Galleria mappe mentale Disegno della ricerca sperimentale 2
Questa è una mappa mentale sul disegno della ricerca sperimentale 2, compresi i tipi di confronti degli studi clinici, Analisi statistica di set di dati, stima della dimensione del campione negli studi sperimentali, ecc.
Modificato alle 2024-01-20 12:38:56Questa è una mappa mentale su una breve storia del tempo. "Una breve storia del tempo" è un'opera scientifica popolare con un'influenza di vasta portata. Non solo introduce i concetti di base della cosmologia e della relatività, ma discute anche dei buchi neri e dell'espansione dell'universo. questioni scientifiche all’avanguardia come l’inflazione e la teoria delle stringhe.
Dopo aver letto "Il coraggio di essere antipatico", "Il coraggio di essere antipatico" è un libro filosofico che vale la pena leggere. Può aiutare le persone a comprendere meglio se stesse, a comprendere gli altri e a trovare modi per ottenere la vera felicità.
"Il coraggio di essere antipatico" non solo analizza le cause profonde di vari problemi nella vita, ma fornisce anche contromisure corrispondenti per aiutare i lettori a comprendere meglio se stessi e le relazioni interpersonali e come applicare la teoria psicologica di Adler nella vita quotidiana.
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disegno di ricerca sperimentale
16.4 Tipologie di confronti tra studi clinici
Prova di superiorità: dimostra che l'effetto terapeutico del gruppo sperimentale è migliore di quello del gruppo di controllo. Il gruppo di controllo può essere diviso in controllo positivo o controllo placebo.
Studio di non inferiorità: non c'è molta differenza di efficacia tra il gruppo sperimentale e il gruppo di controllo positivo. In una certa misura, si può considerare che non vi sia alcuna differenza essenziale clinicamente significativa nella loro efficacia, dimostrando che il gruppo sperimentale è il migliore. uguale al gruppo di controllo positivo. La differenza nell'effetto terapeutico tra i due gruppi non supera l'intervallo clinicamente accettabile, ovvero il gruppo sperimentale può essere leggermente peggiore del gruppo di controllo in termini di effetto terapeutico, ma la differenza non raggiunge. il valore critico.
Studio di equivalenza: dimostra che gli effetti terapeutici del gruppo sperimentale e del gruppo di controllo sono equivalenti, cioè, se l'effetto terapeutico del gruppo sperimentale è leggermente migliore o leggermente peggiore di quello del gruppo di controllo, la differenza nell'effetto terapeutico non cambia superare il valore limite clinico
Il gruppo di controllo deve scegliere un controllo positivo
La selezione del valore limite clinico Δ negli studi di non inferiorità e di equivalenza è molto importante. Il metodo di controllo dell'intervallo di confidenza viene utilizzato per determinare i risultati: gli studi di superiorità confrontano la differenza di efficacia con 0, mentre gli studi di non inferiorità e quelli di equivalenza confrontano la differenza di efficacia. differenza di efficacia rispetto al confronto del valore limite clinico Δ
16.5 Analisi statistica dei set di dati
set completo di analisi (FAS)
Il set di dati ottenuto dopo la minima e più equa eliminazione dei dati di tutti i soggetti randomizzati secondo il principio dell'analisi intenzionale
Dovrebbero includere tutti i soggetti che hanno utilizzato i farmaci in studio dopo la randomizzazione e disporre di dati di valutazione dell'efficacia parziali
Per l'indicatore di efficacia principale, se non è possibile osservare i dati del caso dell'intero processo di trattamento, l'ultimo risultato osservato può essere riportato alla fine dello studio (ultima osservazione riportata, LOCF Il numero di soggetti in ciascun gruppo che). valuta l’efficacia al punto finale. Essere coerente con l’inizio dello studio
Analisi intenzionale (ITT): tutti i pazienti randomizzati devono essere seguiti, valutati e analizzati in base al gruppo di trattamento assegnato, indipendentemente dal fatto che rispettino il processo di trattamento pianificato, e non in base al gruppo di trattamento effettivo. Gruppi di trattamento accettati per l'analisi per mantenere i risultati della randomizzazione
Set per protocollo (PPS): tutti i casi che possono completare lo studio secondo il protocollo dello studio. Non saranno inclusi i casi che violano gravemente il protocollo dello studio o che abbandonano a metà percorso, ad esempio scarsa compliance, perdita al follow-up, uso di farmaci proibiti, grave superamento della finestra di visita, mancato rispetto dei criteri di inclusione, ecc.
Set di dati di analisi di sicurezza (set di sicurezza, SS): tutti i soggetti che partecipano alla randomizzazione, hanno utilizzato il farmaco sperimentale almeno una volta e dispongono di alcuni dati di valutazione della sicurezza sono inclusi nel set di analisi di sicurezza. Set di dati di analisi della sicurezza per la valutazione della sicurezza
16.6 Stima della dimensione del campione negli studi sperimentali
Considerazioni
Il valore stimato dell'indicatore dell'endpoint primario e la sua deviazione standard: interrogare la letteratura o stimare sulla base dei risultati di studi precedenti ed esperimenti preliminari. Quantitativo: raccoglie la media e la deviazione standard previste; Qualitativo: raccoglie il tasso o la percentuale di incidenza prevista
Valore limite clinico: Δ è la differenza di efficacia tra il gruppo di test e il gruppo di controllo. Non può superare l'intervallo massimo di differenza clinicamente accettabile e deve essere inferiore alla differenza che può essere osservata nel test di superiorità del farmaco di controllo positivo rispetto al farmaco. placebo Dovrebbe essere determinato da un medico o un esperto nel settore
Livello di test: probabilità di errore di tipo I α, la probabilità di rifiutare erroneamente l'ipotesi nulla
Efficacia del test: potere, quando l'ipotesi alternativa è corretta, possibilità di accettarla tramite inferenza statistica. Quando il gruppo sperimentale è veramente efficace, probabilità che il gruppo sperimentale possa ritenersi valido attraverso un campionamento. 1-β dovrebbe essere almeno dell'80%
16.1.1 Metodo di calcolo della dimensione del campione per la prova di superiorità
Indicatori di classificazione
Metrica
16.6.2 Metodo di calcolo della dimensione del campione per studi di non inferiorità
Indicatori di classificazione
Metrica
16.7 Progettazione e valutazione di questionari e moduli di segnalazione di casi
Questionario, noto anche come questionario: uno strumento utilizzato per raccogliere informazioni nella ricerca medica. Si presenta sotto forma di un modulo di domande attentamente progettato, utilizzato per valutare diverse caratteristiche dell'oggetto della ricerca e misurare l'atteggiamento, il comportamento e gli aspetti psicologici e di altro tipo. caratteristiche
Case report form (CRF): documento redatto in conformità al protocollo dello studio e utilizzato per registrare i dati di ciascun soggetto durante lo studio.
16.7.1 Il ruolo del questionario/CRF
Una parte importante per garantire una raccolta dati completa e accurata e la qualità della ricerca clinica
È un mezzo importante per ottenere dati di ricerca nella ricerca clinica e un supporto per la raccolta, la registrazione e la conservazione dei dati sperimentali; può essere utilizzato come record originale per la conservazione dell'archivio della ricerca scientifica; può fornire dati originali per facilitare l'analisi statistica; facilitare la verifica da parte dell’amministrazione sanitaria
16.7.2 Principi di progettazione del questionario/CRF
Seguire i protocolli degli studi clinici
Esauriente e completo, conciso e pertinente
Facile da capire e facile da compilare
Facilita l'immissione dei dati e l'analisi statistica
16.7.3 Cose da notare nella progettazione del questionario/CRF
L'ordine delle domande dovrebbe essere logico
La definizione delle opzioni dovrebbe essere completa e riflettere lo scopo della ricerca
Impostazioni delle domande correlate
Le impostazioni di codifica dovrebbero essere unificate
Si prega di indicare come gestire le situazioni sconosciute durante la compilazione del modulo.