Evite el sesgo de datos

Evite problemas de seguridad de los datos, como la propiedad de los datos.

Basado en la investigación de riesgos de seguridad de datos de inteligencia artificial, apoyándose en los mecanismos y medios técnicos de gestión de seguridad de datos existentes.

Evite riesgos de seguridad de datos, como la contaminación de datos de capacitación y el robo de inteligencia de datos.

Regular cuestiones destacadas como la recopilación excesiva de datos relacionados con la inteligencia artificial, el sesgo y la discriminación, el abuso de recursos y la falsificación profunda.

Formule y perfeccione las regulaciones departamentales relevantes para abordar los riesgos clave de seguridad de los datos de IA en diversos campos.

Fortalecer la supervisión e inspección de seguridad de enlaces de alto riesgo, como la recopilación, el uso y el intercambio de datos de inteligencia artificial, y realizar auditorías de seguridad periódicas.

Estandarizar métodos y procedimientos para respuesta a emergencias, investigación y recopilación de evidencia de incidentes de seguridad de datos de inteligencia artificial.

Implementar supervisión e inspección a través de varios métodos en línea y fuera de línea para descubrir y prevenir oportunamente Riesgos de seguridad

Establecer medios técnicos de seguimiento y canales públicos de supervisión.

Establecer una plataforma de evaluación y detección de seguridad de datos de inteligencia artificial

Desarrollar métodos de detección y evaluación de la seguridad de los datos y sistemas de indicadores para productos, aplicaciones y servicios de inteligencia artificial.

Desarrollar un conjunto de herramientas de evaluación y prueba de seguridad para mejorar la seguridad y madurez de los productos de inteligencia artificial mediante pruebas y verificación.

Avance a través de las tecnologías clave centrales de la protección de la seguridad de los datos de la inteligencia artificial, como el aprendizaje de muestras pequeñas, el aprendizaje federado y la privacidad diferencial.