Galeria de mapas mentais Gestão de dados
Dama Knowledge System, Data Governance (DG) é definido como o exercício de poder e controle no processo de gestão de ativos de dados, incluindo planejamento, monitoramento e implementação.
Editado em 2024-04-02 09:45:49A segunda unidade do Curso Obrigatório de Biologia resumiu e organizou os pontos de conhecimento, abrangendo todos os conteúdos básicos, o que é muito conveniente para todos aprenderem. Adequado para revisão e visualização de exames para melhorar a eficiência do aprendizado. Apresse-se e colete-o para aprender juntos!
Este é um mapa mental sobre Extração e corrosão de mim. O conteúdo principal inclui: Corrosão de metais, Extração de metais e a série de reatividade.
Este é um mapa mental sobre Reatividade de metais. O conteúdo principal inclui: Reações de deslocamento de metais, A série de reatividade de metais.
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Gestão de dados
introdução
Governança de Dados (DG) é definida como o exercício de autoridade e controle na gestão de ativos de dados, incluindo planejamento, monitoramento e implementação
A função de governança de dados é a atividade que orienta todas as outras áreas do gerenciamento de dados
O objetivo da governança de dados é garantir que os dados sejam gerenciados corretamente de acordo com os sistemas de gerenciamento de dados e as melhores práticas
O impulsionador geral da gestão de dados é garantir que uma organização possa obter valor dos seus dados. A governação de dados centra-se na forma como as decisões são tomadas sobre os dados e como as pessoas e os processos se comportam em relação aos dados.
Conteúdo de governança de dados
1) Estratégia
2) Sistema
3) Padrões e qualidade
4) Supervisão
5) Conformidade
6) Gestão de problemas
diagrama de contexto
definição
Atividades que exercem autoridade, controle e tomada de decisão compartilhada (planejamento, monitoramento e execução) sobre a gestão de ativos de dados
Alvo
Melhore a capacidade da empresa de gerenciar ativos de dados
Definir, aprovar, comunicar e implementar princípios, políticas, procedimentos, métricas, ferramentas e responsabilidades de gerenciamento de dados
Monitorar e direcionar a conformidade com políticas, uso de dados e atividades de gerenciamento
Entregáveis
Estratégia de governança de dados
estratégia de dados
Roteiro de ação de negócios/governança de dados
Especificações de dados, estratégias de governança de dados, processos
quadro operacional
Roteiro e estratégia de implementação
Plano de operação
termos comerciais
Scorecard de governança de dados
Site de governança de dados
plano de comunicação
Identifique o valor dos dados
Avaliação aproximada dos resultados da prática madura
Métricas
Cumpra os regulamentos e práticas internas de dados
valor
eficácia
Persistente
impulsionadores de negócios
A governança de dados é impulsionada por outras necessidades de gerenciamento de informações de negócios, como gerenciamento de dados mestres (MDM), etc.
Os impulsionadores da governança de dados concentram-se principalmente na redução de riscos ou na melhoria de processos
1. Reduza o risco
1) Gestão geral de riscos
2) Segurança de dados
3) Privacidade
2. Melhorar processos
1) Conformidade Regulatória
2) Melhoria da qualidade dos dados
3) Gerenciamento de metadados
4) Eficiência no desenvolvimento de projetos
5) Gestão de fornecedores
Esclarecer os drivers de negócios da governança de dados em toda a organização é fundamental, alinhando-os com a estratégia geral de negócios
A governança de dados não é uma atividade única. Os dados de governança são um programa contínuo que garante que uma organização permaneça focada em obter valor e mitigar os riscos associados aos dados.
A governança de dados deve ser diferenciada da governança de TI
1) A governança de TI toma decisões sobre investimentos em TI, portfólio de aplicativos de TI e portfólio de projetos de TI. De outra perspectiva, também inclui hardware, software e arquitetura tecnológica geral.
2) A governança de dados concentra-se apenas no gerenciamento de ativos de dados e dados como ativos
objetivos e princípios
Metas de governança de dados
Permite que as organizações gerenciem dados como um ativo.
A governança de dados fornece princípios de governança, sistemas, processos, estrutura geral e indicadores de gestão, supervisiona a gestão de ativos de dados e orienta atividades em todos os níveis do processo de gestão de dados.
Conteúdo do programa de governança de dados
1) Desenvolvimento sustentável (Sustentável)
Não é um projeto como ponto final, mas um processo contínuo
2) Incorporado
A governança de dados não é um processo de gerenciamento complementar
3) Mensurável
Princípios subjacentes à governança de big data
1. Liderança e Estratégia
2. Orientado para os negócios
3. Responsabilidade Compartilhada
4. Multicamadas
5. Baseado em estrutura
6. Baseado em princípios
conceito básico
A governança de dados garante que os dados sejam gerenciados de forma adequada, em vez de gerenciá-los diretamente
1. Organização centrada em dados
A transformação não é fácil. A cultura e os sistemas internos existentes, as disputas de propriedade, os orçamentos e os sistemas legados tornar-se-ão os maiores obstáculos ao estabelecimento da governação e gestão de dados a nível empresarial.
2. Organização de governança de dados
A governação de dados pode ser entendida na perspectiva da governação política. Inclui funções legislativas (definição de políticas, padrões e arquitetura empresarial), funções judiciais (gestão e escalada de problemas) e funções executivas (proteção e manutenção, responsabilidades de gestão).
Componentes de uma organização de governança de dados
Comitê típico de governança de dados
3. Tipos de modelos operacionais de governança de dados
Modelo de gestão centralizado
Modelo de gestão distribuída
modelo de gestão federal
4. Responsabilidades de gestão de dados
Gerenciamento de dados descreve as responsabilidades dos cargos de gerenciamento de dados para garantir que os ativos de dados sejam efetivamente controlados e usados
Atividades de gerenciamento de dados
1) Crie e gerencie metadados principais
2) Documentar regras e padrões
3) Gerencie problemas de qualidade de dados
4) Executar atividades operacionais de governança de dados
5. Tipos de cargos de gerenciamento de dados
1) Mordomo (traduzido literalmente como mordomo) refere-se a uma pessoa cuja responsabilidade é administrar propriedades para terceiros
2) Administradores Chefes de Dados (CDO)
3) Administradores de dados seniores (administradores de dados executivos)
4) Administradores de dados corporativos
5) Administradores de dados comerciais
6) Proprietário dos dados
7) Administradores de dados técnicos
8) Coordenação de administradores de dados
6. Sistema de dados
O sistema de dados inclui uma breve descrição da intenção original da gestão da governança de dados e regras básicas relacionadas. Essas regras percorrem todo o processo de criação, aquisição, integração, segurança, qualidade e uso de dados e informações.
Uma lista de planejamento estratégico de dados, regras de gerenciamento de segurança de dados, regras de gerenciamento de dados mestres, regras de gerenciamento de metadados, etc., regras e regulamentos
7. Avaliação de ativos de dados
Avaliação de ativos de dados é o processo de compreensão e cálculo do valor econômico dos dados para uma organização
Atividade
Planeje a governança de dados da sua organização
Os esforços de governação de dados devem apoiar a estratégia e os objetivos empresariais. A governação de dados e a responsabilidade pelas decisões relacionadas com os dados podem ser partilhadas.
1. Realize avaliação de prontidão
Avaliar as capacidades, maturidade e eficácia de gestão de informações da organização atual é fundamental para desenvolver um plano de governança de dados
Avaliações típicas incluem
1) Maturidade no gerenciamento de dados
2) Capacidade de mudar
3) Preparação para colaboração
4) Alinhe-se com o negócio
2. Alinhe a exploração com os negócios
Os projetos de governança de dados devem ser encontrados e fornecer valor específico para contribuir para a organização
A análise da qualidade dos dados faz parte da avaliação
A avaliação das práticas de gestão de dados é outro aspecto fundamental do processo de avaliação da governança de dados
Desenvolva uma estratégia de governança de dados
1. Definir o quadro operacional de governação de dados
Desenvolver uma definição básica de governança de dados é fácil, mas criar uma estrutura operacional que uma organização adote pode ser difícil.
Considere vários aspectos ao construir a estrutura operacional de uma organização
1) O valor dos dados para a organização
2) Modelo de negócios
3) Fatores culturais
4) Impacto regulatório
2. Promova projetos de gerenciamento de dados
A chave para impulsionar projetos de governança de dados é articular maneiras pelas quais o gerenciamento de dados pode melhorar a eficiência e reduzir riscos
Implementar governança de dados
1. Iniciar padrões e procedimentos de dados
Conceitos padronizados na área de conhecimento de gerenciamento de dados
1) Arquitetura de dados
2) Modelagem e design de dados
3) Armazenamento e operação de dados
4) Segurança de dados
5) Integração de dados
6) Documentos e conteúdo
7) Dados de referência e dados mestre
8) Armazenamento de dados e inteligência de negócios
9) Metadados
10) Qualidade dos dados
11) Big data e ciência de dados
2. Desenvolva um glossário de negócios
Objetivos do Glossário de Negócios
1) Ter um entendimento comum dos principais conceitos e terminologia do negócio
2) Reduzir o risco de uso indevido de dados devido à compreensão inconsistente dos conceitos de negócios
3) Melhorar o alinhamento entre ativos técnicos (incluindo convenções de nomenclatura técnica) e organizações empresariais
4) Maximizar os recursos de pesquisa e permitir o acesso ao conhecimento organizacional documentado
Ferramentas e métodos
Inscrição on-line/site
Um site de plano de governança de dados deve incluir
1) Estratégia de governança de dados e termo de abertura do projeto, incluindo visão, benefícios, metas, princípios e roteiro de implementação
2) Sistema de dados e padrões de dados
3) Descrição das funções e responsabilidades do sistema de gerenciamento de dados
4) Anúncios de notícias relacionados à governança de dados
5) Links para fóruns relevantes da comunidade de governança de dados
6) Links para o progresso da implementação em tópicos relevantes de governança de dados
7) Relatório de teste de qualidade de dados
8) Procedimentos para identificação e relato de problemas
9) Solicite serviços ou tenha acesso aos problemas
10) Descrições e links para recursos on-line relevantes, documentos de apresentação e planos de treinamento
11) Roteiro de implementação de gerenciamento de dados
glossário de negócios
O glossário de negócios é uma ferramenta essencial para governança de dados. O departamento de TI precisa concordar com as definições do glossário de negócios e relacionar as definições aos dados
Ferramentas de fluxo de trabalho
Ferramentas de gerenciamento de documentos
Scorecard de governança de dados
Métricas
Exemplos de métricas de governança de dados
1. Valor
1) Contribuição para os objetivos de negócios
2) Redução de risco
3) Melhoria da eficiência operacional
2. Eficácia
1) Cumprimento de metas
2) Expandir as ferramentas relevantes que os profissionais de gerenciamento de dados estão usando
3) Eficácia da comunicação
4) Eficácia do treinamento
5) Velocidade de adoção de mudanças
3. Sustentabilidade
1) Implementação de sistemas e processos (estão funcionando corretamente)
2) Conformidade com padrões e procedimentos (se os funcionários seguem instruções e mudam comportamento quando necessário)