SPC

이것은 SPC에 대한 마인드 맵입니다. SPC는 기업이 생산 프로세스를 더 잘 제어하고 제품 품질과 경제적 이익을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있으며 현대 기업에 없어서는 안될 품질 관리 도구 중 하나입니다. .

2024-10-07 16:39:21에 편집됨

SPC

1. 7가지 QC 기술:

계층적 방법: 데이터의 규칙성을 발견하기 위해 다양한 범주에 따라 데이터를 분류합니다.

체크리스트: 쉬운 분석을 위해 데이터를 기록하고 정리합니다.

플라톤: 일반적으로 발생 빈도에 따라 순위를 매기는 문제의 중요성을 결정합니다.

정의: 중요도에 따라 정렬된 데이터의 막대 차트입니다.

역할: 프로세스 문제 또는 변형에 가장 큰 영향을 미치는 요소를 식별합니다.

적용 시나리오: 최대의 개선 결과를 얻기 위해 가장 중요한 품질 문제에 우선순위를 둡니다.

원인 및 결과 다이어그램(피쉬본 다이어그램): 문제의 원인과 영향을 분석합니다.

정의: 근본 원인 분석을 위한 도구입니다.

역할: 잠재적 원인을 여러 가지로 분류하여 팀이 문제의 근본 원인을 식별하는 데 도움을 줍니다.

적용 시나리오: 팀 토론에서 의사소통과 협업을 촉진하고 문제의 근본 원인을 체계적으로 분석합니다.

산점도: 두 변수 간의 관계를 연구합니다.

정의: 두 변수 사이의 관계를 탐색하는 데 사용됩니다.

기능: 프로세스 변수 간의 상관관계와 패턴을 식별합니다.

적용 시나리오: 온도와 제품 크기 간의 관계와 같은 변수 간의 관계를 결정합니다.

히스토그램: 데이터의 분포를 보여줍니다.

정의: 데이터 분포를 그래픽으로 표현합니다.

기능: 프로세스 데이터의 중심 경향 및 분포를 분석하는 데 도움을 줍니다.

적용 시나리오: 프로세스 데이터를 분석하고 데이터의 편차와 이상 현상을 식별합니다.

관리도: 프로세스의 안정성을 모니터링합니다.

정의: 생산 공정의 변화를 모니터링하는 데 사용됩니다.

기능: 데이터 포인트를 플로팅하고 미리 설정된 제어 한계와 비교하여 프로세스의 이상 현상을 식별하는 데 도움을 줍니다.

응용 시나리오: X-Bar 및 R 차트와 같은 프로세스의 중앙 추세(평균) 및 변동성을 모니터링하는 데 사용됩니다.

2. Cpk(공정 능력 지수):

정의: 공정의 안정성과 일관성을 반영하여 안정된 상태에서 생산 공정의 처리 능력을 측정합니다.

역할: 기업이 문제를 식별하고, 생산을 개선하고, 제품이나 서비스의 안정성과 일관성을 보장하도록 돕습니다.

적용 시나리오: 제조 시 생산 관리, 품질 관리 시 문제 식별, 제품 설계 및 개선.

3. Cmk(장비 능력 지수):

정의: 장비 자체가 제품 결과에 미치는 영향만 고려하여 장비의 작동 안정성을 측정하는 지표입니다.

기능: 장비가 생산과정에서 사양에 맞는 제품을 지속적이고 안정적으로 생산할 수 있는지 평가합니다.

적용 시나리오: 새 기계 수용, 기계 정밀 검사 후, 신제품 시험 생산 및 제품 고장 원인 추적.

4. Ppk(프로세스 성능 지수):

정의: 대량생산에 들어가기 전 소량생산 능력평가는 현재의 합격률 수준을 반영한다.

역할: 생산 프로세스의 성과를 평가합니다.

적용 시나리오: 대량 생산 전 공정 성능 평가.