マインドマップギャラリー 統計学 (第 4 版) はじめに
統計学とその応用分野を含む統計学の入門 統計データの種類、 統計などにおけるいくつかの基本概念
2024-02-06 22:52:23 に編集されましたThis article discusses the Easter eggs and homages in Zootopia 2 that you may have discovered. The main content includes: character and archetype Easter eggs, cinematic universe crossover Easter eggs, animal ecology and behavior references, symbol and metaphor Easter eggs, social satire and brand allusions, and emotional storylines and sequel foreshadowing.
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統計学入門 (第 4 版)
第1章;序章
統計とその応用分野
統計とは何ですか
コンセプト
データを収集、処理、分析、解釈し、データから結論を引き出す方法です
統計分析手法
記述統計手法
これは、データの収集、処理、要約、グラフの説明、要約、分析の統計的方法です。
推論統計的手法
これは、サンプルデータを使用して母集団の特徴を推測する方法を研究する統計的手法です。
統計の応用分野
1.企業発展戦略
2. 製品の品質管理
3.市場調査
4.財務分析
5. 経済予測
6.人事管理
統計の種類
統計的スケールによると
機密データ
特定のカテゴリーにのみ割り当てることができる非数値データです。データはカテゴリーに分類され、言葉で表現されます。
シーケンシャルデータ
これは、特定の順序付けされたカテゴリにのみ割り当てることができる非数値データです。
数値データ
数値スケールで測定され、その結果が特定の数値として表現される観測値
回収方法に応じて
データ観察
社会や経済の現象に関する統計データは、ほとんどが観測データであり、人間の制御を介さずに収集されたデータです。
実験データ
実験で被験者を制御することによって収集されたデータ
時間ごとのステータス
断面データ
このタイプのデータは、通常、特定の瞬間の現象の変化を記述するために、異なる空間で取得されます。
時系列データ
これは、さまざまな時点で収集されたデータであり、時系列で収集され、時間の経過に伴う現象の変化を説明するために使用されます。
統計におけるいくつかの基本概念
母集団とサンプル
全体
調査されたすべての個人 (データ) を含むコレクション。全体を構成する各要素を個別と呼びます
有限な人口
前回のサンプリングの結果は、2 回目のサンプリングの結果に影響します。
無限の人口
毎回 1 ユニットずつサンプリングしても、次のサンプリング結果には影響しません。
サンプル
母集団から抽出された要素の集合であり、サンプルを構成する要素の数はサンプルサイズと呼ばれます。
サンプリングの目的は、サンプルによって提供された情報に基づいて母集団の特徴を推測することです。
パラメータと統計
パラメータは、母集団の特性を説明するために使用される一般的な数値尺度であり、研究者が理解したい母集団の特定の特性値です。 m、s、p
統計量は、サンプルの特性を説明するために使用される一般的な数値尺度です。サンプル データに基づいて計算された量です。サンプリングはランダムであるため、統計量はサンプルの関数です。 `´、s、p
変数
これは、ある観察から次の観察までの結果の違いや変化によって特徴付けられる、現象の特定の特性を説明する概念です。統計とは、統計変数の特定の値です。
タイプ
カテゴリ変数
順序変数
数値変数
離散変数
連続変数
その他の角度分類
ランダム変数と非ランダム変数
経験変数
理論変数