この認識の異なる階層化が、その後の判断の質を決定します。

認知次元を高めて、他の人よりも高いレベルから問題を捉えることができれば、それが通常「高次元と低次元」と呼ばれるものになります。

高次元の認知は因果連鎖の開始点に近いことが多く、低次元の認知は現象の結果に近いことが多いです。

現象から出発して、より根本的で基本的な要因から問題の存在の前提を問い続けることができれば、その背後に実際に働いている「構造的な力」が実際に見えてきます。

技術的なことだけを考えていると、やがて技術の発展の方向性が分からなくなります。

科学的思考だけでは科学そのものの意味を探求することはできません。人文的な思考が必要です。

人間主義的思考を加えることによってのみ、正しく完全な認知アーキテクチャを形成することができます。

つまり、現時点では効果的であるように見える戦略の実行は、長期的には有害な結果につながる可能性があります。

これを理解していなければ、メンタルモデルを蓄積して適用することはおろか、人生における効果的な戦略が何なのかを理解することもできません。

いわゆる「効果的な戦略が適用できる時間と空間のスケール」とは、ある戦略が効果的であると考える場合、それは短期的に効果があるのか​​、それとも長期的に効果があるのか​​を自問しなければならないことを意味します。それはローカルまたはグローバルに効果的ですか?

なぜなら、ミクロな環境では有効な戦略も、マクロなシステムではまったく効果がなかったり、有害でさえあるからです。

短期的に効果的な戦略を長期的な視点に置くことは、マイナスの結果をもたらす可能性もあります。

特定の問題を解決したい場合、マクロの原則について話すだけではなく、問題を解決するにはミクロの詳細にまで踏み込む必要があります。

戦略的かつ長期的な選択に対処したい場合、目先の戦略の有効性を判断することはできませんが、より長期的でよりマクロな観点から有効性を判断する必要があります。

解決したい問題の範囲と期間に基づいて、ターゲットを絞った方法でさまざまな戦略を選択する必要があります。

これは、私たちの世界の複雑な問題のほとんどが非線形であり、マクロ現象はミクロな動作の単純な重ね合わせではなく、長期的な結果は短期的な結果の単純な増幅ではないためです。

トレンドやシステムの変化などの長期的かつ地球規模の問題を判断するには、日常生活の経験から切り離して、長期的なマクロシステムを見る必要があります。

特定の問題の原因を探すとき、多くの場合、問題が発生するレベルでのみ分析して考えることを避けなければならず、原因を見つけるために問題が発生する下の微視的なサブシステムをさらに深く掘り下げる必要があります。

経済成長の本当の原因は、そうしたマクロな要因ではなく、経済マクロシステムを構成するミクロな製品、技術、市場、原材料、組織などの構造再編である。

これまでに例のない生産要素と生産条件の「新しい組み合わせ」を生産システムに導入し、ミクロな要素の新しい組み合わせこそがイノベーションを実現し、経済成長を促進するのです。

歴史の分野では、フランスの歴史家ブローデルはかつて歴史を記録するための 3 つの時間スケールを提案しました。

生物学の分野で

軍事分野で

事業戦略手法において

「点」を頑張っても「面」を頑張っても効果が薄いこともあります。

このように異なるスケールの観点から問題を意識的に考えると、遠く離れているように見える多くの分野が、ミクロな観点からは完全に異なって見えることがありますが、それらを大きなスケールで観察すると、根底にあるものは驚くべき一貫性を持っていることがわかります。

このようにして、一見無関係に見える思考モデルをマクロスケールで接続することで、異なるスケールの複数の思考モデルに対する学際的な攻撃を実現し、新たな解決策を見つけることができます。

詳しくは『第五の規律』の読書メモを参照してください。

ギャンブラーが競馬に賭けるための内部情報を持っているが、その内部情報が完全に正しいとは限らない場合、ギャンブラーはこの時点で何をすべきでしょうか?

彼は情報理論を研究することで、ギャンブラーが勝率とオッズを知っていれば最適な賭け率を決定できるため、長期的な複利利益を最大化できることを発見しました。

ここで、彼はケリー・フォーミュラに基づいた新しいクオンツ投資戦略を作成し、最初のクオンツ・ヘッジ・ファンドを設立し、クオンツ戦略を用いた人的投資の新しい章を開きました。このため、ソープ氏は「クオンツ投資の父」として知られています。 」

投資すべき資金の割合 = (獲得できる可能性のあるお金 - 損失される可能性のあるお金) / (可能性のある利益の倍率 × 可能性のある損失の倍率)

まだ理解していない方のために、バフェットの言葉を使って彼の投資法を説明しましょう。「損失の確率に損失の可能性の額を掛け、次に利益の確率に利益の可能性の額を掛け、最後に後者を使用します。」マイナス 前者に戻る

ケリーの計算式の中核は、成功の確率、成功後の収入、失敗の確率、失敗による損失の 4 つの変数です。

ケリーの公式を注意深く分析すると、物事の成功と失敗の確率を正確に予測することは難しいものの、物事の起こり得る利益と損失についてはより正確に判断できることがよくあることがわかります。

ケリーの公式は、実際には、重要な選択をするためにそのような正確な確率の判断を必要とせず、大幅に簡素化することができます。

巨大な非直線的な結果をもたらす機会、これが私たちが探している重要な瞬間です

1つはトップダウン思考、もう1つはボトムアップ（実践的）思考です。

いわゆるトップダウンアプローチでは、最初にマクロトレンドを分析し、次に考えられる方向を整理し、最後にこれらの方向からの構造変化の非線形的な機会を探すことになります。

利点は、私たちの生活圏の外にチャンスが見つかる可能性があることですが、欠点は、考え、整理し、調査し、研究することに専念する必要があり、非常にエネルギーを消費することです。

ボトムアップでは、実際にはそれぞれの具体的な事項から始めて、この事項の将来の展開と、それが大きな変更に値するかどうかを考えます。

少し消極的な印象もありますが、日常的に接する物事やその背景にあるさまざまな状況をよく知っているため、基本的な作業をあまりせずに判断できるので、多くの人にとってはより実践的かもしれません。

今後、この問題が長期的に発展する可能性があるかどうか見てみましょう。

定期的にエネルギーを投資する必要がある場合は、心の中でそれを愛し、承認しているかどうかを自問してください。

嫌いなことを長く続けるのは難しい

長期的には、競争上の優位性の原動力は認知から生まれます

したがって、自分が投資するものによって、いくつかの問題に対する理解を深めることができるかどうかを考える必要があります。

限界費用は減少し続けることができるのでしょうか、それとも複利成長の効果で収益が得られるのでしょうか?

つまり、やればやるほどコストが安くなるということはあり得るでしょうか？

要は、本件の収入が非直線的に増加する可能性があるかどうかを分析し判断するということです。

ブラックスワンとは、アメリカの金融投資家タレブが提唱した概念で、私たちの生活の中で起こる可能性は非常に低いものの、一度起こると私たちの生活に大きな影響を与えるものを指します。

ポジティブなブラックスワンとは、私たちにポジティブな影響を与える何かが起こることです。

問題を解決するには 1 つの角度が必要ですが、実際の問題は非常に複雑であることがよくあります。1 つの角度だけから問題を理解することには大きな限界があります。

「商品の売上をどう伸ばすか」という効果的な戦略を探していると、4P理論や4C理論、そして近年登場したグロースハックモデルなど、多くの思考モデルが見つかります。

分野を超えてこの問題を解決したいのであれば、この専門分野での最善の戦略を探すべきではなく、人間のあらゆる産業に焦点を当てて、この問題を解決する際にどのような異なる戦略を発見したかを確認する必要があります。

私たちはまだ考えることができます

さまざまな思考モデルの適用条件をより深く理解できるようになります。

戦略的方向性の問題を解決する「トップレベルデザイン」

マクロ環境の変化を予測するのが「トップレベルの設計」

これらの対立の背後にある理由を積極的に考えることができれば、一見異なる、または矛盾する思考モデルの理解と適用が実際に強化されるでしょう。

ある種の複雑な問題を真に深く理解したい場合、グローバルな理解を構築するという観点から、習得する必要がある複数の思考モデルの種類と数は、そのような問題を解決するために必要な思考の幅と深さの両方を備えていなければなりません。

全体的な考え方

複雑な問題を解決するために必要な効果的な多重思考モデル体系 = (思考の幅) × (思考の深さ)

物理学の中心的な考え方は物質自体のさまざまな法則を研究することであり、数学の中心的な考え方は世界を正確に記述することであり、化学の中心的な考え方は物質間の相互作用後の変化の法則を研究することです。

例

これらの学問は、物質世界に基づいた生命集団に現れる法則を説明します。

私たちはそれぞれ「集団」の中で生きているので、その集団の中で示される「進化の法則」「経済の法則」「社会の法則」は、人生の問題を考える上で大きな助けとなります。

実際、私たちの生活におけるほとんどの問題には、経済学、社会学、さらには生物学の原理が使用されます。

これらの分野では、「グループ」が非常に複雑な場合に複雑なシステムが示す法則を研究します。

私たちが生きるこれからの社会は、ますます接続され複雑なネットワークシステムとなることを考えると、複雑なシステムに対する考え方を身につけることは非常に重要です。

私たちは、努力よりも選択が重要であり、戦術よりも戦略が重要であるとよく言います。複雑な現象の中で戦略的選択の基礎を見つけることができることは、複雑なシステムの研究からインスピレーションを受けることがよくあります。

私たちは物質的な世界だけでなく、精神的な世界にも生きています。

したがって、精神的な世界を理解するための思考方法を習得することは、多重思考モデルのもう 1 つの重要な基礎を構成します。

私たちの人生における経験と精神性に関するほとんどすべての問題は、これらの分野に遡ることができます。

さまざまな学問の価値を思考方法の観点から考えてみると、実際にはそれぞれの学問の背景に対応する一連の思考方法があることがわかります。

例

実行する方法

この知識体系の構築の出発点は、特定の学問や特定の知識（あるいは思考モデル）ではなく、これまでの知識体系にはなかった新たな要素である「基礎的な問い」である。

すべてのメンタル モデルは特定の問題を解決するための効果的な戦略であるため、答えではなく質問が知識を支配する必要があります。

この知識システムは、問題と知識を直接結び付けるのではなく、両者の間に新しい要素、つまり考え方を導入します。

これは、前述したように、異なる分野のメンタルモデル間のつながりを確立するための鍵でもあります。

この混合部隊が戦闘効果を発揮するためには、最初に解決しなければならない問題は、全員が共通の戦闘目標を持たなければならないということです。

言い換えれば、異なる分野の知識でも同様の基本的な問題を解決できるはずです。

いわゆる学際的な知識を「統合する」能力とは、本質的に、異なる分野がどのような類似の問題に直面しているのか、また、これらの類似した問題に対処する際に異なる分野が互いにどのような効果的な戦略を学ぶことができるのかを理解する能力を意味します。

生物学の発展で遭遇する最初の基本的な問題: 複雑で多様な生物の分析をどこから始めるべきか

生物学の発展で遭遇する 2 番目の基本的な質問: 生物学的個体を形成する基本単位は何ですか?

生物学の発展において遭遇する 3 番目の基本的な質問: 細胞とさまざまな生物間の関係は何ですか?

生物学の発展において遭遇する 4 番目の基本的な疑問: これほど多様な生物学的集団はどのようにして生じたのでしょうか?

生物学の発展において遭遇する 5 番目の基本的な疑問: なぜ生物は突然変異するのか?

生物学の発展で遭遇する 6 番目の基本的な疑問: 遺伝はどのように行われるのか

生物学の発展で遭遇する 7 番目の基本的な質問: 遺伝子はどのように機能するか

複雑なシステムの問題を理解するには、さまざまな視点からアプローチする必要があります

複雑な問題の理解

複雑な問題に対処するには、学際的な分野からさらに学ぶ必要があります。

この質問の背後にある基本的な問題は何ですか?

この基本的な問題を解決するための核となるアイデアは何ですか?

この種の問題を分析するために一般的に使用される構造フレームワークはありますか?

いわゆる「構造化思考」は、問題を解決するときに詳細から始める通常の方法とは異なり、問題の核心と構造に注意を払い、それを基礎として問題を理解するものです。詳細。

例

この種の構造化された思考を使用する最大の利点は、問題に遭遇したときにアイデアを思いつくことができ、問題解決の効率が大幅に向上することです。

構造化された思考がさまざまな情報と知識をどのように統合するか

Pinduoduoの台頭を「タイミング」から分析する

Pinduoduo の台頭における「地理的利便性」の影響

Pinduoduo の台頭における「Rhehe」の影響

ほぼすべての問題には枠組みを作る理由がある

関係するモデル

基本的な質問を思考の出発点として使用し、思考方法を使用して領域を超えた知識を広げます

アメリカの有名な心理学者アルバート・エリスが提唱したABC理論で説明できます。

外部の問題 (A) に私たちがどのように反応するか (C) は、本質的には遭遇する問題 (A) には依存せず、私たちの信念、認識、解釈 (B) に依存します。

これを行うには、重要な主題の重要な原則を理解し、それを定期的に使用する必要があります

いくつかだけではなく、すべてを使用してください。ほとんどの人は、経済学など、自分が勉強した 1 つの主題のメンタル モデルのみを使用し、すべての問題を 1 つの方法で解決しようとします。

思考モデルの学習の出発点は、特定の知識ではなく、問題解決です

どのような問題を解決すればよいのかわからないメンタル モデルは、孤立した死んだ概念にすぎません。

問題を一貫して効果的に解決できるすべての戦略をメンタル モデルと呼ぶことができます。

問題に遭遇したときに本当に使用できる戦略だけが、あなた自身の思考モデルです。

そうしないと、メンタル モデルをたくさん暗記しても、どの問題を解決できるかが分からない場合、基本を無視して最後の部分に集中することになります。

問題に遭遇したとき、特定の問題を解決する方法だけを考えますが、特定の質問に対する答えに基づいて、より一般的な方法を洗練します。

それは、特定の問題から答えを抽出し、将来同様の問題の解決策を導くための効果的な戦略に抽象化することです。

質問と回答の背後に、問題を解決するためのより普遍的なアイデアや原則が隠されているかどうかを問い続けてください。

一生懸命働くのではなく、新しいことに挑戦する熱心さ

あえて試してみる

要約が上手

PDCAのデメリット

深層思考学習は、急速に変化する環境において、問題の本質に侵入し、既存のルール（思考モデル）を使用して問題の重要なポイントを直接攻撃する成長モデルです。

その本質は巨人の肩の上に立って前進し続けること

それは考えます

問題の核心

問題の性質を分析するには時間がかかる

先人たちが発見していながらまだ習得していない原則や法則を学ぶことに時間を費やし、知識ベースを充実させるべきです。

問題の性質を理解する

多数の原則と法則をマスターする

OODA は、意思決定プロセスを表す 4 つの英語の頭文字を表します。

PDCA の意思決定メカニズムは、外部環境が比較的安定していることを前提としています。

OODA は、この前提により、問題の性質を体系的かつ動的に判断することに中心的なエネルギーを集中させて、行動を起こすための適切な戦略を呼び出すことが比較的簡単になります。

環境変化に対応してアメリカ空軍が開発した新しい考え方は、まさに環境変化に直面する今日私たちが学ぶべき考え方です。

目まぐるしく変化する環境の中で、私たち自身も学びの「センサーシステム」を確立しなければなりません。

さまざまな業界や分野のイデオロギー実践から、分野を超えたイデオロギー情報を入手し、さまざまな分野の思考モデルを習得して、問題の性質を深く分析し、分析と問題解決戦略をタイムリーに調整します。

1 つ目のタイプは経験に基づく思考モデルで、多くの場合、実際の経験の要約から導き出され、特定の問題に対処するときにインスピレーションを得ることができます。

機能: 小規模サンプルのヒューリスティックの概要

例: 足首を切り落とす、最初に泥棒を捕まえる、そして最初に王を捕まえる

2 番目のタイプはメソッドプロセス思考モデルで、多くの一般的な問題に対する解決策を標準化して処理します。

市場でマッキンゼーの仕事方法に似た人気のある方法論の本は、多くの場合、このレベルで再利用可能な思考モデルを提供しています。

特徴: 合理化された大規模サンプルエクスペリエンス

例: SWTO 分析、害虫分析、成長 AARRR

3 番目のカテゴリは、主題原理思考モデルです。これは、さまざまな分野の科学者が発見した問題を考え、解決するための重要な思考モデルです。

特徴：科学的手法の検証

例: 数学、心理学 (アンカリング)、システム ダイナミクスなど。

4 番目のカテゴリは、哲学的視点の思考モデルです。これは、さまざまな分野の問題について考えるための最も基本的な考え方とアイデアを指し、世界を理解するためのさまざまな角度です。

特徴：合理的かつ思索的な思考スタイル

例: エントロピー増加思考、進化論的思考、機械論的思考

分野を超えて答えを探すだけでなく、その答えに基づいて問い続けることが考え方の基本です。

主題の原則

哲学的観点: 還元的分析

例

一方で、思考の盲点を見つけてそれを補えば、計画的に思考力を向上させることができます。

大切なのは「歴史の現場に身を置き、自らの実践を問う」ことであり、その当時の現場に戻ってこそ、先人の絶妙な考え方が見えてくるのです。

異なる分野の専門家のように考えてください。2 つの分野が離れていればいるほど、問題を解決するときに使用する考え方の違いが大きくなり、私たちの考え方をより豊かにし、改善することができます。

「問いを立てる」と「ソースを変える」という 2 つの考え方が私の中心的な思考モデルになっています。

私たちが尋ねることそのものに疑問を投げかける

ジレンマの原因から問題を考える

私はビジネスのベストセラーやツールやメソッドの本をたくさん購入しますが、すべてを読むことを追求するわけではありません。問題に遭遇したときは、疑問点が書かれた関連書籍を読み、同じ問題に対してさまざまな著者が使用した「思考モデル」を調べます。 。」

もちろん、「辞書を引く」ことで思考モデルを見つけるのは早いですが、理解や記憶が定着しない可能性があります。

この問題を解決するために、私は辞書法と併用して思考モデルの習得を加速する「非読解法」を開発しました。

いわゆる「不読法」とは、読書中にインスピレーションを与えてくれる思考モデルを見つけたら、本を閉じて読むのをやめるというものです。

実際、知識を習得する鍵は、価値のある解決策を考え、実践することにあります。

次に、読書の時間配分を調整する必要があります。読書時間の 20% と思考時間の 80% を費やします。

役に立つ/興味深いと思うものを読んだら、立ち止まって本を閉じます

自分自身に質問してください

「読まない」メカニズムによって私たちの「貪欲」を遮断し、時間の80％を思考とトレーニングに費やし、認知力を向上させます

著者が本の中で解決しようとしている中心的な問題は何かを分析して判断する

本の中核問題に関連するキーワードを見つける

これらのキーワードはどのような関係にあり、どのようなロジックで問題を解決し、効果的な戦略は何でしょうか?

さまざまな分野の知的発展の歴史を読む

関連分野の「研究レビュー」を学ぶ

それは他の人の考えや意見を記録することではなく、他の人の考えや実践から学び、私たち自身の知識システムを改善し、問題を解決するためのより効果的な戦略を見つけることです。

毎回メモを取る前に、それぞれの角が質問を表します。メモを取るプロセスは、この 5 つの質問に答えるプロセスです。

5つの質問に答えるとメモが完成します。

この方法の背後にある中心原則は、たとえ他人が言ったことを書き留めたとしても、それは依然として彼らの知識であるということです。

他人の言ったことをさらに処理し、他人の知識を自分の知識体系に組み込み、それらのインスピレーションや得たものを自分の経験や次の行動に結びつけることによってのみ、他人が行ったことから真にエッセンスを抽出することができます。

相手の核心的な内容は何か、そしてなぜその内容が議論に値するのかを予測します。

相手の説明の論理を記録する

このディスカッションでどのような質問やインスピレーションが得られますか?

相手の実践、アイデア、または私へのインスピレーションポイントから、どのような効果的な戦略 (思考モデル) を抽出できるでしょうか?

このディスカッションから得たインスピレーションのうち、すぐに次のステップに移せるものは何ですか?それらを自分の生活にどのように適用すればよいでしょうか?

経済学における重要な思考モデル「比較優位」を使用する

いわゆる「比較優位」

社会的交流の本質は、リソースと価値の交換です。あなたが他人を助けることができないなら、他人もあなたを助けることはできません。

多くの場合、何をしているかよりも、どこにいるかが重要です。環境が努力のレベルを決めるわけではありませんが、環境は努力の効果を指数関数的に増幅させます。

価値の高いネットワークを選択する

マスターレベルのスーパー接続は 4 つのカテゴリに分類できます

状況学習

代替学習

復習テスト

簡単に言うと、思考モデルを習得するには、それを少なくとも 3 つの異なるシナリオに適用する必要があります。

3ステップ

方法1：「馴染みのある」を使って「馴染みのない」を理解する

方法２：「繰り返し」で「スピード」を上げる