Galeria de mapas mentais Engenheiro de governança de dados DAMA-CDGA-16. Organização de gerenciamento de dados e expectativas de função.
À medida que o cenário de dados evolui rapidamente, as organizações precisam melhorar a forma como gerenciam e governam os dados. As organizações de gerenciamento e governança de dados precisam ser flexíveis o suficiente para trabalhar de forma eficaz no ambiente em evolução. e responsabilidades e questões fundamentais na tomada de decisões.
Editado em 2024-03-05 20:34:33Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
16. Organização do gerenciamento de dados e expectativas de função
introdução
À medida que o cenário de dados evolui rapidamente, as organizações precisam melhorar a forma como gerenciam e governam os dados
As organizações de gerenciamento e governança de dados precisam ser flexíveis o suficiente para trabalhar de forma eficaz em um ambiente em evolução
Portanto, precisam esclarecer questões fundamentais sobre propriedade, colaboração, responsabilidade e tomada de decisão
Compreenda as normas organizacionais e culturais existentes
Conscientização, propriedade e responsabilidade são fundamentais para motivar e envolver as pessoas em iniciativas, políticas e processos de gerenciamento de dados
Depois de desenvolver uma descrição do status atual, avalie a satisfação com o status atual para obter insights sobre as necessidades e prioridades de gerenciamento de dados da organização
A organização de gerenciamento de dados deve ser consistente com a hierarquia organizacional e os recursos da empresa
O objetivo deve ser envolver diferentes partes interessadas de negócios em todas as funções
A estrutura de uma organização de gerenciamento de dados
Uma etapa crítica no design organizacional do gerenciamento de dados é determinar o melhor modelo operacional da organização.
Um modelo operacional é uma estrutura que esclarece funções, responsabilidades e processos de tomada de decisão. Ele descreve como as pessoas trabalham umas com as outras.
Um modelo operacional confiável ajuda uma organização a estabelecer responsabilidades, garante que as funções corretas dentro da organização sejam representadas, facilita a comunicação e fornece um processo para resolução de problemas.
O modelo operacional constitui a base da estrutura da organização, mas não é um organograma, onde os nomes das pessoas são simplesmente colocados em caixas. Ele descreve as relações entre os vários componentes da organização.
Modelo operacional descentralizado
Num modelo operacional descentralizado, as funções de gestão de dados são distribuídas entre diferentes unidades de negócios e departamentos de TI
vantagem
A estrutura organizacional é relativamente plana e a organização do gerenciamento de dados é consistente com a linha de negócios ou departamento de TI.
deficiência
Envolver demasiadas pessoas na governação e na tomada de decisões A implementação da tomada de decisões colaborativa é muitas vezes mais difícil do que a emissão centralizada de ordens.
Os modelos descentralizados são geralmente menos formais e podem ser difíceis de manter a longo prazo
Definir a propriedade dos dados usando um modelo descentralizado também é muitas vezes difícil
Modelo operacional de rede
Através da matriz de responsabilidade RACI (quem é responsável/quem aprova o Responsável/quem consulta/quem informa o Incoened), uma série de conexões documentadas e sistemas de responsabilidade são usados para tornar mais formais as organizações informais descentralizadas, chamado de modelo de rede
vantagem
Estrutura plana, conceitos consistentes e estabelecimento rápido
A adoção do RACI ajuda a estabelecer responsabilidade sem impactar a estrutura organizacional
deficiência
As expectativas relacionadas ao RACI precisam ser mantidas e aplicadas
Modelo operacional centralizado
O modelo de operação de dados mais formal e maduro
vantagem
Estabelece uma posição de gestão formal para gestão de dados ou governança de dados com um tomador de decisão final
A tomada de decisões é mais fácil porque as responsabilidades são claras
Dentro da organização, os dados podem ser gerenciados separadamente de acordo com diferentes tipos de negócios ou tópicos de negócios.
deficiência
A implementação de um modelo centralizado muitas vezes requer mudanças organizacionais significativas
A separação formal da função de gerenciamento de dados dos principais processos de negócios corre o risco de perda gradual de conhecimento de negócios
Modelo operacional híbrido
Num modelo híbrido, um centro de excelência de gestão de dados centralizado trabalha com equipas de unidades de negócios descentralizadas, muitas vezes através de um comité de direção executiva que representa as principais unidades de negócios e uma série de grupos de trabalho técnicos focados em questões específicas.
vantagem
Pode ter orientação apropriada do topo da organização, com um executivo responsável pelo gerenciamento ou governança de dados
Beneficiam do apoio deste centro de excelência dedicado à gestão de dados, ajudando a concentrar-se em desafios específicos
deficiência
Normalmente, este modelo requer pessoal adicional do centro de excelência
As equipes de negócios podem ter prioridades diferentes que precisam ser gerenciadas da perspectiva do próprio negócio
Além disso, por vezes existem conflitos entre as prioridades da organização central e as das organizações descentralizadas.
Federal
vantagem
Fornece uma estratégia centralizada com execução descentralizada
Portanto, para grandes empresas, pode ser o único modelo viável
deficiência
Mais complexo de gerenciar
Existem demasiadas camadas e é necessário encontrar um equilíbrio entre a autonomia das linhas de negócio e as necessidades da empresa, e este equilíbrio afecta as prioridades da empresa
Determine as melhores práticas da sua organização
O modelo operacional é o ponto de partida para melhorar as práticas de gestão e governança de dados
Como o modelo operacional ajudará na definição, aprovação e aplicação de políticas e procedimentos, é fundamental determinar qual modelo operacional é melhor para a organização
Alternativas de DMO e considerações de design
A maioria das organizações opera em um modelo descentralizado antes de passar para uma organização formal de gerenciamento de dados
À medida que uma organização percebe o impacto das melhorias na qualidade dos dados, ela pode ter começado a desenvolver sistemas de responsabilização por meio da matriz RACI de gerenciamento de dados e evoluído para um modelo de rede
Com o tempo, à medida que a colaboração entre funções distribuídas se torna mais evidente, serão estabelecidas economias de escala, atraindo algumas funções e pessoas para grupos organizados, evoluindo eventualmente para um modelo híbrido ou federado.
Qualquer que seja o modelo, lembre-se que a simplicidade e a usabilidade são fundamentais para a aceitação e a sustentabilidade
fatores críticos de sucesso
Apoio executivo
visão clara
Gerenciamento ativo de mudanças
consenso entre líderes
comunicação constante
Envolvimento das partes interessadas
Orientação e treinamento
Adote uma estratégia de medição
aderir aos princípios orientadores
evolução em vez de revolução
Estabeleça uma organização de gerenciamento de dados
Identifique os participantes atuais do gerenciamento de dados
Identifique os participantes do comitê
Identifique e analise as partes interessadas
Envolva as partes interessadas
Organizações de gerenciamento de dados e outras Comunicação entre agências relacionadas a dados
organização de gerenciamento de dados
Organização do Diretor de Dados
organização de governança de dados
Equipe de qualidade de dados
Equipe de Arquitetura Corporativa
diretor de dados
Estabeleça uma estratégia de dados organizacionais
Alinhe as necessidades centradas em dados com os recursos de TI e de negócios disponíveis
Estabelecer padrões, políticas e procedimentos de governança de dados
Fornecer consultoria às empresas para alcançar a mobilização de dados, como tecnologias de dados para análise de negócios, big data, qualidade de dados
Comunicar a importância de bons princípios de gestão de informações às partes interessadas internas e externas da empresa
Supervisionar o uso de dados em análise de negócios e inteligência de negócios
Gestão de dados
Gestão de dados
faça a coisa Certa
Gestão de dados
fazer as coisas certas
Qualidade dos dados
O gerenciamento da qualidade de dados é um recurso crítico para práticas e organizações de gerenciamento de dados
arquitetura corporativa
A equipe de arquitetura corporativa é responsável por projetar e documentar o plano geral da organização, articulando como atingir seus objetivos estratégicos e otimizá-los.
estrutura de negócios
Arquitetura Tecnológica
arquitetura de dados
Arquitetura de aplicativo
Gerenciando uma organização global
Organizações globais requerem atenção especial
cumprir os padrões
Processo de sincronização
Sistema de responsabilidade claro
treinamento e intercâmbio
Monitore e meça com eficácia
Desenvolver economias de escala
Reduza o trabalho repetitivo
Função de gerenciamento de dados
função organizacional
papel pessoal
função executiva
CDO
função empresarial
Especialista em gerenciamento de dados
Função de TI
arquiteto de dados
modelador de dados
Gerenciador de modelo de dados
administrador de banco de dados
Gerente de Segurança de Dados
Arquiteto de Integração de Dados
Especialista em integração de dados
Desenvolvedor de análises/relatórios
arquiteto de aplicativos
arquiteto técnico
Engenheiro técnico
administrador de área de trabalho
Auditor de TI
papel misto
analista de qualidade de dados
Especialista em metadados
Arquiteto de BI
Analista/Administrador de BI
Gerente de projetos de BI