Encontre o intervalo ou intervalo (R)

Determine o número de segmentos do grupo e a distância do grupo (i)

Liste os segmentos do menor ao maior

Conte as unidades de observação incluídas em cada segmento do grupo

Organizado em tabela de distribuição de frequência

Revelar tipo de distribuição de dados: distribuição simétrica, distribuição distorcida

Revelar características de distribuição de dados: distribuição de concentração e grau de variação

Valores suspeitos extraordinariamente grandes ou extremamente pequenos são encontrados

Contribui para cálculos adicionais de indicadores e análises estatísticas

Distribuição lognormal (G, log desvio padrão)

Posição concentrada – o meio do intervalo de observações

Grau de variação - o grau de variação ou dispersão em relação a um local centralizado

Símbolo (x̄, μ)

Significância estatística (característica): reflete o nível médio de um grupo de observações homogêneas nos dados

Aplicação: Descreva a posição concentrada (nível médio) da distribuição normal e dos dados de distribuição aproximadamente normal

Símbolo: G

Significância estatística (característica): reflete o nível médio

aplicativo

Símbolo: M

Cálculo: método direto e método de frequência

Significância estatística: reflete o nível médio de um grupo de observações na classificação

Características: (Distribuição normal: média=M) (Distribuição lognormal: M=G) (Distribuição distorcida positiva: M>média) (Distribuição distorcida negativa: M<média)

Aplicação: Teoricamente utilizado para localização centralizada de quaisquer dados distribuídos, não afetado por valores extremos e robusto. Distribuição distorcida, valores incertos nos dados, valores extremos em amostras pequenas e distribuição de dados pouco clara

Símbolo: R

Cálculo: R = valor máximo-valor mínimo

Significância estatística: reflete a faixa de flutuação de um conjunto de valores observados. Quanto maior a faixa, maior o grau de variação dos dados.

Aplicação: Não usado sozinho

Símbolo: Q/IQR

Cálculo: Q=P75-P25

Significância estatística: O intervalo da metade central dos dados é mais estável e robusto do que o intervalo. Quanto maior o Q, maior o grau de variação dos dados.

aplicativo

Símbolo: σ/S

calcular:

Significância estatística: Quanto maior a variância, mais dispersos são os valores individuais e maior o grau de variação. Quanto menor o desvio padrão, mais concentrados os dados individuais, menor o grau de variação dos dados e melhor representativa a média do local concentrado e vice-versa.

Aplicação: Dados normalmente distribuídos ou aproximadamente normalmente distribuídos

A média e o desvio padrão são usados ​​em conjunto para descrever a posição da concentração e o grau de variação dos dados normalmente distribuídos, expressos como x̄±S

Símbolo: CV

Cálculo: CV=(S/x̄)*100%

Significância estatística: Quanto maior o coeficiente de variação, maior o grau de variação.

Aplicação: Comparar