No gerenciamento de dados, as atividades de gerenciamento ou processos empresariais formais são desorganizados

Muito poucas organizações estão no Nível 0, o nível definido para fins de definição no modelo de maturidade.

Gerenciamento de dados genéricos usando um conjunto de ferramentas limitado com pouca ou nenhuma atividade de governança

O processamento de dados é altamente dependente de um pequeno número de especialistas, com funções e responsabilidades definidas separadamente entre departamentos

As soluções para gerenciamento de dados são limitadas

Os problemas de qualidade dos dados prevalecem, mas não podem ser resolvidos; o suporte à infraestrutura está no nível da unidade de negócios

Tenha ferramentas e definições de funções consistentes para apoiar a execução do processo

As organizações estão começando a usar ferramentas centralizadas e a fornecer mais meios de monitoramento para gerenciamento de dados

As definições de funções e processos não estão inteiramente vinculados a especialistas específicos

A organização toma consciência dos problemas e conceitos de qualidade de dados e começa a reconhecer os conceitos de dados mestre e dados de referência

A Level 3 introduzirá e institucionalizará processos escaláveis ​​de gestão de dados e verá a gestão de dados como um facilitador organizacional

As características incluem replicação controlada de dados dentro da organização, qualidade geral melhorada dos dados e definição e gerenciamento consistentes de políticas

Uma definição de processo mais formal pode reduzir significativamente a intervenção manual, o que significa que com um processo de design centralizado, os resultados do processo são mais previsíveis.

Os critérios de avaliação podem incluir o desenvolvimento de políticas de gestão de dados, o uso de processos escaláveis ​​e a consistência de modelos de dados e controles de sistema

O acúmulo de experiência adquirida no crescimento do Nível 1 ao Nível 3 permite que as organizações prevejam resultados à medida que abordam novos projetos e tarefas e começam a gerenciar riscos relacionados aos dados.

As características do Nível 4 incluem padronização de ferramentas de gerenciamento de dados, do desktop à infraestrutura, e recursos de planejamento e governança centralizados e bem estruturados

Quando as práticas de gestão de dados são otimizadas, elas são altamente previsíveis devido à automação de processos e à gestão de mudanças técnicas, e as organizações neste nível de maturidade estão mais focadas na melhoria contínua.

No nível 5, as ferramentas permitem a visualização de dados entre processos

Controle a proliferação de dados para evitar duplicação desnecessária e use métricas fáceis de entender para gerenciar e medir a qualidade e os processos dos dados