Galeria de mapas mentais Planejamento da equipe de desenvolvimento de dados
Este é um mapa mental sobre o planejamento da equipe de desenvolvimento de dados, incluindo capacitação, Capacidades de negócios médicos, Capacidades técnicas de engenharia, formação de equipes, etc.
Editado em 2024-01-09 18:05:58A segunda unidade do Curso Obrigatório de Biologia resumiu e organizou os pontos de conhecimento, abrangendo todos os conteúdos básicos, o que é muito conveniente para todos aprenderem. Adequado para revisão e visualização de exames para melhorar a eficiência do aprendizado. Apresse-se e colete-o para aprender juntos!
Este é um mapa mental sobre Extração e corrosão de mim. O conteúdo principal inclui: Corrosão de metais, Extração de metais e a série de reatividade.
Este é um mapa mental sobre Reatividade de metais. O conteúdo principal inclui: Reações de deslocamento de metais, A série de reatividade de metais.
A segunda unidade do Curso Obrigatório de Biologia resumiu e organizou os pontos de conhecimento, abrangendo todos os conteúdos básicos, o que é muito conveniente para todos aprenderem. Adequado para revisão e visualização de exames para melhorar a eficiência do aprendizado. Apresse-se e colete-o para aprender juntos!
Este é um mapa mental sobre Extração e corrosão de mim. O conteúdo principal inclui: Corrosão de metais, Extração de metais e a série de reatividade.
Este é um mapa mental sobre Reatividade de metais. O conteúdo principal inclui: Reações de deslocamento de metais, A série de reatividade de metais.
Equipe de desenvolvimento de dados
Desenvolvimento de habilidades
Capacidades de negócios médicos
Encaixe de demanda
Projeto de exploração de dados
Governança universal de dados
Projeto de produção de dados
Doença especial
jasmim de inverno
Um hospital, distritos múltiplos
relatório do país
outros produtos
Soluções e Entrega
Análise e revisão de necessidades
Gerenciamento de projetos e entrega de dados
Design e otimização do modelo
Projeto do modelo
controle de versão
Capacidades técnicas e de engenharia
Desmantelamento do plano de realização de demanda
Escopo de dados e fluxo de dados
Plano de atualização de dados
Plano de desenvolvimento e custos trabalhistas
custo de armazenamento
Acesso de dados
jdbc/odbc
repousante/webservice
Backup e recuperação de banco de dados
cdc/ogg
arquivo/ftp
produção de dados
SQL
fagulha
dsl udf
PNL encapsulada em udf
Acesse diversas fontes de dados simultaneamente
Desenvolvimento de ferramenta de produção de dados
Linguagem de desenvolvimento
Java
Pitão
dsl
Classificação funcional
mapeamento de modelo
dsl
SQL
tarefa de faísca
aumento de dados
Normalização de limpeza/dicionário
empi/emoi
Análise de prontuário médico
HTML/xml genérico
pré-processando
Dividir
Padronização de tipo de documento
Análise do capítulo
Processamento de registros médicos em texto simples
Converter XML
Extração regular
Ferramentas de controle de qualidade
campo único
normativo
Taxa padrão (com dicionário ou faixa de valores)
Taxa normal (norma regular)
exclusividade da chave primária
taxa nula
Vários campos
relevância
razoabilidade empresarial
Diferenças de transmissão
Diferença de contagem de linhas
Taxa de valor do campo/diferença de taxa de valor nulo
Linhagem de dados
Eficiência de produção, estabilidade, consistência
Fluxo de dados off-line
fagulha
streaming de dados em tempo real
kafka/flink/faísca streaming
Integração de fluxo em lote/data lake
hudi/kudu
Consolidação de equipe
Ferramentas e acumulação de conhecimento
Dicionário HIT/Conhecimento Médico
git/wiki/plataforma de ferramentas
POP do projeto
Necessidades de pessoal
Desenvolvimento de dados (3-4 pessoas)
Análise de documentos
empi, emoi, limpeza, normalização de dicionário
Produção de PNL, agregação em nível de paciente
Controle de qualidade de dados
Entrega de dados (por projeto)
entregador
produção de dados
Controle de qualidade de dados
Uma biblioteca
Camadas de dados
teoria geral da estratificação
Armazenamento de dados operacionais: ODS
Camada de dados detalhada (Detalhe do Data Warehouse):DWD
Camada de dados de resumo (Resumo do Data Warehouse):DWS
Armazenamento de dados de aplicativos:ADS
Adaptação de cena
ods(original c1)
ods_clean (original c2)
Mesclagem de arquivos pequenos dentro do período de dados
Limpeza geral de dados (pré-processamento)
índice de colmeia
dwd
império
No Hospital
em todo o hospital
design de estrutura de tabela relacionada ao empi
Cadastro de pacientes
Atualizações do paciente
divisão do paciente
registro de alterações
índice cruzado do paciente
paciente virtual
emo
conclusão visit_sn
visita virtual
Normalização da PNL
Redução da dimensionalidade da partição (período de dados)
Design exclusivo de chave comercial (pkid)
Análise de prontuário eletrônico
Divida documentos grandes
Padronização de tipo de documento
Análise do capítulo
Mesa completa de diagnóstico, mesa cirúrgica completa, etc.
dws/mid std (camada de produção de PNL e agregação de dados)
Normalização estruturada
anúncios (lista de rótulos/banco de dados de doenças especiais)
Classificação de tarefas de produção
mapeamento
Fagulha
DSL
Especificação de mapeamento
Otimização de performance
junte-se a uma mesa grande
Distorção de dados
Dados intermediários de reutilização de cache
Simplifique o fluxo de dados
Execute em fontes de dados
Suporta computação de streaming
limpo/normal
Estrutura de execução: configuração do Spark DataFrame
Lógica de negócios: udf
aumento de dados
Fagulha
Redução da dimensionalidade do período de dados
império
emo
udtf/udf
Análise de prontuário eletrônico
Produção de campo de PNL e agregação de dados
Controle de qualidade de dados
Regras de campo único
taxa nula
taxa padrão
taxa de violação
Número valioso
Taxa única de chave primária
Regras entre tabelas
Dados órfãos
Regras de negócios personalizadas
Regras entre bancos de dados
Transferir diferenças entre camadas de dados
Diferenças na atualização da mesma camada de dados
especificações de produção
Processo de produção de estabelecimento de projeto
Análise e desmontagem de entrada de requisitos
limite de tempo
Lista de hospitais
Campos detalhados
Requisitos especiais de processamento (dessensibilização, empi, requisitos de qualidade de dados, etc.)
avaliação das necessidades
Avaliação de necessidades de mão de obra
Avaliação de recursos de armazenamento e computação
Avaliação de conformidade do modelo de dados
Revisão da solução
Plano de produção
Plano de controle de qualidade
Agendar
Produção e entrega
Projeto de modelo de dados
desenvolvimento de dados
produção de dados
Controle de qualidade de dados
entrega de dados
Gerenciamento de tarefas de produção
Convenção de nomenclatura de tarefas
Especificação do caminho de armazenamento
Gerenciamento de usuários, permissões de fila, gerenciamento de recursos
Padrões e planos de controle de qualidade