Statistica descrittiva: sintesi, descrizione ed esplorazione dei dati Il ramo della statistica dedicato a queste applicazioni è chiamato statistica descrittiva.

Statistica inferenziale: utilizza le informazioni dei dati campione per dedurre le caratteristiche della distribuzione della popolazione. Il ramo della statistica per questo scopo è chiamato statistica inferenziale.

Popolazione: l'intera popolazione di oggetti di ricerca determinata in base allo scopo della ricerca

Campione: porzione di individui prelevati dalla popolazione

Il rapporto tra popolazione e campione

Omogeneità: gli individui di una popolazione hanno qualcosa in comune. La natura, le condizioni che influenzano o il background degli individui nella stessa popolazione sono gli stessi o molto simili, che è alla base della domanda di ricerca

Variazione: le differenze individuali esistenti in una popolazione omogenea sono la premessa dei problemi di ricerca

Relazione: descrivere l'omogeneità della stessa popolazione nel contesto della variazione e rivelare l'eterogeneità di popolazioni diverse

Parametro: una misura numerica riassuntiva utilizzata per descrivere una caratteristica generale

Statistica: un indicatore statistico calcolato dalle osservazioni del campione

Relazione: i parametri sono generalmente sconosciuti e le costanti fisse vengono calcolate dai dati del campione e cambiano al variare del campione.

Variabile: indicatore ottenuto osservando e misurando una determinata caratteristica di variazione

Dati di misurazione: dati ottenuti misurando la dimensione di un indicatore per ciascuna unità di osservazione. ① I valori osservati hanno unità di misura; ② Esistono differenze quantitative tra ciascun valore osservato

Dati categoriali: dati qualitativi

Errore: la differenza tra il valore effettivamente osservato e il valore reale complessivo (parametro). È necessario considerare l’accuratezza e l’affidabilità dei dati ottenuti

errore casuale

Errore sistematico: un errore causato dall'influenza di determinati fattori durante il processo di osservazione effettivo. Ha una dimensione fissa e una deviazione sistematica direzionale dal valore reale. Non può essere completamente eliminato, ma può essere ridotto al minimo attraverso una rigorosa progettazione sperimentale e misure tecniche.

Errori non sistematici - errori grossolani: errori causati da errori accidentali dei ricercatori negli esperimenti, che possono essere eliminati mediante ispezione