A causa delle carenze nel metodo di selezione dei soggetti di ricerca, ci sono differenze in alcune caratteristiche tra coloro che sono selezionati e coloro che non sono selezionati, con il risultato che i soggetti di ricerca selezionati non sono rappresentativi della popolazione, portando così a distorsioni nella connessione tra esposizione e malattia.

Distorsione del tasso di ammissione (distorsione di Berkson)

Distorsione dal caso attuale al nuovo caso (distorsione di Neyman)

Rilevazione del bias dei sintomi (bias dell’esposizione)

pregiudizio di attrito

bias di mancata risposta

Durante la fase di implementazione della ricerca, a causa di difetti nei metodi di misurazione dell’esposizione e dei risultati, i soggetti della ricerca sono stati classificati erroneamente, facendo sì che i risultati della ricerca si discostassero dalla situazione reale.

errata classificazione indifferente

errata classificazione differenziale

da soggetti di ricerca

dai ricercatori

dagli strumenti di misura

Utilizzare metodi ciechi per raccogliere dati quando possibile

Utilizzare indicatori oggettivi quando possibile

Migliorare le capacità di indagine o le tecniche investigative

Standardizzazione degli strumenti di misura

è un fattore di rischio per la malattia

Statisticamente correlato all'esposizione studiata

Non una causa intermedia nella catena causale tra fattori di esposizione e malattia

Seguire rigorosamente il principio del campionamento casuale per selezionare i soggetti di ricerca

Criteri di inclusione rigorosi

Utilizzare un approccio di corrispondenza per selezionare i controlli

Per l'analisi dei dati vengono utilizzati analisi stratificate, modelli standardizzati o multifattoriali.

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