Galleria mappe mentale Mappa mentale per la visualizzazione dei big data
Questa è una mappa mentale sulla visualizzazione dei Big Data, inclusa la classificazione e il ruolo della visualizzazione dei dati, le basi della visualizzazione dei dati, i metodi di visualizzazione dei Big Data, ecc.
Modificato alle 2023-11-06 11:11:11Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Visualizzazione di grandi quantità di dati
Panoramica sulla visualizzazione dei Big Data
Il concetto di visualizzazione dei big data
Grandi dati
Cosa sono i big data
Problemi risolti dai big data
Caratteristiche dei big data
Visualizzazione
La storia dello sviluppo della visualizzazione dei big data
Descrivere casi classici di visualizzazione
Grafico della rosa dell'usignolo
Grafico a bolle di Hans Rosling
Mappa del colera di John Snow
Visualizzazione dei Big Data sul COVID-19
Visualizzazione intelligente dei big data medici
Visualizzazione dei big data della città intelligente
Classificazione e funzioni di visualizzazione dei dati
Classificazione della visualizzazione dei dati
visualizzazione scientifica
visualizzazione delle informazioni
analisi visiva
Il ruolo della visualizzazione dei dati
(1) La visualizzazione dei dati rende i dati più facili da digerire (2) La visualizzazione dei dati fa muovere i dati (3) È possibile rilevare i dati di visualizzazione dei dati (4) La visualizzazione dei dati consente ai dati di visualizzare informazioni profonde
La direzione di sviluppo della visualizzazione dei dati
Sfide affrontate
(1) La scala dei dati è ampia e ha superato le capacità di elaborazione di una singola macchina o anche di un piccolo cluster informatico. Tuttavia, i software e gli strumenti attuali non sono efficienti e occorre esplorare nuove idee per risolvere questo problema.
(2) Nel processo di acquisizione, analisi ed elaborazione dei dati, è probabile che si verifichino problemi di qualità dei dati e occorre prestare particolare attenzione all'incertezza dei dati.
(3) I dati cambiano rapidamente e dinamicamente e spesso esistono sotto forma di dati in streaming. È necessario trovare metodi di analisi e visualizzazione in tempo reale per lo streaming dei dati.
(4) Di fronte a dati complessi e ad elevata dimensione, l'attuale sistema software si concentra sulle statistiche e sull'analisi di base e manca di capacità analitiche.
(5) I dati provenienti da più fonti hanno tipologie e strutture diverse e i metodi esistenti difficilmente soddisfano le esigenze di trattamento dei dati non strutturati ed eterogenei.
Direzione dello sviluppo
(1) Stretta integrazione della tecnologia di visualizzazione e della tecnologia di data mining. (2) Stretta integrazione della tecnologia di visualizzazione e della tecnologia di interazione uomo-computer. (3) La tecnologia di visualizzazione è ampiamente utilizzata nell'elaborazione e nell'analisi di dati strutturati su larga scala, ad alta dimensione. (4) Cambiamenti elastici nell'elaborazione delle capacità di salto dei dati.
Nozioni di base sulla visualizzazione dei dati
1. Comprendere gli strumenti di visualizzazione dei dati comunemente utilizzati
2. Padroneggia il processo di visualizzazione dei dati
Questioni naturali e questioni sociali (domande e fonti di dati)
raccolta dati
Elaborazione dati interni (punti interrati)
Elaborazione dati esterni (web crawler)
Elaborazione e trasformazione dei dati
Preelaborazione dei dati
estrazione dei dati
Mappatura visiva
Percezione dell'utente
Conoscenza, ispirazione e conclusione (obiettivo finale)
3. Descrivere i principi di progettazione della visualizzazione dei dati
lettera (corretta)
Da (chiaro)
Sì (elegante)
Metodi di visualizzazione dei big data
Visualizzazione dei dati temporali
Applicazione dei dati temporali nella visualizzazione di big data
dati temporali continui
diagramma a scala
grafico a linee
Grafico della curva adattata
dati temporali discreti
Grafico a dispersione
Grafico a colonne
grafico a colonne in pila
Visualizzazione dei dati in scala
Applicazione dei dati proporzionali nella visualizzazione dei big data
parte e tutto
Grafico a torta
grafico a ciambella
pila
Diagramma ad albero rettangolare
dati su scala spaziotemporale
grafico ad area in pila
Visualizzazione relazionale dei dati
Applicazione dei dati relazionali ai big data
Rilevanza dei dati
Grafico a dispersione, matrice del grafico a dispersione, grafico a bolle
Righe di distribuzione dei dati
Istogramma, mappa di densità, mappa di calore
Visualizzazione dei dati di testo
Applicazione dei dati di testo nei big data
Gestione del personale, elettrodomestici, servizi pubblici, processi decisionali del governo, e-commerce
Visualizzazione del contenuto testuale
Word cloud, raccolta di documenti, visualizzazione di testi di serie temporali
Visualizzazione delle relazioni testuali
Il ruolo della visualizzazione del testo
(1) Facile da comprendere l'idea centrale (2) Facile da classificare, confrontare e riassumere (3) La visualizzazione del testo migliora la capacità delle persone di pensare in modo correlato
Visualizzazione complessa dei dati
Applicazione di dati complessi nei big data
Visualizzazione di dati multi-sorgente ad alta dimensione
concetto
Alta dimensionalità significa che i dati hanno più attributi indipendenti, mentre multidimensionale significa che i dati hanno più attributi correlati.
Grafico a dispersione, matrice del grafico a dispersione, lente da tavolo, coordinate parallele
Sfide affrontate
(1) La complessità dei dati aumenta notevolmente. (2) La grandezza dei dati sta crescendo rapidamente. (3) Nel processo di acquisizione ed elaborazione dei dati, sorgeranno inevitabilmente problemi di qualità dei dati e l'incertezza dei dati è motivo di particolare preoccupazione. (4) I dati cambiano rapidamente e dinamicamente, spesso sotto forma di dati in streaming.
Visualizzazione di dati non strutturati
Dati eterogenei
dati su larga scala
dati complessi
Metodi di visualizzazione dei big data
Messa a fuoco dei dati
ECharts