Galleria mappe mentale Epidemiologia eziologia e inferenza eziologica
Epidemiologia - eziologia e inferenza eziologica, riassume il concetto di eziologia e modello eziologico, Classificazione delle cause e metodi di ricerca, Metodi logici di inferenza causale, ecc.
Modificato alle 2023-12-21 14:53:30個人求職簡歷模板的暗黑配色方案,包括個人簡介、職業規劃、行業經驗、自我評價等多個部分,讓你的簡歷更出彩。使用模板可以極大地提高效率,用戶不需要從頭開始設計結構和內容,只需在模板的基礎上填寫或添加自己的信息即可,這樣可以節省大量的時間和精力,歡迎參考使用!持續分享給大家……
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Inferenza di causa ed eziologia
Concetti di eziologia e modelli eziologici
Definizione di causa
Teoria dell'eziologia probabilistica di Lilienfeld
Quei fattori che possono aumentare la probabilità di malattia in una popolazione Quando uno o più di questi fattori sono assenti, la probabilità di malattia nella popolazione diminuisce.
Causa = fattore di rischio, che si riferisce a fattori che aumentano la probabilità di insorgenza della malattia
Classificazione delle cause
Causa necessaria
Ad esempio: i pazienti affetti da epatite B devono essere infetti dal virus dell'epatite B, ma coloro che sono infettati dal virus dell'epatite B non hanno necessariamente l'epatite B.
causa sufficiente
modello eziologico
modello a triangolo
Patogeno, ospite, ambiente
modello di ruota
modello di rete eziologica
Causa catena
rete eziologica
Classificazione delle cause e metodi di ricerca
Classificazione
Ospite
fattori genetici
stato immunitario
età e sesso
Gara
stato mentale
fattori comportamentali
ambiente
fattori biologici
fattori fisici
fattori chimici
fattori ambientali sociali
Metodi di ricerca
processo di base
Ricerca descrittiva per ottenere indizi sulla causa (inferenza logica)
Studi analitici (studi caso-controllo e studi di coorte) Studi sperimentali per verificare ipotesi
Inferenza eziologica
metodo logico di inferenza causale
deduzione ipotetica
forma di ragionamento
Ragionamento deduttivo → Ragionamento induttivo → Prova delle prove
Criterio del mulino
Formazione di ipotesi eziologiche
Cerca un terreno comune
Trova un metodo diverso
Metodo di covariazione (relazione dose-risposta)
Analogia
Esclusione
inferenza di causalità
errore
Errore casuale (possibilità)
Variazione casuale tra campione e popolazione
Variazione casuale nel metodo di misurazione stesso
Errore sistematico (bias)
La natura delle associazioni statistiche: causa, pregiudizio, opportunità
tipo
bias di selezione
definizione
A causa delle carenze nel metodo di selezione dei soggetti di ricerca, ci sono differenze in alcune caratteristiche tra coloro che sono selezionati e coloro che non sono selezionati, con il risultato che i soggetti di ricerca selezionati non sono rappresentativi della popolazione, portando così a distorsioni nella connessione tra esposizione e malattia.
Classificazione
Distorsione del tasso di ammissione (distorsione di Berkson)
Metodo di controllo
Selezionare soggetti di ricerca da più ospedali
Distorsione dal caso attuale al nuovo caso (distorsione di Neyman)
Metodo di controllo
Durante l'indagine, i criteri di inclusione sono stati chiaramente definiti come nuovi casi.
Rilevazione del bias dei sintomi (bias dell’esposizione)
Metodo di controllo
I casi raccolti includono pazienti in stadio iniziale, medio e avanzato
pregiudizio di attrito
Metodo di controllo
Selezionare un gruppo di persone relativamente stabile per facilitare il follow-up
Aggiungere il 10% alla dimensione stimata del campione
Cerca di capire l'esito di coloro che si perdono nel follow-up
Confrontare se esiste qualche differenza nel tasso di perdita al follow-up tra il gruppo esposto e il gruppo non esposto
Confrontare i dati di base delle persone perse al follow-up con i dati di base dei soggetti di ricerca che hanno completato il follow-up. Se non c'è differenza statistica, si può considerare che la perdita di follow-up è casuale e ha un impatto minimo sui risultati.
bias di mancata risposta
Metodo di controllo
Selezionare soggetti di ricerca con buona compliance
pregiudizio informativo
definizione
Durante la fase di implementazione della ricerca, a causa di difetti nei metodi di misurazione dell’esposizione e dei risultati, i soggetti della ricerca sono stati classificati erroneamente, facendo sì che i risultati della ricerca si discostassero dalla situazione reale.
Classificazione errata
errata classificazione indifferente
errata classificazione differenziale
Classificazione
da soggetti di ricerca
distorsioni della memoria
bias di segnalazione
dai ricercatori
bias del sospetto diagnostico
Esporre i pregiudizi sui sospetti
dagli strumenti di misura
bias di misurazione
controllo
Utilizzare metodi ciechi per raccogliere dati quando possibile
Utilizzare indicatori oggettivi quando possibile
Migliorare le capacità di indagine o le tecniche investigative
Standardizzazione degli strumenti di misura
pregiudizi confondenti
caratteristica
è un fattore di rischio per la malattia
Statisticamente correlato all'esposizione studiata
Non una causa intermedia nella catena causale tra fattori di esposizione e malattia
controllo
Seguire rigorosamente il principio del campionamento casuale per selezionare i soggetti di ricerca
Criteri di inclusione rigorosi
Utilizzare un approccio di corrispondenza per selezionare i controlli
Per l'analisi dei dati vengono utilizzati analisi stratificate, modelli standardizzati o multifattoriali.
Analisi stratificata (metodo M-H)
fare un passo
Stratificare per possibili fattori confondenti
Determina se OR o RR tra gli strati sono uguali o simili
Combinare l'OR o l'RR di ciascuno strato per ottenere l'OR o l'RR corretto dopo aver controllato i fattori di confondimento.
Confrontare l’OR corretto con l’OR grezzo prima della stratificazione, in base alla conclusione del “bias confondente” sotto x2
falsa associazione
fonte
opportunità
Bias di selezione, bias di informazione, bias di confondimento
associazione secondaria
fonte
pregiudizi confondenti
nesso causale
modulo
Unica causa ed un unico effetto
Causa unica e molteplici effetti
Molteplici cause e unico effetto
Molteplici cause e molteplici effetti
Criteri di inferenza
Collina Kujo
forza dell’associazione
RR>3
O
ordine cronologico associato
Studi sperimentali e di coorte > Studi caso-controllo ed ecologici > Studi trasversali
specificità dell'associazione
Adatto solo per malattie infettive
Questo criterio è inutile per le malattie croniche
Ripetibilità della correlazione
Più volte viene ripetuto, più convincente è l’inferenza causale.
Ricerca sperimentale > Ricerca osservativa
relazione dose-risposta
Coerenza tra fattori e distribuzione della malattia
plausibilità biologica dell’associazione
prove sperimentali
somiglianza
Se si sa che una sostanza chimica ha un effetto patogenetico e si scopre che un’altra sostanza chimica simile è collegata a una determinata malattia, è più probabile che venga stabilita la relazione causale tra le due.