Galleria mappe mentale Mappa mentale statistica
Questo è un articolo sulla mappatura mentale statistica, comprese le basi della progettazione della ricerca sulla medicina tradizionale cinese, la distribuzione di probabilità delle variabili, la stima dei parametri, la descrizione dei dati statistici, ecc.
Modificato alle 2023-12-02 19:35:04Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
statistiche
introduzione
Statistica e medicina tradizionale cinese
Perché studiare le statistiche della medicina cinese
Diversi concetti di base
complessivamente
Definizione: una raccolta contenente tutti gli individui (dati) studiati
Se è numerabile in base al numero di unità che contiene
popolazione finita
popolazione infinita
campione
Definizione: è una raccolta di elementi estratti dall'insieme
Dimensione del campione: numero di elementi che compongono il campione
parametro
Definizione: è una misura numerica generale utilizzata per descrivere le caratteristiche di un campione
Statistiche
Definizione: è una misura numerica generale utilizzata per descrivere le caratteristiche di un campione
variabile
Definizione: concetto che descrive alcune caratteristiche di un fenomeno
Dividere le variabili per tipo di dati
Variabili categoriali
Definizione: nome che descrive una categoria di cose
variabile ordinale
Definizione: nome che descrive una categoria ordinata di cose
Variabile numerica
Definizione: un nome che descrive le caratteristiche numeriche di qualcosa
Applicazione della statistica nella medicina tradizionale cinese
Come imparare le statistiche della medicina cinese
Nozioni di base sulla progettazione della ricerca sulla medicina tradizionale cinese
Panoramica del disegno di ricerca
Caratteristiche della ricerca sperimentale
Elementi di base del disegno sperimentale
fattori di lavorazione
soggetto
effetto sperimentale
obiettività
precisione
sensibilità
Principi di base del disegno sperimentale
Principio di contrasto
controllo con placebo
Controllo vuoto
Controllo sperimentale
Controllo standard
autocontrollo
Confronto storico
principio casuale
Principio di ripetizione
Tipo di progettazione sperimentale
Design completamente casuale
Design abbinato
disegno a blocchi randomizzati
disegno fattoriale
Metodi di campionamento comunemente utilizzati
campionamento casuale semplice
campionamento stratificato
Campionamento sistematico (campionamento uguale, campionamento meccanico)
campionamento a grappolo
Descrizione delle statistiche
variazione individuale
distribuzione di frequenza
tabella di distribuzione della frequenza
1. Trova la differenza estrema 2. Determinare la distanza del gruppo e la sezione del gruppo 3. Preparare la tabella di distribuzione delle frequenze 4. Calcolare la frequenza e la frequenza cumulativa
Grafico della distribuzione della frequenza
utilizzo
1. Rivelare il tipo di distribuzione e le caratteristiche dei dati 2. Facilitare la scoperta di singoli valori sospetti estremamente grandi o estremamente piccoli 3. Giudizio di normalità 4. Facilitare l'ulteriore calcolo degli indicatori e l'elaborazione statistica
Descrizione statistica dei dati quantitativi
Indicatore statistico che descrive la tendenza centrale
significato aritmetico
campione medio
Media della popolazione μ
Condizioni: dati di distribuzione simmetrica unimodale, in particolare dati di distribuzione normale
Media geometrica (G)
Condizioni: dati geometrici, in particolare dati lognormali
Avviso
I valori osservati/misurati non possono avere 0
I valori osservati/misurati devono avere lo stesso segno, tutti positivi o tutti negativi
Mediana(M)
Ordina una serie di osservazioni da piccola a grande e l'osservazione centrale è la mediana
La mediana è adatta per descrivere l'asimmetria o le distribuzioni di frequenza senza valori definiti ad entrambe le estremità e ha una forte applicabilità.
percentile
Ordina una serie di osservazioni da piccola a grande. L'x%esima osservazione è l'xesimo percentile.
Condizioni applicabili
Dati di distribuzione distorti
Dati distribuiti in modo irregolare o dati distribuiti in modo non chiaro
dati aperti
modalità
La maggior parte degli eventi
Ha senso solo quando la quantità di dati è grande
Indicatori statistici che descrivono il grado di variazione
Molto povero
Chiamato anche range completo, rappresentato da R, è la differenza tra il valore massimo e il valore minimo in un insieme di valori osservati/misurati.
Gamma di differenze individuali nella risposta: gamma ampia, ampio grado di variazione; gamma piccola, piccolo grado di variazione
vantaggio
Calcolo semplice e significato chiaro
discordanza
Riflette solo la differenza tra due valori estremi ed è instabile.
Intervallo interquartileQ
Riflette l'intervallo della metà centrale delle osservazioni/misurazioni
Vantaggi: calcolo semplice, stabile rispetto all'intervallo
Svantaggi: non tiene ancora conto della variazione di tutti i valori osservati/misurati e non è ancora sufficientemente stabile
Viene utilizzato principalmente per descrivere le caratteristiche di variazione di dati di distribuzione ovviamente distorti ed è spesso utilizzato in combinazione con grafici statistici.
varianza
Maggiore è la varianza, maggiore è la variazione
Vantaggi: Considera tutte le variazioni dei valori osservati/misurati, relativamente stabili
Svantaggi: le dimensioni (ovvero le unità) vengono modificate e talvolta non possono essere spiegate
deviazione standard
Quando l'unità della media è la stessa e i valori sono simili, la deviazione standard ↑ grado di variazione ↑, tanto meno rappresentativa è la media.
Vantaggi: tenendo conto della variazione di tutti i valori osservati/misurati, l'unità è la stessa dell'indicatore originale, relativamente stabile
coefficiente di variazione
Chiamato anche coefficiente di dispersione, rappresentato da CV
Vantaggi eccezionali
Nessuna unità per un facile confronto
Condizioni applicabili
Confrontare il grado di variazione di più insiemi di dati con unità diverse
Confrontare il grado di variazione di più insiemi di dati con mezzi molto diversi
Descrizione statistica di dati qualitativi e dati gerarchici
numero assoluto
numero relativo
Numeri relativi comunemente usati
frequenza (indicatore di frequenza)
Valutare
Indica il rapporto tra il numero di occorrenze di un fenomeno e il numero totale di possibili occorrenze in un determinato intervallo spaziale o temporale
I rapporti e i tassi di composizione sono diversi. Non dovremmo considerare quante persone che sviluppano il cancro ai polmoni fumano, dovremmo guardare quante persone che fumano sviluppano il cancro ai polmoni.
Nota: il significato di numeratore e denominatore; base di proporzione (100)
Indicatori relativi comunemente usati in medicina
casi
Indica la frequenza di una determinata malattia in un determinato gruppo di persone in un determinato momento. Di solito viene utilizzato per indicare l'insorgenza o la prevalenza di malattie croniche con un lungo decorso.
Formula: Prevalenza di una certa malattia = (numero di casi di una certa malattia in un certo luogo durante un certo periodo/popolazione media nello stesso luogo durante lo stesso periodo) * base proporzionale
tasso di mortalità del caso
Indica la frequenza di morte dovuta ad una determinata malattia tra i pazienti durante un determinato periodo di tempo
Formula: Tasso di mortalità per una determinata malattia = (numero di decessi dovuti a una determinata malattia durante un determinato periodo/numero di pazienti affetti dalla malattia nello stesso periodo) * 100%
Incidenza
Indica la frequenza di nuovi casi di una determinata malattia tra una determinata popolazione entro un determinato periodo di tempo.
Formula: Tasso di incidenza di una determinata malattia = (numero di nuovi casi di una determinata malattia in un determinato periodo/popolazione media nello stesso periodo) * base proporzionale
tasso di mortalità
Riflette il numero di decessi ogni 1.000 persone in un determinato luogo in un dato anno
Formula: Tasso di mortalità = (numero di decessi in un determinato luogo in un determinato anno/popolazione media dello stesso luogo nello stesso anno) * 1000
Confrontare
Paragonare a
Utilizzato per descrivere il livello di confronto tra i due
Rischio relativo (RR)
Riflette quante volte il rischio di malattia o morte nel gruppo esposto è uguale a quello del gruppo non esposto, indicando la forza dell'associazione tra malattia ed esposizione
Rapporto di probabilità (OR)
Esprime il rapporto odd tra la proporzione esposta e quella non esposta nel gruppo dei casi e nel gruppo di controllo.
Rapporto di composizione (indice di composizione)
Indica la proporzione o distribuzione delle componenti interne di un oggetto o fenomeno
Caratteristiche
La somma è pari a 100% o 1
Non è possibile aumentare o diminuire allo stesso tempo
Generalmente il risultato viene mantenuto con due cifre decimali.
Note applicative
Il denominatore non può essere troppo piccolo
Il rapporto e la tariffa non possono essere mescolati
Calcolo del tasso di consolidamento (tasso totale)
Comparabilità
Errore di campionamento – Verifica di ipotesi
Tasso normalizzato
Quando si confrontano la prevalenza, l'incidenza, la mortalità e altri dati di due gruppi diversi, al fine di eliminare l'impatto della loro composizione interna sui tassi, è possibile utilizzare tassi standardizzati
Tabelle e grafici statistici
Tabella delle statistiche
struttura
Numero della tabella
titolo
La posizione centrale superiore della tabella
linea
Generalmente contatore a tre fili
numero
Osservazione
Quando è necessaria una spiegazione, indicarla con * nella tabella e scrivere il testo della spiegazione sotto la tabella.
grafico riassuntivo
struttura
titolo
Numerato sotto l'immagine
dominio del grafo
intestazione
intestazione
Direzione orizzontale
rotta verticale
leggenda
scala
unità
Usato comunemente
Istogramma
Grafico a dispersione
grafico a linee
diagramma del cerchio
grafico percentile
prova ipotetica
prova ipotetica
significato
Dedurre se la popolazione è la stessa in base alla differenza tra i due campioni
Idea base
Pensiero di prova per contraddizione
I passaggi fondamentali
1. Stabilire ipotesi e determinare i livelli di test 2. Selezionare i metodi di prova e calcolare le statistiche della prova 3. Effettuare inferenze statistiche basate sui valori P
prova t
Test t per un campione
Il suo scopo è confrontare e verificare se la media della popolazione μ rappresentata dalla media campionaria X è diversa dalla media della popolazione nota.
Test t della media campionaria appaiata
Classificazione 1. Accoppiamento omologo: due parti dello stesso soggetto o dello stesso esemplare vengono assegnate in modo casuale a ricevere due trattamenti diversi. 2. Accoppiamento eterogeneo: per eliminare l'influenza dei fattori di confusione, due soggetti omogenei vengono accoppiati per ricevere due trattamenti.
due tipi di errori
il primo tipo
Categoria 2
Precauzioni
Stima della media della popolazione e verifica delle ipotesi
Errore di campionamento ed errore standard
Metodi e metodi comunemente usati
metodo
Prova parametrica
Test non parametrico
Modo
metodo del valore critico
metodo del valore p
intervallo di confidenza
Test di normalità e trasformazione delle variabili
Prova di normalità
metodo di giudizio semplice
Rappresentazione grafica
Diagramma P-P
Diagramma Q-Q
Metodo di verifica delle ipotesi: valore P
Test di omogeneità delle varianze
Prova F
Il test di Levene
Stima dei parametri
Errore campionario e distribuzione campionaria
concetto
La differenza tra una statistica campionaria e un parametro della popolazione causata dal campionamento
Distribuzione campionaria ed errore standard della media campionaria
Distribuzione campionaria della media campionaria standard
La media campionaria è distribuita attorno alla media della popolazione
All’aumentare di n il grado di variazione diminuisce
Piccolo intervallo di variazione
Non necessariamente uguale alla media complessiva
Errore standard:
Indica la dimensione dell'errore medio campionario e descrive l'affidabilità della media campionaria.
Errore standard = deviazione standard/dimensione del campione radice quadrata
distribuzione t
è una curva di distribuzione unimodale
Il grado di libertà v è l'unico parametro
Distribuzione campionaria ed errore standard della frequenza di campionamento
Stima della media della popolazione
stima puntuale
Utilizzare statistiche campione per stimare direttamente i parametri della popolazione
stima dell'intervallo
intervallo di confidenza
Un intervallo viene utilizzato per stimare l'intervallo del parametro complessivo in base a una certa probabilità o credibilità (1-α). Questo intervallo è solitamente chiamato intervallo credibile o intervallo di confidenza del parametro. si chiama credibilità o fiducia è spesso considerata pari al 95% o al 99%.
Precisione
Più la credibilità è vicina a 1, maggiore è la precisione
Precisione
Minore è la lunghezza CL, maggiore è la precisione.
Stima della tariffa complessiva
Utilizzando il tasso di campionamento come stima puntuale del tasso di popolazione
Distribuzione di probabilità delle variabili
Caratteristiche generali della variabile
distribuzione normale
concetto
caratteristica
Distribuzione unimodale, la posizione del picco è nella media
Concentrazione, simmetria, variabilità uniforme
Dipende da μ e σ
Legge sulla distribuzione territoriale
L'area totale tra la curva normale e l'asse orizzontale è sempre uguale a 1
Distribuzione binomiale e distribuzione di Poisson
Determinazione degli intervalli di valori di riferimento medici
Definizione: la maggior parte delle persone normali
in linea di principio
La dimensione del campione è abbastanza grande per le persone normali
Determinare i lati singoli e doppi in base alle caratteristiche dell'indicatore
Valore percentile appropriato