Galeria de mapas mentais Engenheiro de Governança de Dados DAMA-CDGA-2.
A ética dos dados refere-se a como os dados são adquiridos, armazenados, gerenciados, usados e descartados de maneira ética. Os códigos éticos concentram-se frequentemente em aspectos como justiça, respeito, responsabilidade, integridade, qualidade, fiabilidade, transparência e confiança. A ética dos dados é uma responsabilidade social dos profissionais de gestão de dados e das organizações para as quais trabalham.
Editado em 2024-03-05 20:13:57Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
Microbiologia medica, Infezioni batteriche e immunità riassume e organizza i punti di conoscenza per aiutare gli studenti a comprendere e ricordare. Studia in modo più efficiente!
La teoria cinetica dei gas rivela la natura microscopica dei fenomeni termici macroscopici e le leggi dei gas trovando la relazione tra quantità macroscopiche e quantità microscopiche. Dal punto di vista del movimento molecolare, vengono utilizzati metodi statistici per studiare le proprietà macroscopiche e modificare i modelli di movimento termico delle molecole di gas.
Este é um mapa mental sobre uma breve história do tempo. "Uma Breve História do Tempo" é um trabalho científico popular com influência de longo alcance. Ele não apenas introduz os conceitos básicos da cosmologia e da relatividade, mas também discute os buracos negros e a expansão. Do universo. questões científicas de ponta, como inflação e teoria das cordas.
2. Ética no processamento de dados
introdução
ética
A ética é um código de conduta baseado em conceitos de certo e errado
princípios éticos
Os códigos éticos concentram-se frequentemente em aspectos como justiça, respeito, responsabilidade, integridade, qualidade, fiabilidade, transparência e confiança.
ética de dados
A ética dos dados refere-se a como obter, armazenar, gerenciar, usar e descartar dados de maneira ética
A ética dos dados é uma responsabilidade social (mas não uma questão legal) para os profissionais de gerenciamento de dados e as organizações para as quais trabalham
Influência
impacto nas pessoas
Dado que os dados representam características pessoais e podem ser utilizados para diversas decisões, afetando assim a vida das pessoas, é necessário garantir a sua qualidade e fiabilidade.
potencial para abuso
A utilização indevida de dados pode ter um impacto negativo nas pessoas e nas organizações, daí a necessidade de evitar que os dados sejam utilizados indevidamente
O valor econômico dos dados
Os dados têm valor econômico e a propriedade dos dados precisa ser estipulada, ou seja, quem pode usar os dados e como usá-los
A motivação para proteger os dados provém em grande parte de requisitos legais e regulamentares, mas deve-se estar ciente de que proteger os dados e garantir que não sejam utilizados indevidamente tem considerações éticas, além de restrições legais.
Os princípios éticos não apenas protegem os dados, mas também gerenciam a qualidade dos dados
Tanto do ponto de vista comercial como técnico, os profissionais de gestão de dados têm a responsabilidade ética de gerir os dados para reduzir o risco de que os dados possam ser distorcidos, utilizados indevidamente e mal compreendidos. Esta responsabilidade estende-se ao longo de todo o ciclo de vida dos dados, desde a criação até à destruição.
impulsionadores de negócios
O uso ético de dados é cada vez mais reconhecido como uma vantagem competitiva empresarial
A principal razão pela qual as organizações estabelecem códigos éticos para o processamento de dados é reduzir o risco de uso indevido dos dados pelos quais são responsáveis por funcionários, clientes e parceiros.
Proteger dados de criminosos também é uma responsabilidade ética
Diferentes modelos de propriedade de dados afetam os requisitos éticos para o processamento de dados
Como a capacidade de compartilhar dados, o que significa que as organizações têm a responsabilidade de tomar decisões éticas ao usar os dados compartilhados com elas
conceito básico
Código Ético de Tratamento de Dados
respeite os outros
Este código reflete os requisitos éticos mais básicos para o tratamento dos seres humanos, nomeadamente o respeito pela dignidade individual e pela autonomia.
As diretrizes também exigem que as pessoas em situações “vulneráveis” tomem cuidado extra para proteger a sua dignidade e direitos
Ao considerar os dados como um ativo, é importante ter em mente que os dados também afetam, representam e tocam as pessoas.
O uso antiético de dados pessoais afetará diretamente as interações das pessoas, as oportunidades de emprego e o status social.
princípio da beneficência
Dois elementos: primeiro, não causar danos; segundo, maximizar os benefícios e minimizar os danos.
Os profissionais éticos de dados e informações devem identificar as partes interessadas e considerar os resultados do processamento de dados e trabalhar para maximizar os benefícios e minimizar o risco de danos causados pelo processo de design
apenas
Este princípio considera tratar as pessoas de forma justa e imparcial
Respeitar a lei e o interesse público
Os princípios por trás das leis de privacidade de dados
Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE GDPR
Lei Canadense de Privacidade PIPEDA
Padrões do Programa de Privacidade da Federal Trade Commission FTC
Riscos de conduzir dados de forma antiética
Os dados podem ser distorcidos e criar uma falsa aparência de verdade. Os métodos incluem seleção subjetiva de dados, manipulação de intervalo e omissão de alguns pontos de dados
Cenas
Tempo
É possível mentir omitindo ou incluindo determinados pontos de dados em um relatório ou atividade com base no tempo
Manipulação de negociação de ações no "fim do dia", pessoal de inteligência de negócios
A visualização é enganosa
Ícones e gráficos podem ser usados para apresentar dados de forma enganosa
Por exemplo, modifique a escala para fazer com que a linha de tendência pareça melhor ou pior
Comparações mal definidas ou inválidas
Ao apresentar informações, a abordagem ética é explicar claramente o contexto e a importância do assunto
Por exemplo, durante o censo, explique de forma clara e clara a definição da população censitária e quais benefícios e benefícios haverá.
Informações básicas relevantes são omitidas e o fenômeno superficial apresentado pode ser o de que os dados não suportam as informações exigidas.
Quer o efeito seja devido a engano deliberado ou devido a incompetência, tal uso de dados é antiético
viés
Viés é desvio das expectativas
Frequentemente introduzido através de erros sistemáticos na amostragem ou seleção de dados
Podem existir em diferentes pontos do ciclo de vida dos dados
Quando os dados são coletados ou criados
quando é selecionado para análise
Como analisar dados
e a forma como os resultados da análise são apresentados pode ser tendenciosa
tipo
Coleta de dados para conclusões predefinidas
Os analistas são pressionados a coletar dados e produzir resultados para apoiar uma conclusão predefinida, em vez de tirar uma conclusão objetiva
palpites e pesquisas
O analista tem um palpite e quer satisfazê-lo, por isso utiliza apenas dados que confirmam o palpite e não quer considerar outras possibilidades a partir dos dados (se alguns dados não confirmarem o método, podem ser descartados)
Método de amostragem unilateral
Para limitar o viés, ferramentas estatísticas podem ser usadas para selecionar amostras e construir amostras de tamanho adequado
antecedentes e cultura
O preconceito geralmente se baseia na cultura ou na origem. Portanto, para olhar as coisas de maneira neutra, você deve sair dessa cultura ou formação.
Eliminar todos os preconceitos nem sempre é possível ou mesmo desejável
Quando os analistas de negócios constroem muitos cenários, eles visam usuários de baixo valor (aqueles clientes que não geram mais novos negócios) É de conhecimento comum que existem vieses de negócios e eles serão removidos da amostra ou ignorados na análise
Transforme e integre dados
Compreensão limitada das fontes de dados e linhagem
dados de baixa qualidade
metadados não confiáveis
Documentos sem histórico de revisão de dados
Ofuscação e redação de dados
A ofuscação e a redação de dados são métodos comuns de dessensibilização ou retenção de informações
No entanto, se as actividades a jusante (análise ou combinação com outros conjuntos de dados) exigirem que os dados sejam expostos, então a ofuscação por si só não será suficiente para proteger os dados.
O risco existe em
Agregação de dados
Quando os dados são agregados em múltiplas dimensões e os dados de identificação são removidos, o conjunto de dados ainda pode ser usado com outros serviços de análise sem medo de revelar informações de identificação pessoal. Agregar por área geográfica é uma prática comum
marcação de dados
A marcação de dados é usada para classificar dados confidenciais (secretos, confidenciais, pessoais, etc.) e controlar sua divulgação para a comunidade apropriada
Dessensibilização de dados
A descriptografia de dados é a prática de desbloquear o processo apenas enviando dados apropriados
O operador não consegue ver quais são os dados originais e simplesmente insere a chave. Se estas operações estiverem corretas, outras atividades serão permitidas.
Construa uma cultura de ética de dados
Revise os métodos de processamento de dados existentes
O primeiro passo para a melhoria é entender onde sua organização está hoje
O objetivo da revisão dos procedimentos de processamento de dados existentes é compreender até que ponto esses métodos estão direta e explicitamente relacionados com fatores éticos e de conformidade.
Estas revisões também devem definir como os funcionários compreendem as implicações éticas das práticas existentes no estabelecimento e manutenção da confiança entre clientes, parceiros e outras partes interessadas.
Identificar princípios, práticas e fatores de risco
O objetivo de padronizar a ética do processamento de dados é reduzir o uso indevido de dados e, assim, reduzir os riscos para clientes, funcionários, fornecedores, outras partes interessadas e até mesmo para toda a organização.
Uma organização que tenta melhorar as suas práticas deve compreender estes princípios gerais
Os princípios devem estar alinhados com os riscos, as práticas e as práticas devem ser apoiadas por controles
princípios orientadores
Os dados pessoais de saúde de um paciente não são acessíveis a ninguém, exceto àqueles autorizados a atuar como parte dos cuidados do paciente.
risco
Se os dados de saúde dos pacientes estiverem amplamente acessíveis, os direitos de privacidade pessoal dos pacientes ficam comprometidos
prática
Apenas enfermeiros e médicos têm acesso aos dados pessoais de saúde dos pacientes e estes são utilizados apenas para prestar cuidados
ao controle
Revisão dos sistemas de saúde pessoais que contêm pacientes para garantir que apenas aqueles que precisam de acesso tenham acesso
Desenvolva uma estratégia e um roteiro ético de processamento de dados
Depois de analisar o estado atual e desenvolver um conjunto de princípios, as organizações podem melhorar a sua abordagem aos dados formalizando uma estratégia
Adote um modelo de risco ético socialmente responsável
Os dados podem ser mal utilizados e entrar em conflito com os padrões éticos subjacentes
A perspectiva ética é importante não apenas porque os dados são suscetíveis de uso indevido, mas também porque as responsabilidades sociais de uma organização não permitem que ela comprometa os dados.
Ética e Governança de Dados
A supervisão de dados das atividades de processamento de dados enquadra-se no âmbito da governança de dados e do aconselhamento jurídico
Eles devem manter-se atualizados sobre as últimas mudanças na lei, garantindo ao mesmo tempo que os funcionários compreendem as suas obrigações para reduzir o risco de má conduta ética.
A governança de dados deve desenvolver padrões e sistemas relevantes para fornecer métodos de processamento e supervisão de dados
A governança de dados tem um requisito especial de supervisão para a revisão de planos e decisões decorrentes de inteligência de negócios, análise e pesquisa em ciência de dados