Galerie de cartes mentales Conseils pour le concours de modélisation mathématique pour étudiants américains
De nombreuses équipes se sont appuyées sur cet ensemble de didacticiels d'avant-match pour remporter des prix M ou F. Ce modèle présente en détail le processus du concours de modélisation mathématique des étudiants américains, des conseils pour chaque étape avant, pendant et après le concours, ainsi que le traitement des données. logiciels impliqués. Outils de recherche de documents, outils de traduction, etc. Il est recommandé que tous les membres de l'équipe étudient ensemble avant la compétition, ce qui peut augmenter considérablement les chances de gagner.
Modifié à 2024-03-02 22:40:59Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Conseils Sai des États-Unis
Introduction de base à la modélisation mathématique
Précautions
Inscrivez-vous et complétez le concours vous-même sans chercher d'agent
Ne pas participer à des groupes de discussion en ligne
N'utilisez pas de diagrammes modèles et de programmes qui n'ont pas été réalisés par vous-même.
Protégez vos papiers des fuites et interdisez la vérification et la traduction du plagiat
Qu'est-ce que la modélisation mathématique
Utiliser un langage et des méthodes mathématiques pour simplifier de manière abstraite et établir un chemin qui peut décrire et résoudre approximativement le problème.
Les problèmes réels sont exprimés sous forme de modèles mathématiques, et les modèles mathématiques sont résolus pour obtenir et vérifier les réponses aux problèmes réels.
Entrez dans la modélisation mathématique
Apprendre les bases des mathématiques
Calcul, algèbre linéaire, algèbre moderne, géométrie analytique, géométrie différentielle, équations différentielles ordinaires, théorie des probabilités, statistiques mathématiques, modélisation mathématique
Participer à des concours de modélisation mathématique sur le campus
La pratique est le seul moyen de transformer la connaissance du livre en vos propres capacités
Participez au Concours national de modélisation mathématique de premier cycle
Deuxième semaine du semestre d'automne
Postulez pour des projets de recherche de premier cycle, la conception de thèses de fin d'études, le Shenzhen Cup Challenge, le concours de développement et d'applications de Big Data du Jiangsu, le concours de modélisation mathématique pour étudiants de l'American College.
Capacités développées en participant à des concours de modélisation mathématique
Découvrez et posez des questions mathématiques à partir de problèmes réels
Capacité à acquérir rapidement des informations et à maîtriser de nouvelles connaissances grâce à la lecture de la littérature
Définir de manière abstraite des concepts mathématiques, définir des variables et des paramètres et déterminer les objectifs de la solution
Choisir des méthodes mathématiques appropriées et établir des modèles mathématiques
Non seulement vous pouvez raisonner, programmer et calculer de manière déductive, et vous familiariser avec les logiciels mathématiques.
Audacieux et prudent, persévérant, confiant et autonome
Maîtriser les méthodes de rédaction d'articles scientifiques, rédiger avec rigueur et exprimer clairement
Avoir le sens du travail d'équipe et l'esprit d'équipe
Processus de base de la modélisation mathématique
Lisez la question, comprenez la situation réelle du problème et clarifiez les points clés et les objectifs du problème.
Que veux-tu?
Quel est le but?
Quels sont les facteurs impliqués ?
Doit être discuté clairement avant de passer en revue la littérature
Traduction, extraire des problèmes mathématiques de problèmes pratiques
Modéliser, sélectionner des variables, adopter ou construire des modèles mathématiques appropriés
Résolution, utilisation du raisonnement mathématique et programmation de méthodes de calcul pour résoudre des modèles mathématiques
Testez, comparez les résultats du modèle mathématique avec la situation réelle et vérifiez les résultats du modèle
Expliquer, analyser les limites et la portée d'application des modèles mathématiques et fournir des conclusions pour résoudre des problèmes pratiques
Le premier élément de la modélisation mathématique : la définition mathématique
Introduire des définitions mathématiques et déterminer des variables et des paramètres
Ce n'est qu'avec des définitions mathématiques que nous pouvons avoir des modèles mathématiques
Analyser les relations variables et sélectionner les modèles mathématiques appropriés
Le deuxième élément de la modélisation mathématique : les hypothèses raisonnables
Définissez les facteurs d'incertitude, remplacez la complexité par la simplicité et compensez le manque d'informations.
Les hypothèses doivent trouver le juste équilibre entre aspect pratique et simplicité mathématique.
Les conclusions basées sur des hypothèses doivent faire l'objet d'une analyse de sensibilité des paramètres et d'une analyse de robustesse du modèle.
Décrivez clairement la rationalité, la nécessité et l'impact des hypothèses, donnez les raisons, citez la littérature et analysez les implications.
Le troisième élément de la modélisation mathématique : se concentrer sur la réalité
Établir le modèle basé sur la réalité, modéliser le raisonnement mathématique à l'aide de la réalité et enfin utiliser la réalité pour tester le modèle
Points clés pour la préparation au concours de modélisation mathématique
Règles et précautions en matière de concurrence aux États-Unis
2.5 5h - 2.9 8h (fin à 9h)
4.1 Résultat
Inscrivez-vous auprès d'un instructeur en utilisant une autre adresse e-mail
Le nombre total de pages ne doit pas dépasser 25 pages
Résumé, table des matières, références, annexe
Numéro de série de l'équipe
La communication en dehors de l'équipe est strictement interdite
Normes de référence, photos aussi
Ne divulguez pas d’informations personnelles
Taille de police minimale 12
Inscrivez-vous à temps
Télécharger le modèle de thèse
Envoyer un e-mail : solutions@comap.com
Nom du fichier (un seul PDF), le sujet est le numéro de série de l'équipe
La page d'accueil est un résumé, un seul pdf, aucune information personnelle.
Téléchargez les articles trois heures à l'avance
Protéger la carte bancaire utilisée pour le paiement et imprimer et sauvegarder la facture de paiement
Inscription et constitution des équipes
Le document doit être rédigé par trois personnes ensemble et prend au moins un jour et demi.
Afin d'écrire un article clair, je préfère choisir un modèle plus simple
Préparation avant le match
Préparation du logiciel
Matlab, Netlogo, spss, r, python, arcgis, logiciel de dessin
Préparation du modèle
Modèle d'équation aux dérivées partielles A
Modèle d'équation différentielle B
Modèle statistique C
Modèle d'optimisation ABCDEF
Modèle de simulation ABD
Préparation de l'algorithme
Algorithme A pour la solution numérique d'équations aux dérivées partielles
Algorithme de simulation de modèle discret B
Méthode d'estimation des paramètres C
Algorithmes d'optimisation intelligents stochastiques (recuit simulé, algorithmes génétiques) réseaux de neurones, apprentissage automatique
Apprenez à effectuer des tests sur modèles, des analyses de sensibilité
Outils de recherche de littérature : recherche Google, CNKI, Muduo
Outils de traduction
Traduction scientifique et technologique en anglais du CNKI
Lire d'excellents articles
Ressources sur le campus
Pratique des compétences en rédaction, préparation d'un modèle de dissertation
mot, latex
Préparez 3 ordinateurs et installez les logiciels appropriés
Lisez attentivement le règlement du concours, résumez les notes de rédaction de dissertation les plus importantes et affichez-les dans un endroit bien en vue.
Sélectionnez des questions de concours antérieurs pour la pratique de la simulation
Formation aux compétences d’analyse et de révision des problèmes
Apprenez à modéliser les tests, en particulier l'analyse de sensibilité
Pratique des compétences rédactionnelles
Formez un modèle de coopération en équipe et familiarisez-vous avec les procédures de base pour sélectionner des sujets, discuter, résoudre des problèmes et rédiger.
Caractéristiques des questions du concours américain
Points clés du concours de mannequins
Sélection de sujets
Choisissez la direction que vous connaissez le mieux
La difficulté apparente n'est pas nécessairement la même que la difficulté réelle
Analyser soigneusement les liens logiques entre divers petits problèmes
Dessinez tous les mots clés de la question en tenant compte
Déterminer la complexité de calcul du modèle
Déterminer la possibilité d’innovation
Copier aveuglément des documents
Suivez les opinions des autres
Mauvaise compréhension du problème
Faibles compétences quantitatives
Recherche d'information
Sélection du modèle
Caractère raisonnable de la conclusion
assisté par ordinateur
rédiger une dissertation
Méthode de notation
Pas plus de quelques points sans tenir compte d'aucun facteur
Complétude, logique stricte, expression claire, transcendant les phénomènes pour voir l'essence, facile à lire et à comprendre, et citations standardisées
étape
Analyse du problème, aperçu du thème
quel est le but
Que demandez-vous et comment les problèmes sont-ils liés ?
Quels sont les principaux facteurs d’influence et émettre des hypothèses
Lisez attentivement la question
Quels modèles peuvent être utilisés
De quelle littérature puiser
Notes sur la rédaction d'un essai
Indicateurs clés de la qualité du papier
Application correcte des méthodes mathématiques
exhaustivité et profondeur de la résolution des problèmes
Méthodes de modélisation innovantes et perspicaces
Description textuelle claire et concise
Présentation visuelle des résultats
Erreurs courantes
Il y a trop de symboles et il n'y a aucune explication des symboles sous le modèle principal.
Citation irrégulière de la littérature
Il n’y a pas de processus de dérivation, pas de symboles de formule, et je ne sais pas d’où viendront les résultats.
Il y a trop d'extraits de la littérature et le contrôle de duplication dépasse la limite.
La formule du graphique n'est pas claire
Incapacité d'utiliser des tableaux et des graphiques pour exprimer les résultats de manière claire et concise
Uniquement des résultats numériques, pas d'algorithmes, pas de modèles algébriques
Processus de modèle et de solution distinct
Ne pas exprimer les résultats dans le texte, voire ne pas avoir de résultats du tout
Autres choses à noter
Les polices doivent être coordonnées
N'utilisez pas de polices bizarres
N'utilisez pas de formules d'images
Vérifiez si la formule a été floue
Dites des choses importantes plus de trois fois
Évitez les fautes de frappe et les erreurs grammaticales aux endroits importants
Les graphiques et les graphiques doivent être numérotés séparément et avoir des descriptions. Les descriptions des figures sont ci-dessous et les descriptions sont ci-dessus.
Les symboles importants sont toujours expliqués
La citation de la littérature est très importante, surtout lorsque la théorie de base du problème est relativement avancée, vous devez également clairement souligner vos propres améliorations et traitements.
Notez clairement ce qu'un certain document a fait en utilisant cette méthode, et ce que nous avons fait en utilisant ou en améliorant cette méthode.
Que cela puisse être calculé ou non, il doit y avoir un processus et un résultat.
Les résultats obtenus doivent être vifs et colorés, et les graphiques et le texte doivent être combinés pour expliquer la rationalité.
Doit maîtriser un logiciel de dessin
Le document doit être rédigé par trois personnes ensemble
Format papier de base
sujet
résumérésumé
Soyez concis, pas de contexte pour la question, pas plus d'une page
Quel modèle a été construit pour quel problème, quel algorithme a été utilisé pour obtenir quelle conclusion, l'innovation réside dans
Écrivez en paragraphes en fonction des questions
Aucune formule, référence littéraire ou symbole ne doit apparaître.
Ne jamais l'inventer
mot-clémot-clé
Vocabulaire professionnel des objets de recherche et des méthodes de recherche
Table des matières
Partie texte
1. Retraitement et analyse du problème
Proposition du problème et de son contexte, accent mis sur les points clés et les solutions, description des données, revue de la littérature (où s'inspirer ou quelles méthodes mentionnées dans la littérature ne sont pas utilisées)
Quel montant souhaitez-vous ?
Quel est le but ? Quelle est l’importance de la recherche ?
Quels sont les facteurs pertinents ? susciter l’hypothèse suivante
Quels sont les points clés pour résoudre le problème ? susciter des méthodes de résolution de problèmes
Examen du texte intégral des idées de modélisation, description des algorithmes du modèle et présentation de la structure de l'article (accent mis sur les caractéristiques et l'innovation des idées et des méthodes, et brève revue de la littérature correspondante basée sur le problème)
Passez en revue la littérature utilisée, résumez le texte intégral et décrivez l’algorithme du modèle.
Ne copiez pas les questions, sinon vous serez contrôlé pour plagiat et exploserez.
Décrire les objectifs du problème et les solutions au problème
L'objectif doit être quantifié dans quelle quantité, et la méthode doit être quantifiée dans un modèle mathématique spécifique. Introduction aux modèles de la littérature.
Faites attention aux objectifs fondamentaux du problème d'analyse
Faites attention aux liens logiques entre les tâches
Faites attention à une analyse flexible et dialectique des problèmes, adaptez-vous aux changements et ne pensez pas de manière fixe
Pensez au problème du point de vue de la personne qui a posé la question, soyez immergé dans la situation et partez de la réalité
2. Hypothèses et justifications
Simplifiez et clarifiez les hypothèses du problème, les paramètres de référence et les symboles des variables (n'écrivez pas trop longtemps, cela sera expliqué plus tard)
Simplifier le problème de manière appropriée
Combler le manque d’informations et de données
Doit correspondre au modèle
Généralement, les hypothèses sur les paramètres du modèle
une hypothèse et une raison
3. Construction et application du modèle
Un modèle clairement étiqueté. Le modèle doit être cohérent avec les hypothèses, le raisonnement et les calculs sont clairement exprimés et les conclusions mathématiques et les conclusions du problème doivent être claires.
Construction de maquettes
Traitement préliminaire des données
Écrivez clairement le processus de dérivation et les expressions mathématiques du modèle. Il doit y avoir une explication des symboles sous le modèle principal.
Lorsque vous utilisez des modèles classiques dans la littérature, ne copiez pas le processus de dérivation. Fournissez simplement des explications et des citations.
Ne citez pas longuement les principes modèles dans la littérature.
La forme mathématique du modèle doit être présente et ne peut pas être écrite en texte pur.
Raisons, dérivation, explication détaillée, sources citées
Classification
Modèle de contour
Modèle dimensionnel, modèle réduit, interpolation, ajustement
Modèle de mécanisme (équations aux dérivées partielles, équations aux différences)
Système d'équations aux différences, explication détaillée, rationalité
Équations différentielles, processus de dérivation détaillé
Processus de création de modèle détaillé
Modèle d'optimisation
Objectifs et contraintes d’optimisation
Pourquoi utiliser de telles contraintes et pourquoi avoir une telle fonction objective ?
modèle statistique
Faites attention à l'expression mathématique des facteurs aléatoires (variable aléatoire, distribution, espérance, variance)
L’estimation des paramètres est la clé
Modèle de conditions applicables
Les graphiques produits par un logiciel statistique ne peuvent pas être placés directement dans le texte. Vous devez sélectionner les résultats utiles et les retabler.
Modèle de simulation (automates cellulaires)
Les règles de simulation sont des modèles
N’utilisez pas AHP sauf si nécessaire
Calcul du modèle
La première étape consiste à estimer et sélectionner les valeurs et paramètres initiaux dans le modèle.
Écrire clairement la méthode d'estimation et les raisons de la sélection
Deuxièmement, présentez brièvement le logiciel utilisé, le nom de l'algorithme et le temps de calcul. Ne copiez pas les principes de l'algorithme dans la littérature.
Décrivez brièvement le processus et les étapes de l'algorithme pour les algorithmes de base importants dans vos propres mots, dessinez un organigramme simple et facile à lire ou utilisez un progiciel de boîte à outils prêt à l'emploi.
Un relevé des données utilisées dans le calcul
L'algorithme est très simple, même si vous utilisez une calculatrice pour le calculer, vous devez l'expliquer.
Ne choisissez pas délibérément des algorithmes complexes, tout vise à résoudre des problèmes et à les rendre faciles à calculer, à lire et à comprendre.
Il n'est pas nécessaire de joindre du code pour les algorithmes complexes, essayez de choisir des logiciels et des boîtes à outils prêts à l'emploi, et expliquez clairement les entrées et les sorties.
résultats et analyse
Les résultats sont présentés sous diverses formes et sont visualisés
Les tableaux de données, les peines de prison sont les meilleurs disponibles
Ne laissez pas les gens regarder les images et parler pour eux-mêmes. Il doit y avoir de longues explications et descriptions des résultats.
Faites attention à la description et au numéro de l'icône. La description de la figure est dans le tableau ci-dessous et centrée. La taille de la police dans la figure est de préférence une demi-taille plus petite que le texte principal.
4. Tests de modèles et analyse de sensibilité
Utiliser l’inspection des données et l’analyse de sensibilité des paramètres
Test des résultats du modèle, analyse des erreurs
Analyse de sensibilité des paramètres du modèle, chaque paramètre est analysé
Il s'agit en fait d'un test de l'hypothèse
5. Discussion plus approfondie (avantages, inconvénients et perspectives), analyse des forces et des faiblesses
Avantages du modèle, champ d'utilisation, améliorations possibles du modèle
Juste une formalité
Champ d'application du modèle
Améliorations du modèle
6. Lettre de mémo
Rédigé sur la base des données des résultats du modèle, il est pragmatique et réaliste pour les problèmes pratiques.
Doit être placé avant la référence
Juste une page
Les références
Format de référence
Les papiers de modélisation doivent avoir des références
Il doit y avoir des citations littéraires dans le texte
exposant
annexe
Résultats de sortie du code de programme
Résultats de calcul du modèle complet trop volumineux
Les résultats sortent directement du fonctionnement du logiciel, généralement sous la forme d'un tableau
L'annexe (programmes et données) est facultative