É o processo de formulação, implementação e supervisão de planos, sistemas, procedimentos e práticas ao longo do seu ciclo de vida, a fim de fornecer, controlar, proteger e aumentar o valor dos dados e dos ativos de informação.

Qualquer pessoa que trabalhe em diversos aspectos do gerenciamento de dados e utilize seu trabalho para atingir os objetivos estratégicos da organização

O gerenciamento de dados requer habilidades técnicas e não técnicas

A responsabilidade pelo gerenciamento de dados deve ser compartilhada entre as funções de negócios e de tecnologia da informação, e essas duas áreas precisam colaborar para garantir que a organização tenha dados de alta qualidade que atendam às necessidades estratégicas.

O principal impulsionador do gerenciamento de dados é a capacidade das organizações de obter valor de seus ativos de dados

Compreender e apoiar as necessidades de informação da empresa e de suas partes interessadas a serem atendidas

Adquira, armazene, proteja dados e garanta a integridade dos ativos de dados

Garantir a qualidade dos dados e informações

Garantir a privacidade dos dados e a confidencialidade das partes interessadas

Impedir que dados e informações sejam acessados, operados e usados ​​não autorizados ou impróprios

Garanta que os dados possam atender efetivamente às metas corporativas de valor agregado

Na tecnologia da informação, os dados também são entendidos como informações armazenadas em formato digital (embora os dados não se limitem à informação que foi digitalizada e os mesmos princípios de gestão de dados se apliquem aos dados em papel e às bases de dados)

Dados são uma representação que representa algo diferente de si mesmo

Os dados são ao mesmo tempo uma explicação do que representam e do que deve ser explicado

As pessoas precisam de contexto ou contexto para tornar os dados significativos. Um contexto pode ser pensado como um sistema de representação de dados que inclui um vocabulário comum e um conjunto de relacionamentos entre componentes. Se as convenções de tal sistema forem conhecidas, os dados contidos nele podem ser interpretados.

Mesmo dentro de uma organização, muitas vezes existem múltiplas maneiras de representar o mesmo conceito. Portanto, a arquitetura de dados, a modelagem, a qualidade, os sistemas de gerenciamento, os metadados e a qualidade dos dados precisam ser gerenciados, todos os quais são benéficos para a compreensão e o uso dos dados pelas pessoas. Quando os dados abrangem várias organizações, surgem vários problemas que aumentam o custo. Portanto, são necessários padrões de dados em nível industrial para melhorar a consistência dos dados

Os dados são entendidos como a “matéria-prima” da informação, e a informação passa a ser “dados em contexto”

modelo de pirâmide

Tanto os dados como as informações precisam ser gerenciados, e esses termos são usados ​​indistintamente neste livro.

As organizações de hoje dependem de ativos de dados para tomar decisões mais eficientes e ter operações mais eficientes

As empresas que desejam permanecer competitivas devem parar de tomar decisões com base em intuições ou sentimentos e, em vez disso, usar o disparo de eventos e análises aplicadas para obter insights acionáveis

Ser orientado por dados inclui reconhecer que os dados devem ser geridos de forma eficiente e profissional através de uma parceria entre liderança empresarial e conhecimentos técnicos.

Tal como outros processos de gestão, a gestão de dados deve equilibrar as necessidades estratégicas e operacionais

(1) Os dados são um ativo com atributos únicos

(2) O valor dos dados pode ser expresso em termos económicos

(3) Gerenciar dados significa gerenciar a qualidade dos dados

(4) Metadados são necessários para gerenciar dados

(5) A gestão de dados requer planejamento

(6) A gestão de dados deve orientar as decisões de tecnologia da informação

(7) O gerenciamento de dados é um trabalho multifuncional

(8) A gestão de dados requer uma perspectiva de nível empresarial

(9) A gestão de dados requer pensar sob múltiplas perspectivas

(10) A gestão de dados exige uma gestão completa do ciclo de vida e diferentes tipos de dados têm diferentes características do ciclo de vida.

(11) A gestão de dados precisa incorporar riscos relacionados aos dados

(12) A gestão eficaz de dados exige que a liderança assuma responsabilidades

A diferença entre dados e outros ativos

valor dos dados

Qualidade dos dados

Plano de otimização de dados

Metadados e gerenciamento de dados

O gerenciamento de dados é um esforço multifuncional

Estabeleça uma perspectiva de negócios

O gerenciamento de dados requer pensar sob múltiplas perspectivas

Ciclo de vida dos dados

diferentes tipos de dados

Dados e Risco

Gerenciamento de dados e tecnologia

O gerenciamento eficaz de dados requer liderança e comprometimento

Estratégia é um conjunto de escolhas e decisões que, juntas, constituem um curso de ação de alto nível para atingir objetivos de alto nível.

A estratégia de dados deve vir de uma compreensão das necessidades de dados inerentes à estratégia de negócios: quais dados a organização precisa, como obtê-los, como gerenciar os dados e garantir sua confiabilidade e como aproveitar os dados

A estratégia de gestão de dados pertence e é mantida pelo CDO e implementada pela equipe de gestão de dados apoiada pelo comitê de governança de dados

O CDO elaborará uma estratégia preliminar de dados e uma estratégia de gerenciamento de dados antes de formar o comitê de governança de dados para obter o apoio da alta administração para estabelecer o gerenciamento e a governança de dados

Componentes da estratégia de gerenciamento de dados

Resultados do planejamento estratégico de gerenciamento de dados

No centro do modelo estão as relações entre dados e informações

O Modelo de Informação de Amsterdã, assim como o Modelo de Alinhamento Estratégico, analisa o alinhamento dos negócios e da TI de uma perspectiva estratégica

Diagrama da roda DAMA

hexágono de fatores ambientais

Diagrama de contexto do domínio de conhecimento

Resumir

A evolução da estrutura de gerenciamento de dados DAMA

Fornecer orientação e supervisão para o gerenciamento de dados, estabelecendo um sistema de tomada de decisão de dados que possa atender às necessidades da empresa

Define um plano para gerenciar ativos de dados alinhados estrategicamente com a organização para estabelecer necessidades estratégicas de dados e um design geral para atendê-las

Descubra, analise, apresente e comunique necessidades de dados na forma precisa de modelos de dados

Visando maximizar o valor dos dados, incluindo as atividades de design, implementação e suporte dos dados armazenados, bem como diversas atividades operacionais ao longo do ciclo de vida dos dados, desde o planejamento até o descarte

Garantir que a privacidade e a confidencialidade dos dados sejam protegidas, que os dados não sejam comprometidos e que os dados sejam acessados ​​de forma adequada

Inclui processos relacionados à movimentação de dados e integração entre armazenamentos de dados, aplicativos e organizações

O processo do ciclo de vida para gerenciar dados e informações de mídia não estruturados, incluindo atividades de planejamento, implementação e controle e, em particular, a documentação necessária para apoiar os requisitos de conformidade legal e regulamentar

Inclui coordenação e manutenção contínuas dos principais dados compartilhados, para que informações verdadeiras sobre as principais entidades comerciais sejam usadas de forma consistente em todos os sistemas, de maneira precisa, oportuna e relevante.

Inclui processos de planejamento, implementação e controle para gerenciar dados de apoio à decisão e permitir que os trabalhadores do conhecimento obtenham valor dos dados por meio de relatórios analíticos

Contém atividades de planejamento, implementação e controle para permitir acesso a dados integrados de alta qualidade, incluindo definições, modelos, fluxos de dados e outras informações críticas

Inclui planejamento e implementação de técnicas de gestão da qualidade para medir, avaliar e melhorar a aplicabilidade dos dados dentro da organização

Descreve o papel central da ética de dados na promoção da transparência das informações e na tomada de decisões socialmente responsáveis ​​em relação aos dados e sua aplicação. A consciência ética na recolha, análise e utilização de dados deve orientar todos os gestores de dados

Descreve as tecnologias e processos de negócios que surgiram para melhorar a capacidade de coletar e analisar dados e informações grandes e diversos.

Descreve métodos para avaliar e melhorar as capacidades de gerenciamento de dados de uma organização

Fornece orientação prática e referência para construir uma equipe de gerenciamento de dados e alcançar atividades de gerenciamento de dados bem-sucedidas

Descreve como planejar e impulsionar com sucesso a mudança da cultura corporativa. A mudança cultural é o resultado inevitável da incorporação eficaz de práticas de gerenciamento de dados na organização

A forma como uma determinada organização gere os seus dados depende dos seus objetivos, tamanho, recursos e complexidade, bem como da sua compreensão de como os dados apoiam a estratégia global.

A maioria das organizações não realiza todas as atividades descritas em cada área de conhecimento

No entanto, uma compreensão mais ampla do contexto da gestão de dados ajudará as organizações a tomar melhores decisões sobre onde concentrar os seus esforços, melhorando assim as práticas de gestão dentro e entre estas funções.