CMA(역량 성숙도 평가)는 데이터 관리 능력의 초기 상태부터 최적화까지의 프로세스를 설명하는 CMM(역량 성숙도 모델) 프레임워크를 기반으로 하는 역량 향상 프로그램입니다.

레벨 0. 무능한 수준.

레벨 1. 초기 또는 임시 수준: 성공은 개인의 능력에 따라 달라집니다.

2 단계. 반복 가능 수준: 가장 기본적인 프로세스 규칙이 공식화됩니다.

레벨 3. 정의된 수준(Defined level): 표준이 수립되어 사용됩니다.

레벨 4. 관리됨: 기능을 정량화하고 제어할 수 있습니다.

레벨 5. 최적화 수준: 역량 향상의 목표는 정량화 가능합니다.

1. 규제. 규정에 따라 데이터 관리에 대한 최소 성숙도 수준이 적용됩니다.

2. 데이터 거버넌스. 계획 및 규정 준수를 위해 데이터 거버넌스에는 성숙도 평가가 필요합니다.

3. 프로세스 개선을 위한 조직의 준비. 조직은 관행 개선이 현재 상태를 평가하는 것부터 시작되어야 한다는 것을 인식하고 있습니다.

4. 조직 변화. 합병과 같은 조직 변화로 인해 데이터 관리 문제가 발생할 수 있습니다.

5. 새로운 기술. 기술의 발전은 데이터를 관리하고 사용하는 새로운 방법을 제공합니다.

6. 데이터 관리 문제.

데이터 관리 역량 평가의 주요 목표는 개선 계획을 개발하기 위해 주요 데이터 관리 활동의 현재 상태를 평가하는 것입니다.

기존 DMMA 프레임워크

1. 정보 수집

2. 평가 수행

1) 1차 평가로 기준점수 설정

2) 조직 범위를 포함한 재평가 매개변수 정의

3) 필요에 따라 게시된 일정에 따라 DMM 평가를 반복합니다.

4) 초기 기준선과 관련된 추세를 추적합니다.

5) 재평가 결과를 바탕으로 권고사항 수립