Cosa sono i big data

Xiaobai ha compreso la conoscenza dei big data e ha introdotto la connotazione e l'estensione dei big data. Sfide tecniche e significato scientifico, scienza dei dati, ecc.

Modificato alle 2024-04-12 12:08:01

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Grandi dati

Panoramica

Dati: termine generale per tutti i simboli che possono essere immessi in un computer ed elaborati da un programma per computer

Classificazione dei dati: strutturati, semistrutturati, non strutturati

Il valore contenuto nei dati: spiegare i fenomeni; scoprire modelli e quindi fare previsioni

La connotazione e l'estensione dei big data

Era dei dati: integrazione uomo-macchina-oggetto

Cosa sono i big data? ——①Wikipedia: dati di grandi dimensioni e di struttura complessa, difficili da ottenere, gestire ed elaborare in un tempo tollerabile attraverso gli strumenti e le tecnologie commerciali esistenti. ② National Institute of Standards and Technology: è caratterizzato da larga scala, varietà, rapida crescita e cambiamenti frequenti e richiede un'architettura scalabile per archiviare, elaborare e analizzare in modo efficace estesi set di dati.

Ruolo e significato: economico, sociale, scientifico

Sfide tecniche e significato scientifico

Processo generale di trattamento dei dati

Acquisizione dei dati: dopo l'acquisizione dei dati, i dati devono essere trasformati, puliti e sottoposti ad altre pre-elaborazione per ottenere dati che soddisfino i requisiti dell'applicazione dati.

Gestione dei dati: classificazione, codifica, archiviazione, indicizzazione e interrogazione dei dati

Analisi dei dati: analisi descrittiva, analisi diagnostica, analisi predittiva e analisi prescrittiva

Visualizzazione dei dati e analisi interattiva: aiuta il personale aziendale, anziché gli esperti di elaborazione dati, a comprendere meglio i risultati dell'analisi dei dati

Ci sono delle sfide nell’informatica stessa?

Sicurezza e privacy: ① I Big Data sono diventati un obiettivo importante degli attacchi di rete e in un solo attacco viene ottenuta un'enorme quantità di dati, aumentando il "tasso di profitto" dell'hacker. ② L'archiviazione centralizzata dei dati aumenta il rischio di fuga di dati; è diventato un mezzo di attacco da parte degli hacker e gli hacker raccolgono nella massima misura possibile informazioni utili per rendere gli attacchi più precisi.

Condivisione e incontro

diritto ed etica

Rapporto con il cloud computing e l'intelligenza artificiale: i dati e l'analisi dei dati supportano oggettivamente lo sviluppo dei compiti dell'intelligenza artificiale umana.

scienza dei dati

Nel 2001, lo scienziato dei Bell Labs Wiliam SCleveland ha proposto per la prima volta: Il contenuto tecnico relativo alla scienza e ai dati viene ampliato nei seguenti sei aspetti. Successivamente è stata creata una nuova disciplina indipendente, la "scienza dei dati". 1. Indagini multidisciplinari 2. Modelli e metodi per i dati; 3. Informatica con i dati; 4. Tutorial sulla scienza dei dati (Pedagogia); 5. Valutazione degli strumenti 6. Teoria (teoria);