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Epidemia Capítulo 3 Causas e Inferência Causal

Etiologia e inferência causal, modelo triangular: incorpora as condições básicas para a ocorrência da doença, enfatizando que o hospedeiro, o ambiente e os fatores patogênicos são os três elementos da ocorrência da doença, e os três se equilibram para manter a saúde do corpo.

Editado em 2023-11-26 11:30:18

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Epidemia Capítulo 3 Causas e Inferência Causal

Visão geral

Definição de causa

Modelo triangular: incorpora as condições básicas para a ocorrência de doenças, enfatizando que o hospedeiro, o ambiente e os fatores patogênicos são os três elementos da ocorrência da doença, e os três se equilibram para manter a saúde do corpo.

Modelo de roda: Atribui a ocorrência de doenças a duas causas principais: as próprias causas do hospedeiro: o material genético desempenha um papel importante. Os fatores ambientais periféricos incluem: ambiente social, ambiente biológico, ambiente físico e químico, enfatizando que doença e saúde são a interação entre; o meio ambiente e o hospedeiro O resultado da ação (as proporções de cada parte no modelo em forma de roda de diferentes doenças são diferentes).

Cadeia de causas: refere-se à ocorrência de uma doença que geralmente é resultado de múltiplos fatores patogênicos agindo sequencialmente ou simultaneamente. De acordo com a posição das diferentes causas na cadeia de causas, ela é dividida em: causa proximal, causa intermediária e causa distal. .

Rede de causas: A ocorrência ou prevalência de uma doença pode ser o resultado da ação conjunta de duas ou mais cadeias de causas. Vários fatores interagem entre si e estão interligados como uma rede, refletindo a complexa relação entre causas e causas, e entre doenças. e causas, fornecendo um caminho causal relativamente completo.

Rothman propôs o modelo de etiologia de causa-componente de causa suficiente-causa necessária da doença

Causa suficiente: condições suficientes para a ocorrência de uma doença, ou seja, uma série de condições, fatores e eventos que pelo menos fazem com que a doença ocorra. A presença desse fator causará definitivamente a doença e no processo da doença; pode haver uma combinação de múltiplos fatores, o que é suficiente. A causa pode ser composta por múltiplos componentes. Chamamos esses fatores que funcionam juntos como causas componentes.

Causa necessária: Deve existir um fator específico para que uma doença ocorra. Se o fator estiver faltando, a doença não ocorrerá. Porém, a causa necessária não é necessariamente suficiente. doença e outras causas componentes são necessárias. Somente quando elas participam e formam causas suficientes é que a doença pode ocorrer.

Se houver apenas uma causa suficiente para a ocorrência de uma doença, então cada causa componente da causa suficiente é uma causa necessária. Por exemplo, um patógeno é uma causa necessária de uma doença infecciosa. a doença infecciosa não ocorrerá ao mesmo tempo, se houver falta de vias de transmissão, e a doença não ocorrerá em pessoas suscetíveis.

Classificação das causas

fatores hospedeiros

Fatores inatos: genes, cromossomos, gênero

Fatores adquiridos: idade, desenvolvimento, estado de crescimento, físico, comportamento, psicologia, imunidade adquirida

fator ambiental

Ambiente biológico: microorganismos patogênicos, parasitas, animais e plantas prejudiciais (a maioria das doenças infecciosas e envenenamentos são o resultado de fatores ambientais biológicos)

Ambiente físico e químico: meteorologia, geografia, qualidade da água: poluição do ar

Ambiente social: população, família, hábitos alimentares, hobbies

Etapas e métodos básicos de pesquisa de etiologia

etapa

pesquisa descritiva

estudo transversal relato de caso do sistema pesquisa ecológica

Estabeleça uma hipótese de etiologia

Estudos descritivos não conseguem comprovar a relação sequencial entre fatores de exposição e doenças. As associações estatísticas encontradas apenas podem ilustrar a associação entre a frequência das doenças e um determinado fator no mesmo momento ou período, mas não podem determinar a associação causal.

pesquisa analítica

estudo de caso controle pesquisa de matriz

Testando hipóteses sobre etiologia

O estudo caso-controle pode explorar a associação entre múltiplos fatores de exposição e doenças, passando do “efeito” para a “causa”, mas não pode obter a taxa de incidência do grupo exposto e do grupo não exposto pode ser o desenho do estudo de coorte; calculado diretamente passando da “causa” para o “efeito”. Indicador que reflete a força da associação entre fatores de exposição e doença e tem forte capacidade de testar hipóteses etiológicas.

pesquisa experimental

Testes clínicos Teste de campo experimento comunitário

Teste a hipótese de etiologia

Através do agrupamento aleatório e do desenho de grupos de controle equilibrados e comparáveis, podemos provar experimentalmente que a relação causal entre fatores de exposição e doenças é a mais alta. Estudos experimentais totalmente elaborados podem confirmar se existe uma relação causal entre fatores de exposição e doenças.

Métodos de pesquisa

O método de busca de pontos comuns: O método de identificação das condições necessárias para um determinado tipo de evento ou atributo refere-se a encontrar pontos comuns entre diferentes grupos onde o mesmo evento ocorre e procurar exposições comuns a partir da relação entre múltiplas exposições e resultados, descobrindo assim possíveis causas.

Método de busca de diferenças: O método de identificação de condições suficientes para um determinado tipo de evento ou atributo refere-se a encontrar diferenças entre diferentes grupos onde o evento ocorre em diferentes situações se a incidência da mesma doença variar muito com ou sem exposição a uma determinada situação. fator, então Este fator pode ser a causa da doença.

Uso de semelhanças e diferenças: método de identificação de condições necessárias e suficientes para um determinado tipo de evento ou atributo, o que significa que a correlação entre um determinado fator e um evento está de acordo tanto com o método de similaridade quanto com o método de diferença, então o fator pode ser o causa da doença.

Método de covariação: quando o fator de exposição não é um resultado categórico, mas um resultado hierárquico ou uma variável quantitativa, e existe uma relação dose-resposta com o resultado, então é provável que o fator esteja causalmente relacionado ao evento.

Método residual: Quando um evento é causado por múltiplos fatores, após eliminar as correlações conhecidas através de uma variedade de métodos, os fatores restantes podem ser a causa do evento.

Da associação estatística à associação causal

Mudanças na frequência e na natureza de um determinado fator levam a mudanças na frequência de uma determinada doença, e esse fator é denominado causa da doença. A conexão entre os dois é chamada de conexão causal.

Associação

Correlação de chance (erro de amostragem)

associação estatisticamente significativa

associação não causal

Correlação falsa (princípio, viés de informação)

Associação indireta (viés de confusão)

conexão causal

Nexo causal indireto (causa indireta)

nexo causal direto (causa direta)

Padrão de inferência causal

O primeiro marco na inferência causal humana; As principais regras para inferir a etiologia das doenças infecciosas emergentes: princípio de Henle-Koch

1. O patógeno pode ser detectado em pacientes com doenças relacionadas 2. O patógeno não foi encontrado em outros pacientes 3. O organismo entra em contato com animais suscetíveis e pode fazer com que os animais suscetíveis sofram da mesma doença 4. Pode ser isolados dos animais infectados para o mesmo patógeno.

Cinco critérios para determinar a causa da doença

1. Sequência temporal de associação

2.Força da associação

3. Especificidade da associação

4. Consistência ou repetibilidade de associação

5. Coerência ou razoabilidade de associação

Padrão de colina

Momento chave: a sequência temporal dos fatores de exposição e ocorrência da doença, ou seja, as causas e consequências lógicas. Esta norma é uma condição necessária e uma norma absoluta

Força da chave: o grau de associação entre exposição e doença. Indicadores: razão OR, risco relativo RR, coeficiente de correlação

Relação dose-resposta: Frequência da doença em função da exposição

Reprodutibilidade chave: Diferentes investigadores realizam estudos sobre a associação entre um determinado factor de exposição e uma determinada doença utilizando diferentes métodos de investigação em diferentes populações e tempos, e todos podem observar os mesmos resultados de investigação.

Especificidade chave: A ocorrência de uma determinada doença deve ocorrer após um determinado fator, ou a exposição a um determinado fator só pode causar uma doença específica.

Evidência experimental: Os métodos experimentais epidemiológicos removem a causa experimental de uma determinada doença, fazendo com que uma determinada taxa de morbidade ou mortalidade diminua ou chegue a zero, indicando que há um efeito de terminação na relação causal. As evidências experimentais podem vir de ensaios de campo populacionais, ensaios clínicos e experimentos médicos básicos.

Razoabilidade da associação: 1. A associação causal descoberta deve ser biologicamente razoável. Deve ser consistente com a história natural e a biologia da doença. 2 Os investigadores ou avaliadores devem partir da base do conhecimento profissional ao fazerem suposições sobre relações causais. essencial

Consistência crítica: Não muito diferente da plausibilidade crítica.