo specifico, cioè viene completata in un determinato momento o entro un breve periodo di tempo. È come una sezione nella dimensione temporale è detta anche ricerca trasversale.
Caratteristiche
I gruppi di controllo generalmente non vengono stabiliti durante la fase di progettazione
Lo scopo della ricerca determina l’oggetto della ricerca
Determinare l'esposizione e lo stato della malattia di ciascun individuo nello studio in un determinato momento
Confronta in base allo stato di esposizione o allo stato della malattia oppure esplora la relazione tra le diverse variabili in questo momento
ora specifica
Per ciascun individuo del gruppo, il momento temporale specifico a cui fa riferimento può essere diverso
In teoria, più concentrazione dovrebbe essere questa volta, meglio è
In generale, la prevalenza puntuale è più accurata della prevalenza basata sul periodo
Limitazioni nel determinare la causalità
Causa ed effetto coesistono durante l'indagine
Incapacità di determinare la sequenza temporale di una malattia o di uno stato di salute con determinate caratteristiche o fattori
Eseguire l'analisi di correlazione
È possibile fare inferenze causali sui fattori di esposizione inerenti ai soggetti di ricerca
Condizioni che utilizzano le esposizioni attuali (caratteristiche) per sostituire o stimare le condizioni passate
L’esposizione o i livelli di esposizione ora sono ben correlati alle condizioni passate o è stato dimostrato che cambiano poco
La tendenza o modello di cambiamento del livello di esposizione del fattore di ricerca è noto e tale tendenza o modello viene utilizzato per stimare il livello di esposizione passato.
Ricordare l’esposizione o i livelli di esposizione passati è altamente inaffidabile, mentre i livelli di esposizione attuali possono essere utilizzati per stimare l’esposizione passata
Ripetere regolarmente per ottenere dati sull'incidenza
La differenza tra i tassi di prevalenza dei due studi sullo stato attuale è divisa per l'intervallo di tempo tra i due studi sullo stato attuale, che rappresenta il tasso di incidenza in quel periodo.
L'intervallo di tempo non può essere troppo lungo
Il tasso di variazione dei tassi di incidenza nel tempo è modesto.
Il decorso della malattia è stabile
Generalmente non utilizzato per malattie di breve durata
Scopo
Distribuzione tridimensionale che descrive una malattia o una condizione di salute in un momento specifico
Scopri gli indizi sulla causa
È adatto per la prevenzione secondaria delle malattie, utilizzando il censimento o lo screening e altri mezzi per raggiungere lo scopo di individuazione precoce, diagnosi precoce e trattamento precoce.
Fornire informazioni preziose per valutare l’efficacia delle misure di prevenzione e controllo
per la sorveglianza delle malattie
Fornire informazioni di base per la ricerca e il processo decisionale
Ambito di applicazione
Applicabile a
malattia cronica
malattia con determinate caratteristiche rilevabili
censimento sanitario
Non applicabile a
Malattia acuta
Ricerca su malattie rare, come alcuni tumori maligni
2. Tipo di ricerca
censimento
concetto
Per comprendere lo stato di salute di un certo gruppo di persone o la prevalenza di una certa malattia, o per stabilire un certo standard di test biologico, viene condotta un'indagine su ciascun membro del gruppo di persone all'interno di un certo intervallo (una certa area o con determinate caratteristiche) entro un certo periodo di tempo, o esaminare
Il "tempo specifico" dovrebbe essere più breve e talvolta si riferisce addirittura a un determinato momento
L'"ambito specifico" può riferirsi ad una determinata unità o ad una determinata zona residenziale, oppure può riferirsi ad una determinata regione o addirittura all'intero Paese.
Scopo
Individuazione precoce, diagnosi precoce, trattamento precoce di alcune malattie
Comprendere la distribuzione delle malattie e delle condizioni di salute
Comprendere il livello di salute dei residenti locali
Comprendere gli intervalli di valori normali di vari indicatori biochimici del corpo umano
Condizioni applicabili
Sono disponibili manodopera, risorse materiali e attrezzature sufficienti per il rilevamento delle malattie e il trattamento tempestivo
La prevalenza delle malattie esaminate è relativamente elevata
Il metodo di rilevamento della malattia è relativamente semplice e facile da implementare e la sensibilità e la specificità del test sono elevate
Vantaggi e svantaggi*
vantaggio
Può individuare tutti i casi nella popolazione, individuare e diagnosticare precocemente le malattie, descrivere in modo completo la distribuzione e le caratteristiche delle malattie e divulgare le conoscenze mediche e sanitarie.
La distribuzione di più malattie o condizioni di salute nella popolazione target può essere studiata simultaneamente
più facilmente accettabili dal pubblico
Non vi è alcun errore di campionamento
discordanza
Il carico di lavoro è elevato, i costi sono elevati, il lavoro organizzativo è complicato, al censimento partecipano molti membri del personale e la qualità dell’indagine è difficile da controllare
Il contenuto dell’indagine è limitato e non è adatto a malattie con prevalenza molto bassa e tecnologia di diagnosi in loco complessa.
A causa dell’elevato numero di soggetti censiti e del breve tempo di indagine, duplicazioni e omissioni sono inevitabili e il tasso di mancata risposta è elevato.
indagine campionaria
concetto
In un determinato momento e all'interno di un determinato intervallo di un determinato gruppo di persone, un campione rappresentativo di individui viene selezionato secondo un determinato metodo di indagine e analisi, e l'indagine del campione riflette la situazione generale.
Scopo
Le statistiche campione stimano la gamma di parametri generali, che descrivono la distribuzione di una determinata malattia o condizione di salute sulle caratteristiche della popolazione in un momento specifico e all'interno di un intervallo specifico e i fattori che influenzano la sua distribuzione (principalmente)
Misurare il livello di salute generale della popolazione
Valutazione degli effetti di prevenzione e controllo
Il controllo e la misurazione della qualità dei dati, ovvero le indagini a campione, possono spesso essere utilizzate come metodo di controllo della qualità tra altri metodi di ricerca di indagine.
Fondamentale*
principio di randomizzazione
Ogni individuo nella popolazione di ricerca ha le stesse possibilità di essere selezionato e formare un campione
Il principio della dimensione adeguata del campione
Il campione dovrebbe raggiungere un certo numero. Ci sono degli svantaggi se è troppo grande o troppo piccolo.
Vantaggi e svantaggi*
vantaggio
Risparmia manodopera, risorse materiali e tempo
L’ambito del sondaggio è piccolo e la precisione del sondaggio è elevata.
L'errore di sistema è piccolo
discordanza
La progettazione, l'implementazione e l'analisi dei dati sono relativamente complesse
Duplicazioni e omissioni sono difficili da individuare
Non è adatto per dati con grandi variazioni e situazioni che richiedono censimento e trattamento.
Non adatto per malattie con prevalenza inferiore
Metodo di campionamento
Campionamento casuale puro (campionamento casuale semplice)
metodo
Dagli N oggetti della popolazione, estrai n oggetti con il metodo della lotteria o dei numeri casuali per formare un campione. Ciascun oggetto della popolazione ha la stessa probabilità di essere estratto (n/N).
vantaggio
Semplice; buona rappresentazione
discordanza
È necessario padroneggiare le informazioni di ciascun individuo, come nome, numero, ecc.
Quando le differenze individuali sono troppo grandi, è necessaria una dimensione del campione più ampia
Difficoltà nell'effettuare indagini su grandi gruppi di persone: i soggetti dell'indagine sono sparsi
Campionamento sistematico (campionamento meccanico)
metodo
Secondo un certo ordine, un'unità viene selezionata meccanicamente ogni poche unità, assumendo che il numero di unità complessive sia N e il numero di campioni da analizzare sia n, il rapporto di campionamento sia n/N e l'intervallo di campionamento sia K=N; /N
vantaggio
Non è necessario conoscere in anticipo ogni singola informazione e può essere utilizzata per indagini sulla popolazione più ampie
Facile da eseguire in mezzo alla folla
I campioni vengono estratti da unità distribuite in varie parti della popolazione e la distribuzione è relativamente uniforme.
L’errore di campionamento è inferiore al campionamento casuale puro
Rappresentativo migliore
discordanza
Potrebbero verificarsi errori causati da cambiamenti "ciclici" (causa del bias)
campionamento a grappolo
Selezionare direttamente diversi gruppi (come villaggi, comitati di quartiere, classi, laboratori, ecc.) dalla popolazione come unità di osservazione per formare campioni.
Ciò che viene estratto non è un individuo, ma un collettivo (cioè un gruppo) composto da individui. Tutti gli individui del gruppo estratto vengono inclusi nell'indagine.
vantaggio
Facile da organizzare e implementare, può far risparmiare manodopera e risorse materiali
Minore è la differenza tra i gruppi, maggiore è il numero di gruppi estratti e maggiore è la precisione.
discordanza
L'errore di campionamento è elevato, quindi la stima della dimensione del campione viene solitamente aumentata di 1/2 in base al campionamento casuale semplice.
campionamento stratificato
Per prima cosa dividere la popolazione in diverse sottopopolazioni (strati) in base a determinate caratteristiche, quindi eseguire un campionamento casuale semplice da ciascuno strato per formare un campione. Questo metodo di campionamento è chiamato campionamento stratificato
vantaggio
Migliorare la precisione delle stime metriche complessive
L'errore è minore quando i campioni sono gli stessi
Classificazione
essere diviso in porzioni
La proporzione di estrazione in ogni strato è la stessa
allocazione ottimale
Il rapporto di campionamento di ciascuno strato è diverso. Il rapporto di campionamento degli strati con piccola variazione di contenuto è piccolo e il rapporto di campionamento degli strati con grande variazione interna è ampio.
La media campionaria o la frequenza di campionamento presenta la varianza più piccola
campionamento a più stadi
I metodi di cui sopra sono combinati tra loro
Processo di implementazione: campionamento gerarchico
vantaggio
Adatto per indagini su vasta popolazione
Buona rappresentatività
discordanza
La progettazione e l'implementazione sono relativamente complesse
Prima del campionamento è necessario comprendere le informazioni demografiche e le caratteristiche delle unità di indagine a tutti i livelli.
3. Metodi di indagine
Colloquio
Il metodo di raccolta dati più antico e più comunemente utilizzato
tasso di risposta più elevato
Costa molta manodopera, risorse materiali e finanziarie e richiede anche molto tempo.
Petizione
vantaggio
Risparmiare manodopera, risorse materiali e finanziarie
discordanza
Il tasso di risposta non è elevato quanto quello delle interviste faccia a faccia e il controllo della qualità è difficile
Sondaggio su Internet
costo estremamente basso
colloquio telefonico
Vantaggi della flessibilità nelle interviste faccia a faccia
Vantaggi di risparmiare fatica e tempo nella scrittura di lettere e visite
discordanza
Limitato dal tasso di penetrazione telefonica, dal contenuto semplificato del sondaggio, ecc.
questionario autosomministrato
vantaggio
Il ricercatore può fornire le spiegazioni necessarie per il questionario, il sondaggio è centralizzato, è facile da implementare e consente di risparmiare tempo e fatica.
discordanza
Gli oggetti del sondaggio sono relativamente concentrati in un determinato luogo
Avere un certo livello di istruzione
Esame fisico e test di laboratorio
vantaggio
Ottenere dati quantitativi
Prestare attenzione alle questioni di etica medica e all’impatto dei bias di selezione, dei bias di misurazione (osservatore, osservato, strumento) e ad altri fattori
4. Progettazione e implementazione*
Chiarire lo scopo dell'indagine
Determinare gli oggetti di indagine
Determinare il tipo e il metodo di indagine
tipo
Censimento, indagine campionaria
metodo
Interviste faccia a faccia, lettere e visite, ecc.
Dimensione stimata del campione*
Tasso di prevalenza atteso (p): tasso di positività, tasso di infezione, ecc.
Errore consentito (d): errore consentito tra il tasso di positività ottenuto dall'indagine e il tasso di positività atteso
Livello di significatività (α): determinare il livello di significatività statistica
→Dimensione del campione (La dimensione del campione dovrebbe essere appropriata, né troppo grande né troppo piccolo è appropriato)
Campionamento casuale semplice per stimare la formula della dimensione campionaria della popolazione dal campione
Dati di misurazione
conteggio dei dati
Quando il tasso di prevalenza è troppo piccolo, ad esempio <1%, è possibile fare riferimento alla distribuzione di Poisson e controllare la tabella del limite di confidenza del valore atteso della distribuzione di Poisson per stimare direttamente la dimensione del campione richiesta per l'indagine di campionamento.
Determinare le variabili di ricerca e progettare il questionario
Struttura base del questionario
Lettera di presentazione, istruzioni, domande e risposte, codifica e altri materiali
Punti chiave della progettazione del questionario
Requisiti di base per la progettazione del problema
Numero e struttura delle domande
modulo di richiesta
progettazione della risposta
Correzione pre-indagine
raccolta dati
Compilazione dei dati, analisi e interpretazione dei risultati
Ricontrolla le informazioni originali per completezza e accuratezza
Organizzare i dati originali in base alle esigenze professionali di statistica sanitaria ed epidemiologia
Comprendere il tipo di distribuzione dei dati ed eseguire trasformazioni di dati appropriate
Calcolare vari tassi e calcolare le medie per i dati quantitativi
Descrizione, inferenza campionaria sulla popolazione
Calcola il tasso standardizzato
Applicare i principi e i metodi dell'epidemiologia, utilizzare la classificazione, l'analisi, la sintesi, il confronto e vari metodi di ragionamento induttivo per trovare differenze, utilizzare tecniche di analisi a fattore singolo e multifattoriale per esplorare la regolarità delle malattie o delle condizioni di salute e proporre ipotesi eziologiche.
5. Bias e suo controllo
pregiudizio comune
bias di selezione
bias di mancata risposta
L'intervistato non collabora, non è in grado o non è disposto a partecipare per vari motivi
Bias di selezione (bias di campionamento)
Mancata osservanza rigorosa del principio di randomizzazione nel campionamento o selezione soggettiva dei soggetti di ricerca, con conseguente deviazione del campione dalla popolazione
bias di sopravvivenza
I soggetti dell'indagine sono tutti sopravvissuti e i soggetti deceduti non possono essere intervistati, quindi non possono riflettere pienamente la situazione reale.
pregiudizio informativo
Bias causato dagli intervistati
Quando si pongono domande pertinenti agli intervistati, le loro risposte sono imprecise per vari motivi.
Pregiudizio dell'investigatore
L'investigatore indaga consapevolmente oggetti con determinate caratteristiche prestando poca attenzione o indagando con noncuranza altri oggetti che non possiedono determinate caratteristiche.
bias di misurazione
Si riferisce a strumenti di misurazione e metodi di ispezione imprecisi, operazioni tecniche di ispezione non standard, ecc. o errori di misurazione causati da un lavoro imprudente.
Metodo di controllo
Rispettare rigorosamente i requisiti del metodo di campionamento e garantire il principio della randomizzazione
Migliorare la compliance, il tasso di esame e il tasso di risposta dei soggetti di ricerca
Corretta selezione degli strumenti di misurazione e dei metodi di rilevamento
Formare gli investigatori, unificare standard e consapevolezza
Effettuare la revisione e la revisione delle informazioni
Scegli il giusto metodo di analisi statistica per identificare i fattori confondenti
6. Vantaggi e svantaggi
vantaggio
I risultati della ricerca hanno un forte significato promozionale
Esiste un gruppo di controllo contemporaneo presente in natura della stessa popolazione in modo che i risultati siano comparabili
È possibile osservare più fattori contemporaneamente
discordanza
La stima dell’esposizione e dello stato della malattia nello stesso momento rende difficile determinare la relazione temporale tra gli antecedenti e le conseguenze.
Dati sull'incidenza non disponibili
È difficile fornire una distribuzione corretta delle malattie acute non mortali o rapidamente fatali.
I soggetti della ricerca possono trovarsi nella fase preclinica o di remissione e essere giudicati erroneamente come individui normali.
Sezione 4 Ricerca ecologica
1. Concetti e principi fondamentali
concetto
Utilizza i gruppi come unità di base per raccogliere e analizzare dati, descrivere l'esposizione di determinati fattori e la frequenza di determinate malattie in diversi gruppi a livello di gruppo e studiare la relazione tra determinati fattori e determinate malattie.
Caratteristiche
La caratteristica più elementare: il gruppo come unità
Può inizialmente esplorare la relazione tra l'esposizione a determinati fattori e le malattie nella popolazione
Impossibile conoscere la relazione tra esposizione individuale ed effetti
È un modo per esplorare gli indizi sulla causa della malattia
2. Scopo e modalità
Scopo
Generare ipotesi eziologiche basate sul confronto e sull'analisi dell'esposizione a un determinato fattore e della frequenza di una determinata malattia nella popolazione
Analizzare comparativamente l'attuazione di una determinata misura di intervento e la frequenza di una determinata malattia nella popolazione e valutare l'effetto di una determinata misura di intervento nella popolazione
metodo
studio comparativo ecologico
Osservare la distribuzione di una determinata malattia o condizione di salute in diversi gruppi o regioni, quindi esplorare le ragioni delle differenze basate sulle differenze nella distribuzione di malattie o condizioni di salute in diverse regioni o gruppi durante lo stesso periodo e proporre ipotesi eziologiche .
Ricerca sulle tendenze ecologiche
Osservare continuamente la relazione tra i cambiamenti nel livello medio di esposizione (o intervento) e i cambiamenti nella frequenza di una determinata malattia o condizione di salute in un gruppo, comprenderne l'andamento del cambiamento e giudicare l'esposizione confrontando i cambiamenti nella frequenza della malattia o condizione di salute prima e dopo la modifica del livello di esposizione associato a una malattia o condizione di salute
3. Usi principali
Fornire indizi sulla causa e generare ipotesi sulla causa
Studiando la frequenza di una determinata malattia o condizione di salute e lo stato di esposizione a un determinato fattore nella popolazione, possiamo fornire indizi sulla causa, fornendo così una base per la formulazione di ipotesi eziologiche.
Valutare l’efficacia di un intervento o di un esperimento sul campo
tenere sotto controllo
Stima dell’andamento della prevalenza di una determinata malattia o condizione di salute per fornire una base per la formulazione di contromisure e misure per la prevenzione e il controllo della malattia
4. Vantaggi e limitazioni
vantaggio
Utilizza dati convenzionali o già pronti per la ricerca, risparmiando tempo, manodopera, materiali e risorse finanziarie
Fornire indizi per la ricerca eziologica su malattie ad eziologia sconosciuta (vantaggio più significativo)
La ricerca ecologica è l’unico modo per studiare variabili in cui le dosi di esposizione individuali non possono essere misurate (come la relazione tra inquinamento atmosferico e cancro ai polmoni) e studi sull’esposizione in cui la variabilità nella popolazione è piccola e difficile da misurare (come la relazione tra grasso assunzione e cancro al seno). Metodi di ricerca alternativi
Adatto per la valutazione di interventi basati sulla popolazione
Quando il fattore di esposizione in studio presenta un piccolo intervallo di variazione in una popolazione, sono adatti studi ecologici che confrontano più popolazioni.
Può stimare l'andamento dell'incidenza di una determinata malattia
limitazione
fallacia ecologica
Impossibile conoscere la relazione tra esposizione individuale ed effetto (malattia o condizione di salute)
Impossibile controllare i sospetti confondenti
Mancanza di dati sulla distribuzione congiunta delle esposizioni e dei risultati
I livelli di esposizione nelle informazioni pertinenti sono solo approssimazioni o livelli medi e non rappresentano l'esposizione effettiva degli individui.
Mancanza di capacità di controllo per sospetti confondenti
Quando esiste una relazione non lineare tra fattori di esposizione e malattia, è difficile per gli studi ecologici trarre conclusioni corrette