Galerie de cartes mentales Ingénieur en gouvernance des données DAMA-CDGA-16. Organisation de la gestion des données et attentes en matière de rôle.
À mesure que le paysage des données évolue rapidement, les organisations doivent améliorer la façon dont elles gèrent et gouvernent les données. Les organisations de gestion et de gouvernance des données doivent être suffisamment flexibles pour travailler efficacement dans un environnement en évolution. Elles doivent donc clarifier les concepts de propriété et de collaboration. , et les responsabilités et les questions fondamentales dans la prise de décision.
Modifié à 2024-03-05 20:34:33Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
Cent ans de solitude est le chef-d'œuvre de Gabriel Garcia Marquez. La lecture de ce livre commence par l'analyse des relations entre les personnages, qui se concentre sur la famille Buendía et raconte l'histoire de la prospérité et du déclin de la famille, de ses relations internes et de ses luttes politiques, de son métissage et de sa renaissance au cours d'une centaine d'années.
La gestion de projet est le processus qui consiste à appliquer des connaissances, des compétences, des outils et des méthodologies spécialisés aux activités du projet afin que celui-ci puisse atteindre ou dépasser les exigences et les attentes fixées dans le cadre de ressources limitées. Ce diagramme fournit une vue d'ensemble des 8 composantes du processus de gestion de projet et peut être utilisé comme modèle générique.
16. Organisation de la gestion des données et attentes en matière de rôle
introduction
À mesure que le paysage des données évolue rapidement, les organisations doivent améliorer la façon dont elles gèrent et gouvernent les données.
Les organisations de gestion et de gouvernance des données doivent être suffisamment flexibles pour travailler efficacement dans un environnement en évolution.
Ils doivent donc clarifier les questions fondamentales concernant l’appropriation, la collaboration, la responsabilité et la prise de décision.
Comprendre les normes organisationnelles et culturelles existantes
La sensibilisation, l'appropriation et la responsabilité sont essentielles pour motiver et impliquer les gens dans les initiatives, politiques et processus de gestion des données.
Après avoir élaboré une description de l'état actuel, évaluez la satisfaction à l'égard de l'état actuel pour mieux comprendre les besoins et les priorités de l'organisation en matière de gestion des données.
L’organisation de gestion des données doit être cohérente avec la hiérarchie organisationnelle et les ressources de l’entreprise
L'objectif devrait être d'impliquer différentes parties prenantes de l'entreprise dans toutes les fonctions.
La structure d'une organisation de gestion de données
Une étape cruciale dans la conception organisationnelle de la gestion des données consiste à déterminer le meilleur modèle opérationnel de l’organisation.
Un modèle opérationnel est un cadre qui clarifie les rôles, les responsabilités et les processus décisionnels. Il décrit la manière dont les personnes travaillent les unes avec les autres.
Un modèle opérationnel fiable aide une organisation à établir des responsabilités, garantit que les fonctions appropriées au sein de l'organisation sont représentées, facilite la communication et fournit un processus de résolution des problèmes.
Le modèle opérationnel constitue la base de la structure de l'organisation, mais il ne s'agit pas d'un organigramme dans lequel les noms des personnes sont simplement placés dans des cases. Il décrit les relations entre les différentes composantes de l'organisation.
Modèle opérationnel décentralisé
Dans un modèle opérationnel décentralisé, les fonctions de gestion des données sont réparties entre différentes unités commerciales et services informatiques.
avantage
La structure organisationnelle est relativement plate et l'organisation de gestion des données est cohérente avec le métier ou la direction informatique.
défaut
Impliquer un trop grand nombre de personnes dans la gouvernance et la prise de décision. Il est souvent plus difficile de mettre en œuvre un processus décisionnel collaboratif que de donner des ordres de manière centralisée.
Les modèles décentralisés sont généralement moins formels et peuvent être difficiles à maintenir sur le long terme
Définir la propriété des données à l’aide d’un modèle décentralisé est également souvent difficile
Modèle d'exploitation du réseau
Grâce à la matrice de responsabilité RACI (qui est responsable/qui approuve Responsable/qui consulte/qui informe Incoened), une série de connexions documentées et de systèmes de responsabilité sont utilisés pour rendre les organisations informelles décentralisées plus formelles, appelé modèle de réseau.
avantage
Structure plate, concepts cohérents et mise en place rapide
L'adoption de RACI aide à établir la responsabilité sans avoir d'impact sur la structure organisationnelle
défaut
Les attentes liées au RACI doivent être maintenues et appliquées
Modèle opérationnel centralisé
Le modèle d'exploitation des données le plus formel et le plus mature
avantage
Il établit une position de direction formelle pour la gestion des données ou la gouvernance des données avec un décideur final
La prise de décision est plus facile car les responsabilités sont claires
Au sein de l'organisation, les données peuvent être gérées séparément selon différents types d'activité ou sujets métier.
défaut
La mise en œuvre d'un modèle centralisé nécessite souvent des changements organisationnels importants
La séparation formelle du rôle de gestion des données des processus métier de base risque d'entraîner une perte progressive des connaissances métier.
Modèle opérationnel hybride
Dans un modèle hybride, un centre d'excellence en gestion centralisée des données travaille avec des équipes d'unités commerciales décentralisées, souvent par l'intermédiaire d'un comité directeur exécutif représentant les unités commerciales clés et d'une série de groupes de travail techniques axés sur des questions spécifiques.
avantage
Il peut bénéficier d'une direction appropriée venant du sommet de l'organisation, avec un cadre responsable de la gestion des données ou de la gouvernance des données.
Ils bénéficient de l’accompagnement de ce centre d’excellence dédié à la gestion des données, les aidant à se concentrer sur des enjeux précis
défaut
Généralement, ce modèle nécessite du personnel supplémentaire pour le centre d'excellence.
Les équipes commerciales peuvent avoir des priorités différentes qui doivent être gérées du point de vue de l'entreprise.
De plus, il existe parfois des conflits entre les priorités de l'organisation centrale et celles des organisations décentralisées.
fédéral
avantage
Fournit une stratégie centralisée avec une exécution décentralisée
Par conséquent, pour les grandes entreprises, il s’agit peut-être du seul modèle réalisable.
défaut
Plus complexe à gérer
Il y a trop de niveaux et il faut trouver un équilibre entre l'autonomie des métiers et les besoins de l'entreprise, et cet équilibre affecte les priorités de l'entreprise.
Déterminez les meilleures pratiques de votre organisation
Le modèle opérationnel est le point de départ pour améliorer les pratiques de gestion et de gouvernance des données.
Étant donné que le modèle opérationnel aidera à la définition, à l’approbation et à l’application des politiques et procédures, il est essentiel de déterminer quel modèle opérationnel convient le mieux à l’organisation.
Alternatives DMO et considérations de conception
La plupart des organisations fonctionnent selon un modèle décentralisé avant de passer à une organisation formelle de gestion des données.
À mesure qu'une organisation constate l'impact de l'amélioration de la qualité des données, elle peut avoir commencé à développer des systèmes de responsabilisation via la matrice RACI de gestion des données et évoluer vers un modèle de réseau.
Au fil du temps, à mesure que la collaboration entre les rôles distribués devient plus évidente, des économies d'échelle s'établiront, attirant certains rôles et certaines personnes dans des groupes organisés, évoluant finalement vers un modèle hybride ou fédéré.
Quel que soit le modèle, n'oubliez pas que la simplicité et la convivialité sont essentielles à l'acceptation et à la durabilité.
facteurs de succès critiques
Soutien exécutif
vision claire
Gestion active du changement
consensus parmi les dirigeants
communication constante
Engagement des parties prenantes
Orientation et formation
Adopter une stratégie de mesure
adhérer aux principes directeurs
évolution plutôt que révolution
Mettre en place une organisation de gestion des données
Identifier les participants actuels à la gestion des données
Identifier les participants au comité
Identifier et analyser les parties prenantes
Impliquer les parties prenantes
Organisations de gestion de données et autres Communication entre les agences liées aux données
organisation de gestion des données
Organisation du directeur des données
organisation de gouvernance des données
Équipe de qualité des données
Équipe d'architecture d'entreprise
responsable des données
Établir une stratégie de données organisationnelles
Aligner les besoins centrés sur les données avec les ressources informatiques et commerciales disponibles
Établir des normes, des politiques et des procédures de gouvernance des données
Fournir des conseils à l'entreprise pour réaliser la mobilisation des données, telles que les technologies de données pour l'analyse commerciale, le Big Data, la qualité des données.
Communiquer l’importance de bons principes de gestion de l’information aux parties prenantes internes et externes de l’entreprise
Superviser l’utilisation des données dans l’analyse commerciale et la business intelligence
gouvernance des données
gouvernance des données
faire la bonne chose
Gestion de données
faire les choses correctement
Qualité des données
La gestion de la qualité des données est une capacité essentielle pour les pratiques et les organisations de gestion des données.
l'architecture d'entreprise
L'équipe d'architecture d'entreprise est chargée de concevoir et de documenter le plan global de l'organisation, en expliquant comment atteindre ses objectifs stratégiques et les optimiser.
structure d'entreprise
Architecture technologique
architecture de données
Architecture des applications
Gérer une organisation mondiale
Les organisations mondiales nécessitent une attention particulière
respecter les normes
Processus de synchronisation
Un système de responsabilité clair
formation et échange
Surveiller et mesurer efficacement
Développer des économies d’échelle
Réduire le travail répétitif
Rôle de gestion des données
rôle organisationnel
rôle personnel
rôle exécutif
CDO
rôle commercial
Spécialiste de la gestion des données
Rôle informatique
architecte de données
modélisateur de données
Gestionnaire de modèles de données
administrateur de base de données
Responsable de la sécurité des données
Architecte d'intégration de données
Expert en intégration de données
Développeur d'analyses/de rapports
architecte d'applications
Architecte technique
Ingénieur technique
administrateur de bureau
Auditeur informatique
rôle mixte
analyste de la qualité des données
Expert en métadonnées
Architecte BI
Analyste/Administrateur BI
Chef de projet BI