Galleria mappe mentale Capitolo 5, Sviluppo dei prodotti dati
Teoria e pratica della scienza dei dati Capitolo 5 Lo sviluppo del prodotto dati si riferisce a prodotti che possono aiutare gli utenti a raggiungere un determinato obiettivo attraverso i dati. Lo sviluppo del prodotto dati coinvolge tutte le attività del processo del progetto di scienza dei dati.
Modificato alle 2023-10-22 15:16:23Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Sviluppo di prodotti dati
definizione
Si riferisce a un prodotto che può aiutare gli utenti a raggiungere uno dei loro obiettivi attraverso i dati.
Lo sviluppo del prodotto dati coinvolge tutte le attività del processo del progetto di scienza dei dati
Inclusi non solo gli utenti umani, ma anche computer e altri sistemi software e hardware
I prodotti dati esistono in molte forme
elaborazione dati
Conversione di latitudine singola
Conversione multidimensionale
collegamenti chiave
jujitsu dei dati
Tecnologie chiave
Caratteristiche principali
incentrato sui dati
guidato dai dati
ad alta intensità di dati
paradigma dei dati
Oltre 70 generi su Facebook: la differenza tra paradigmi dei dati e paradigmi della conoscenza
Diversità
Prodotti dati
Prodotti informativi
Prodotti della conoscenza
Prodotti intelligenti
Gerarchia
Prodotti contenuti
Prodotti applicativi
Prodotti di servizio
Prodotti decisionali
Valore aggiunto
lavorare in modo creativo
pensare in modo critico
Chiedi con curiosità
Incapsulamento degli oggetti dati
Sviluppo del sistema dati
Applicazioni integrate
servizi ausiliari
Servizi derivati
attività chiave
Il principio fondamentale
Tre punti per la tecnologia, sette punti per la gestione e 12 punti per i dati.
I dati sono la materia prima per lo sviluppo dell’industria dei dati
La saggezza dei data scientist è la principale fonte di valore aggiunto nello sviluppo di prodotti basati su dati
L'esperienza dell'utente è il principale indicatore di valutazione dei prodotti dati
elementi di attività
design creativo
approfondimenti sui dati
Visualizzazione
descrizione della storia
Virtualizzazione
servizi su richiesta
Servizio personalizzato
Sicurezza e tutela della privacy
esperienza utente
Analisi politica
jujitsu dei dati
L'arte di trasformare i dati in prodotti
Lo sviluppo del prodotto deve avere un'elevata qualità artistica
Mirare allo sviluppo di prodotti incentrati sull'utente
DJ Patil
Introdurre il pensiero progettuale
menu `A tendina
unico pulsante
Promemoria intelligente
Altre soluzioni
Supportare la collaborazione uomo-macchina
Turco meccanico di Amazon
La lunga coda dei partecipanti
Catturare la flessibilità del lavoro
piccolo compito
Modello a pagamento successivo
Revisione della qualifica
Bassi costi di elaborazione dati
Bravo a fidelizzare gli utenti
Design del prodotto eccezionale
Dati presi dalle persone, utilizzati dalle persone
Evitare di provocare nausea dai dati
Stimare possibili sottoprodotti o impatti negativi
Gestire correttamente la relazione tra tasso di richiamo, tasso di precisione e tempo di risposta
Restituisci risultati nei motori di ricerca
Catering informazioni pubblicitarie nei motori di ricerca
Prenota informazioni pubblicitarie nei motori di ricerca
L'importanza dell'esperienza dell'utente
Prestare attenzione alla soggettività del comportamento cognitivo dell'utente
Errori e sciocchezze hanno spesso maggiori probabilità di essere percepiti dagli utenti target e creano una percezione errata dell'intero prodotto dati.
Recluta più utenti e ottieni dati efficaci
Quali informazioni devono essere fornite dagli utenti e se tali informazioni soddisfano le esigenze di sviluppo del prodotto dati
Quando si richiede agli utenti di fornire informazioni personali, l'ambito della raccolta, lo scopo, i metodi di utilizzo promessi e i futuri servizi restituiti agli utenti dovrebbero essere chiaramente informati.
Anticipare gli errori e garantire una buona esperienza utente
Funzionalità dei dati
Gestione dati
Varie forme di esistenza come acquisizione, archiviazione, integrazione, analisi, applicazione, presentazione, archiviazione e distruzione dei dati. processo di evoluzione
governance dei dati
Una raccolta di prestazioni delle attività di controllo correlate e di gestione del rischio durante le risorse dati e il loro processo di applicazione
elaborazione dati
Esecuzione da parte del sistema di operazioni sui dati
strategia dei dati
La visione, lo scopo, gli obiettivi e i principi dell’organizzazione per la conduzione del lavoro sui dati
architettura dei dati
Un framework per astrazioni come strutture e interfacce di elementi di dati e le loro interrelazioni
Ciclo di vita dei dati
Un insieme di processi che trasformano i dati grezzi in azione e conoscenza
metadati
Dati sui dati o sull'elemento dati
elemento dati
Esiste una serie di disposizioni sugli attributi che definiscono le unità di dati che identificano rappresentazioni e valori consentiti
dati principali
Dati dell'entità aziendale principale che devono essere condivisi tra i sistemi e i dipartimenti dell'organizzazione
Principi di gestione dei dati
I dati sono preziosi
Le esigenze di gestione dei dati sono in linea con le esigenze aziendali
La gestione dei dati si basa su molteplici competenze
La gestione dei dati è la gestione del ciclo di vita
CMM
aree chiave del processo
strategia dei dati
governance dei dati
Qualità dei dati
Operazioni sui dati
Piattaforma e architettura
processo ausiliario
livello di maturità
Livello eseguito
Già gestito
livello definito
Livello misurato
Livello ottimizzato
Valutazione della maturità
avviare
diagnosi
Stabilire
azione
studio
strategia dei dati
La strategia dei dati è la gestione unificata della visione di gestione dei dati e del modello funzionale di un’organizzazione
Quadro strategico per la strategia dei dati del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti
visibile
accessibile
comprensibile
associazione
affidabile
interoperabile
Sicurezza
Posizionamento della strategia dei dati
Una strategia dei dati non deve solo definire gli obiettivi della gestione dei dati, ma deve anche fornire piani d’azione specifici su come raggiungere tali obiettivi di gestione, nonché un meccanismo per adattare dinamicamente gli obiettivi di gestione dei dati.
Obiettivi della strategia sui dati
Definire un'organizzazione basata sui dati o coltivare una cultura basata sui dati, utilizzare i dati come fattore trainante per le attività decisionali dell'organizzazione, migliorare l'agilità dell'organizzazione e quindi migliorare la competitività principale dell'organizzazione.
Il focus della strategia sui dati
problema ad alta intensità di dati
L’ambito della strategia dei dati
Cina
Europa
Stati Uniti d'America
UK.
Germania
Giappone
Piano d'azione per promuovere lo sviluppo dei Big Data
governance dei dati
Gestione della gestione dei dati
contenuto principale
Comprendi i tuoi dati
L'ambito della gestione dei dati aziendali proposto da IBM
dati della transazione
dati principali
metadati
dati relazionali
Identificazione e analisi delle parti interessate dei dati
Istituzione del dipartimento dati
Formulazione di codici di condotta
Determinazione delle politiche e degli obiettivi di gestione dei dati
Definizione delle responsabilità lavorative
Piano di emergenza e gestione dell'emergenza
Protezione dei livelli e gestione della classificazione
Supervisione efficace e ottimizzazione dinamica
processo di base
piano
strumento
esaminare
Migliorare
Quadro di governance dei dati DGI
Definire o sequenziare attivamente le regole
Fornire protezione e servizi continui e interfunzionali ai soggetti interessati ai dati
Rispondere e risolvere i problemi derivanti dal mancato rispetto delle regole
Sicurezza dei dati, privacy, moralità ed etica
La sicurezza dei dati
risorse CHIAVE
Possibilità di ripristinare la funzionalità parziale dopo un danno al sistema
risorse importanti
In grado di scoprire importanti vulnerabilità e incidenti di sicurezza e di ripristinare alcune funzioni entro un periodo di tempo dopo che il sistema è stato compromesso.
risorse primarie
In grado di scoprire vulnerabilità e incidenti di sicurezza e ripristinare rapidamente la maggior parte delle funzioni dopo che il sistema è stato danneggiato.
Tutte le risorse
In grado di rilevare vulnerabilità e incidenti di sicurezza e ripristinare rapidamente tutte le funzioni dopo che il sistema è stato compromesso
Modello P^2DR
distorsione dei dati
Fonti dei dati, bias di selezione
bias di sopravvivenza
Bias nell'elaborazione e nella preparazione dei dati
Il paradosso di Berkson
Algoritmi e bias di selezione del modello
Test A/B
Bias nell'interpretazione e nella presentazione dei risultati analitici
Il paradosso di Simpson
discriminazione algoritmica
Familiarità con i Big Data
attacco dati
Attacchi di dati e bombe di Google
Il bombardamento di Google si riferisce alla costruzione artificiale e dannosa di testo di ancoraggio per aumentare la percentuale di clic di articoli o pagine Web riguardanti rapporti sfavorevoli di altre persone nei motori di ricerca. Anche se questi articoli o siti Web potrebbero non essere pertinenti all'argomento di ricerca
Protezione della privacy
Scandalo dei dati di Cambridge Analytica