Galería de mapas mentales Use Deepseek para construir una base de conocimiento personal
Este es un mapa mental sobre el uso de Deepseek para construir una base de conocimiento personal.
Editado a las 2025-02-11 11:27:52,Rumi: 10 dimensiones del despertar espiritual. Cuando dejes de buscarte, encontrarás todo el universo porque lo que estás buscando también te está buscando. Cualquier cosa que haga perseverar todos los días puede abrir una puerta a las profundidades de su espíritu. En silencio, me metí en el reino secreto, y disfruté todo para observar la magia que me rodea y no hice ningún ruido. ¿Por qué te gusta gatear cuando naces con alas? El alma tiene sus propios oídos y puede escuchar cosas que la mente no puede entender. Busque hacia adentro para la respuesta a todo, todo en el universo está en ti. Los amantes no terminan reuniéndose en algún lugar, y no hay separación en este mundo. Una herida es donde la luz entra en tu corazón.
¡La insuficiencia cardíaca crónica no es solo un problema de la velocidad de la frecuencia cardíaca! Es causado por la disminución de la contracción miocárdica y la función diastólica, lo que conduce al gasto cardíaco insuficiente, lo que a su vez causa congestión en la circulación pulmonar y la congestión en la circulación sistémica. Desde causas, inducción a mecanismos de compensación, los procesos fisiopatológicos de insuficiencia cardíaca son complejos y diversos. Al controlar el edema, reducir el frente y la poscarga del corazón, mejorar la función de comodidad cardíaca y prevenir y tratar causas básicas, podemos responder efectivamente a este desafío. Solo al comprender los mecanismos y las manifestaciones clínicas de la insuficiencia cardíaca y el dominio de las estrategias de prevención y tratamiento podemos proteger mejor la salud del corazón.
La lesión por isquemia-reperfusión es un fenómeno que la función celular y los trastornos metabólicos y el daño estructural empeorarán después de que los órganos o tejidos restauren el suministro de sangre. Sus principales mecanismos incluyen una mayor generación de radicales libres, sobrecarga de calcio y el papel de los leucocitos microvasculares y. El corazón y el cerebro son órganos dañados comunes, manifestados como cambios en el metabolismo del miocardio y los cambios ultraestructurales, disminución de la función cardíaca, etc. Las medidas de prevención y control incluyen eliminar los radicales libres, reducir la sobrecarga de calcio, mejorar el metabolismo y controlar las condiciones de reperfusión, como baja sodio, baja temperatura, baja presión, etc. Comprender estos mecanismos puede ayudar a desarrollar opciones de tratamiento efectivas y aliviar las lesiones isquémicas.
Rumi: 10 dimensiones del despertar espiritual. Cuando dejes de buscarte, encontrarás todo el universo porque lo que estás buscando también te está buscando. Cualquier cosa que haga perseverar todos los días puede abrir una puerta a las profundidades de su espíritu. En silencio, me metí en el reino secreto, y disfruté todo para observar la magia que me rodea y no hice ningún ruido. ¿Por qué te gusta gatear cuando naces con alas? El alma tiene sus propios oídos y puede escuchar cosas que la mente no puede entender. Busque hacia adentro para la respuesta a todo, todo en el universo está en ti. Los amantes no terminan reuniéndose en algún lugar, y no hay separación en este mundo. Una herida es donde la luz entra en tu corazón.
¡La insuficiencia cardíaca crónica no es solo un problema de la velocidad de la frecuencia cardíaca! Es causado por la disminución de la contracción miocárdica y la función diastólica, lo que conduce al gasto cardíaco insuficiente, lo que a su vez causa congestión en la circulación pulmonar y la congestión en la circulación sistémica. Desde causas, inducción a mecanismos de compensación, los procesos fisiopatológicos de insuficiencia cardíaca son complejos y diversos. Al controlar el edema, reducir el frente y la poscarga del corazón, mejorar la función de comodidad cardíaca y prevenir y tratar causas básicas, podemos responder efectivamente a este desafío. Solo al comprender los mecanismos y las manifestaciones clínicas de la insuficiencia cardíaca y el dominio de las estrategias de prevención y tratamiento podemos proteger mejor la salud del corazón.
La lesión por isquemia-reperfusión es un fenómeno que la función celular y los trastornos metabólicos y el daño estructural empeorarán después de que los órganos o tejidos restauren el suministro de sangre. Sus principales mecanismos incluyen una mayor generación de radicales libres, sobrecarga de calcio y el papel de los leucocitos microvasculares y. El corazón y el cerebro son órganos dañados comunes, manifestados como cambios en el metabolismo del miocardio y los cambios ultraestructurales, disminución de la función cardíaca, etc. Las medidas de prevención y control incluyen eliminar los radicales libres, reducir la sobrecarga de calcio, mejorar el metabolismo y controlar las condiciones de reperfusión, como baja sodio, baja temperatura, baja presión, etc. Comprender estos mecanismos puede ayudar a desarrollar opciones de tratamiento efectivas y aliviar las lesiones isquémicas.
Use Deepseek para construir una base de conocimiento personal
Preparación
Preparación de contenido
Prepare su propio contenido de base de conocimiento, como manuales, etc.
Preparación
Preparación de contenido
Prepare su propio contenido de base de conocimiento, como manuales, etc.
Preparación de herramientas
Descargue e instale la herramienta Ollama
Use Ollama para descargar e instalar el modelo Deepseek, seleccione parámetros 1.5B o 7B
Descargue el modelo incrustado BGE-M3
Descargue e instale la herramienta de visualización de IA CherryStudio
Crear una base de conocimiento
Generar preguntas y respuestas
Puede usar bollos de frijoles para analizar las instrucciones y generar un Q&A
Subir la base de conocimiento
Copie y pegue el par de preguntas y respuestas generadas en el texto txt, y luego arrastre el texto txt en la torre secreta ai
Base de conocimiento de verificación
Después de esperar a que se complete la vectorización, puede usar la AI Seita para realizar preguntas y respuestas en la base de conocimiento cargada.
Utilizar la base de conocimiento
Seleccione un espacio de trabajo
Elija su propio espacio de trabajo
Modo de preguntas y respuestas
Al preguntar, puede elegir un pensamiento profundo o métodos de respuesta concisa
Preparación de herramientas
Descargue e instale la herramienta Ollama
paso
Descargue e instale la herramienta Ollama
Visite el sitio web oficial de Ollama para descargar e instalar
Descargue e instale el modelo Deepseek
Use Ollama para descargar e instalar el modelo Deepseek, puede elegir parámetros 1.5B o 7B
Descargue el modelo incrustado BGE-M3
Descargar el modelo integrado BGE-M3 usando ollama
Descargue e instale la herramienta de visualización de IA CherryStudio
Visite el sitio web oficial de Cherry-AI para descargar e instalar
Subir la base de conocimiento
Cargue el archivo de la base de conocimiento a CherryStudio
Configurar Ollama
Establezca Ollama en la interfaz CherryStudio, los modelos de carga Deepseek y BGE-M3
Ingrese la interfaz de diálogo
En la interfaz CherryStudio, ingrese la interfaz de diálogo, seleccione el modelo y la base de conocimiento DeepSeek y haga preguntas
Cosas a tener en cuenta
Deepseek es un modelo de inferencia y es bueno para procesarse en el campo del comercio cuantitativo.
Use Ollama para descargar e instalar el modelo Deepseek, seleccione parámetros 1.5B o 7B
paso
Descargar e instalar Ollama
Ollama admite una variedad de modelos grandes y es una herramienta necesaria para implementar Deepseek.
Descargue el modelo Deepseek
Ingrese el sitio web oficial de Ollama, busque modelos y seleccione el modelo Deepseek correspondiente para descargar
Construcción front-end de chatbox
A través de chatbox, las páginas web o las operaciones del cliente se pueden implementar, por lo que es conveniente usar Deepseek
Cosas a tener en cuenta
Cuanto mayor sea el modelo, mayor será la configuración de la memoria de la computadora, la tarjeta gráfica, etc.
Después de implementar Deepseek, algunos datos que son inconvenientes de ser divulgados, como los datos experimentales, pueden procesarse implementando modelos grandes al nivel local, por lo que no hay necesidad de preocuparse por la fuga de datos.
Descargue el modelo incrustado BGE-M3
Herramientas de preparación
Descargar e instalar Ollama
Visite el sitio web oficial de Ollama para descargar e instalar
Descargue e instale el modelo Deepseek
Busque el modelo Deepseek en el sitio web oficial de Ollama, seleccione la versión apropiada de acuerdo con la configuración de la computadora para descargarlo e instalarlo
Descargue e instale la herramienta de visualización de IA CherryStudio
Visite el sitio web oficial de CherryStudio para descargar e instalar
Descargue el modelo de incrustación BGE-M3
Descargue el modelo de incrustación BGE-M3 utilizando la herramienta Ollama
Descargue e instale la herramienta de visualización de IA CherryStudio
Preparación
Descargar e instalar herramientas
Descargue e instale la herramienta Ollama
Descargue e instale el cliente CherryStudio
Registrarse y configurar
Registre a Deepseekapi y Siliconflow
Configuración de claves API en CherryStudio
Construcción de la base de conocimiento
Agregar archivos de base de conocimiento
Agregue formatos de archivo compatibles, como PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT, MD, MDX, etc.
Agregue todo el directorio de carpetas, y los archivos en el formato compatible se procesarán automáticamente
Agregue datos de múltiples fuentes, como enlaces de URL, mapas del sitio, notas de texto sin formato, etc.
Esperar a que la vectorización se complete
Cuando se ha completado la vectorización de visualización, se completa el procesamiento del archivo
Utilizar la base de conocimiento
Buscar la base de conocimiento
Ingrese el contenido de consulta para buscar la base de conocimiento y obtener resultados relevantes y puntajes coincidentes
Mejorar la precisión de la búsqueda
Selección de palabras clave precisa
Combinación de palabras múltiples
Use operadores booleanos
Rango de búsqueda limitado
Declaración del problema claro
Utilizar categorías y etiquetas
Solución de problemas de artículos
Verificación y ajuste
Construcción de la base de conocimiento
Procesamiento de contenido
A través de Bean Buns, analice el contenido de la base de conocimiento y genere preguntas y respuestas.
Use Deepseek para construir una base de conocimiento personal
Preparación
Descargue e instale las herramientas necesarias como Ollama
Crear una base de conocimiento
Desplegar una base de conocimiento local con Deepseek
Cargue la información requerida, como el manual de instrucciones, como el contenido de la base de conocimiento
Generar preguntas y respuestas
Generar preguntas y respuestas con unseek profundo
Uso del sistema inteligente de Deepseek para comprender, analizar y generar información
Ingrese la pregunta y Deepseek generará la respuesta correspondiente
Copie y pegue el par de preguntas y respuestas generadas en el texto txt
Preparar el contenido de la base de conocimiento
Prepare su propio contenido de base de conocimiento, que puede ser en forma de instrucciones, etc.
Procesamiento de contenido
Analice el contenido de la base de conocimiento a través de herramientas como Beanbao para generar preguntas y respuestas y preguntas y respuestas
Los formatos de preguntas y respuestas pueden ayudar a Sear profundamente a aprender mejor las bases de conocimiento y generar bases de datos vectoriales
Preguntas y respuestas de exportación
Copie y pegue el par de preguntas y respuestas generadas en el texto txt
Procesamiento de vectorización
Arrastre el texto txt a herramientas como Seita AI y otras herramientas, y vectorizado por el modelo Deepseek
El tiempo de vectorización depende del tamaño del contenido y la complejidad del contenido, así como la velocidad de análisis del modelo
Utilizar la base de conocimiento
Después de completar la vectorización, puede usar la AI Seita para realizar preguntas y respuestas en la base de conocimiento cargada.
Vectorización de la base de conocimiento
Arrastre el texto txt a la torre secreta ai y deje que el modelo deseek vectorice la base de conocimiento
Registre a Deepseekapi
Vaya al sitio web oficial de Deepseekv3, registre una cuenta y obtenga apikey
Seleccione la herramienta de gestión de la base de conocimiento
Puede usar herramientas gratuitas como cualquier cosa para administrar su base de conocimiento
Configurar apikey
Complete el profundo de Deepeekv3 obtenido en la configuración correspondiente
Agregar archivos de base de conocimiento
Haga clic en el botón para agregar archivo, seleccione el formato de archivo compatible y abrirlo.
También puede agregar todo el directorio de carpetas, y los archivos que admiten formatos en este directorio se procesarán automáticamente.
O agregue datos de múltiples fuentes, como enlaces de URL, mapas del sitio, notas de texto sin formato, etc.
Esperar a que la vectorización se complete
Cuando se ha completado la vectorización de visualización, se completa el procesamiento del archivo
Comience con la base de conocimiento
Al ingresar el contenido de la consulta, puede buscar la base de conocimiento y obtener resultados relevantes y puntajes coincidentes
Mejorar la precisión de la búsqueda
Selección de palabras clave precisa
Combinación de palabras múltiples
Use operadores booleanos
Rango de búsqueda limitado
Declaración del problema claro
Utilizar categorías y etiquetas
Solución de problemas de artículos
Verificación y ajuste
Uso de la base de conocimiento
Función de preguntas y respuestas
Seleccione su propio espacio de trabajo en Seta AI y haga preguntas
Construir una base de conocimiento personal
paso
Descargue e instale la herramienta Ollama: https://ollama.com
Use Ollama para descargar e instalar el modelo Deepseek: Seleccione 1.5b o 7b, o puede ejecutar Deepseek directamente bajo Ollama, OllamaruDeepseek-R1: 1.5B
Descargue el modelo incrustado BGE-M3: Ollamapullbge-M3
Descargue e instale la herramienta de visualización de IA CherryStudio: https://cherry-ai.com/download
Sube materiales de base de conocimiento: por ejemplo, "manual de mes"
Establecer Ollama en la interfaz CherryStudio: Modelo de carga Deepseek y BGE-M3
Ingrese la interfaz de diálogo: seleccione Modelo Deepseek, seleccione la base de conocimiento de MES y haga preguntas
Hacer una pregunta
Método de preguntas
A través de la función de diálogo inteligente de Deepseek: Deepseek tiene una función de servicio al cliente virtual, que puede responder efectivamente a múltiples rondas de conversaciones y resolver problemas de consulta del cliente
Cuestionar contenido
Acerca de cualquier información en la base de conocimiento: Deepseek puede extraer información clave de grandes cantidades de datos de texto y generar resumen, lo que respalda las funciones inteligentes de apoyo a las decisiones, como la pronóstico de tendencias del mercado y la evaluación de riesgos.
Puede elegir un pensamiento profundo o métodos de respuesta concisos
Características de Deepseek
Preguntas y respuestas inteligentes
Capacidad para responder varias preguntas formuladas por los usuarios, cubriendo una amplia gama de áreas de conocimiento.
Generación de texto
Puede generar artículos de alta calidad, informes, correos electrónicos y otro contenido basado en las necesidades de los usuarios.
Análisis de datos
Admite extracción de contenido y análisis de archivos cargados (como texto, tablas, PDF, etc.)
Soporte multilingüe
Capacidad para procesar texto en múltiples idiomas para satisfacer las necesidades de los usuarios de todo el mundo
Cómo usar Deepseek
Operación básica
Ingrese la pregunta que desea hacer o la descripción del tema que desea generar en el cuadro de entrada
Dé instrucciones detalladas, Deepseek generará el texto correspondiente de acuerdo con sus instrucciones
Puede continuar haciendo preguntas o solicitar modificación basada en respuestas anteriores
Pensamiento profundo (R1)
Lleve a cabo la deducción de hipótesis de ángulo múltiple y el análisis de la cadena causal, adecuado para escenarios como la investigación académica, el análisis estratégico y el soporte de decisiones complejo.
Para problemas complejos, se desmontarán paso a paso para proporcionar comparaciones multiperspectivas.
Búsqueda en línea
Puede obtener la información más reciente en toda la red en tiempo real, adecuado para el seguimiento de noticias, las tendencias del mercado y el análisis de emergencias.
Puede responder actualizaciones dinámicas, las últimas políticas de algunos lugares en el mercado de valores de hoy, etc.
Construir una base de conocimiento personal
Seleccionar herramienta
Dependiendo de sus intereses y necesidades, elija una herramienta DeepSeek para comenzar a aprender
Leer el documento
Lea la documentación oficial de la herramienta seleccionada cuidadosamente para comprender sus funciones, uso y precauciones
Prueba ejemplos
Intente ejecutar y modificar el ejemplo para estar familiarizado con el uso de la herramienta
Aprendizaje avanzado
Comprender los conceptos básicos del conocimiento de la IA como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
Obtenga más información sobre las características avanzadas de herramientas seleccionadas
Aplicación práctica
Elija un proyecto que le interese, como desarrollar un chatbot, crear un poema, etc.
Aplicar el aprendizaje profundo al proyecto
Despliegue local
Si considera implementar grandes modelos localmente y capacitar a su base de conocimiento, puede ser más difícil y requiere más potencia informática.
Despliegue local de DeepSeek
Características de Deepseek
Apoyar la implementación local y construir una base de conocimiento personal
Puede implementar una IA que no sea tan débil como una versión de sangre completa en su PC personal
Archivos privados vectorizados, como las actas masivas de los investigadores, los datos de consumo personal, los datos médicos, etc.
Pasos de implementación de DeepSeek
Descargue e instale la herramienta Ollama
Instale el modelo Deepseek usando Ollama Descargar
Descargue el modelo incrustado BGE-M3
Descargue e instale la herramienta de visualización de IA CherryStudio
Cargar archivos de base de conocimiento
Establezca Ollama en la interfaz CherryStudio, los modelos de carga Deepseek y BGE-M3
En la interfaz CherryStudio, ingrese la interfaz de diálogo, seleccione el modelo Deepseek, seleccione la base de conocimiento y haga preguntas
Ventajas de Deepseek
Las herramientas de IA que mejoran la eficiencia de producción están dispuestas a pagar
En cambio, los estilos de vida tienden a ser un desvío de tráfico gratuito
El cuaderno del juego es un cuaderno de alimentación informática, adecuado para la implementación local de Deepseek
ilustrar
Herramienta de fabricación de mapas: Mindmaster, Making: vacía de té de té