투자자처럼 레버리지 찾기

과학자처럼 실험을 해보세요

실험적인 아이디어를 창출하다

우선순위

실험적 설계

개발 및 출시

결과 분석 및 적용

데이터에서 통찰력을 찾는 것이 고품질의 실험 아이디어를 생성하는 데 중요합니다.

올바른 운영: 사용자 및 비즈니스 관점에서

단일 지점 전환율 향상

전체 유입경로 전환율 향상

새 버전과 이전 버전의 지표 비교

새로운 기능 살펴보기

고품질 실험 아이디어

고품질 가설 개발

모범 사례: 리프트 모델

출력 템플릿

템플릿을 사용하여 명확한 실험 가설 출력

예상되는 영향 | 영향

성공확률 | 자신감

용이함 | 용이함

대부분의 핵심 제품 팀은 핵심 사용자에만 관심을 갖습니다.

더 많은 사용자에게 다가가세요

MVP를 통해 최소 비용으로 실험 가설 검증

절대적으로 정확한 순위를 추구하지 말고 실험 빈도와 양을 늘리십시오.

타사 실험 도구를 사용하여 실험을 설계하고 개발합니다. 간단함

처음부터 자신만의 실험 시스템을 구축하여 실험을 설계하고 개발하세요.

올바른 실험 지표는 실험 가설의 진위 여부를 종합적이고 정확하게 테스트하여 실험 결과의 성공 여부를 측정할 수 있습니다.

실험의 성공 또는 실패를 측정하는 세 가지 유형의 지표

실험에는 누가 포함될 것인가?

실험에 대략 몇 개의 샘플이 필요합니까?

몇 가지 버전이 설계되었나요? 차이점이 뭐야?

버전 간에 트래픽이 어떻게 분산됩니까?

1. 개발 실험

2. 실험적 QA 및 UAT

3. 온라인 실험

실험 지표 결정

해당 사용자 행동 찾기

요구 사항 정의: 행동 이벤트의 묻혀 있는 지점

개발이 완료되면 데이터는 A/B 테스트 소프트웨어로 반환됩니다.

A/B 테스트 소프트웨어는 실험 지표를 자동으로 계산합니다.

실험 지표 결정

요구 사항 정의: 녹음 실험에 어떤 사용자가 포함됩니까? 어떤 버전의 실험을 보고 있었나요?

개발이 완료되면 데이터가 데이터베이스로 반환됩니다.

수동 분석, 실험 지표

통계적으로 유의한지 확인

실험은 성공했나요, 실패했나요?

뒤에 이유가 무엇입니까

실험 완료 -> 결과 분석

실험적 영향 증폭