1. 直接観察法、調査員が直接現場に出向いて調査する

2. 面接方法は、調査員が調査概要に基づき項目ごとに質問します。

3. 報告方法、一定の報告手順に基づく統計データの提供

4. アンケート方式、解答用紙による質問

5. 特別な実験場所および特別な条件下で調査対象物に対して実験を行う実験方法。

1. 調査対象となるすべてのユニットを個別に調査する。

2. 特別に組織された 1 回限りの包括的な調査。

(短い答え) 統計調査対象の特徴:

1. 調査の目的（なぜ）を決定する

2.調査対象（母集団）と調査単位（個人）の決定

3. 調査概要（何を）を作成する

調査目的に応じて決定される必要な調査内容

調査の時間（When）と場所（Where）を決定します。

1. 記述統計：統計データ（客観的な現象を反映したデータ）の収集、整理、表示、分析

2. 推論統計学: サンプル情報と確率論を使用して、母集団などの量的特性を推定および検定します。

3つの意味：（1）統計作業、（2）統計データ、（3）統計（科学）

統計学は、さまざまなデータ情報の収集、処理、識別、分析、推論に関する方法論的な科学です。

統計作業と統計データは作業と作業結果の関係であり、統計作業と統計は実践と理論の関係です。

理論統計学は方法論を中心とした統計手法体系です。

応用統計学は、実際的な問題を解決するための問題中心の統計手法の応用です。

グループ中央値 - マーカー値の各グループの一般的なレベルを表す上限と下限の間の中間値。

等距離シーケンスをコンパイルする場合、グループ距離を計算する式は次のとおりです: グループ距離 = 全距離/グループ数 したがって、グループ距離のサイズはグループの数に関係します。

これは、まず各グループの上限を列挙し、次にフラグ値が低いグループからフラグ値が高いグループまでの頻度 (または頻度) を累積します。

あるグループの上向き累積度数は、そのグループの上限値を下回る各グループのユニット数の合計を示し、あるグループの上向き累積度数は、各グループのユニット数の合計が下回る割合を示します。グループの総ユニット数の上限。

相対指標は統計相対数とも呼ばれ、関連する 2 つの統計指標の比率であり、物事間の定量的な関係を反映します。

相対指標は、構造相対指標、比例相対指標、強度相対指標、動的相対指標、比較相対指標、計画相対指標に分けられます。

方法は、回数を観察し、次の 2 つのステップで進めます。

統計的マークはマークと呼ばれ、ユニット全体が持つ属性や特性の名前を指します。

統計指標：全体の定量的特徴を総合的に反映する概念や数値。

(再)標識と標識の違い:

標識と標識の関係:

統計上の母集団は、母集団と呼ばれ、客観的に存在し、特定の共通の性質を持つ多くの個別のもの（単位）から構成される有機的な全体を指します。

特徴：

相対指標と平均指標を含み、人口密度や平均給与など、現象または仕事の質の全体的な相対レベルを反映する統計指標。

(1) 物事を分類し、それぞれのカテゴリーに順序を付ける

(2) 分類尺度よりも正確

(3) カテゴリ間の正確な差異が測定されていない

(4) データは「カテゴリー」として表示されますが、順番に表示されます。

(5) > または

調査対象：調査対象となる現象全体、つまり統計上の母集団を指します。

調査単位：調査の全体単位（個人）および調査内容の責任者。

報告単位：指定された日付と形式に従って統計データを提供する責任を負う単位、つまり統計データを記入して報告する単位。

調査項目：調査目的に応じて決定される必要な調査内容

調査時間

統計グループ分けは、統計研究の目的と研究対象の特性に基づいて、統計母集団の各単位を、特定の符号に従って異なる特性を持ついくつかの部分またはグループに分割します。

統計的グループ化機能

算術平均: 度数分布ヒストグラムの各値グループの中央値に度数を乗じて加算します。

中央値：度数分布ヒストグラムの面積の半分に相当する値

最頻値: 最頻値は、度数分布表でサンプル観測の頻度が最も高いグループのグループ中央値です。

母平均の定義: 母集団内のすべての個人の平均は母平均と呼ばれます。

(1) フルレンジの概念: フルレンジはレンジとも呼ばれ、データのセットの最大値と最小値の差です。

(2) 平均差の概念: 各変数値の平均値からの偏差の絶対値の算術平均。

(3) 分散と標準偏差の概念: 分散は、各データと平均値の差の二乗和の平均値です。

(4) 変動係数: 一般的に使用される指標の変動係数は標準偏差係数です。つまり、変動係数指数が大きいほど、母集団内の各ユニットの相対的な分散度が大きくなり、その代表性が低くなります。全体の平均は、逆に、全体の平均は、数値がより代表的なものであるほど優れています。

計画の完了度の相対的な指標は、「計画完了度指標」または「計画完了率」と呼ばれ、一定期間における社会経済現象の実際の完了値と計画されたタスクの値を比較した結果です。一般的にはパーセンテージで表されます。 ·

サンプル調査は非包括的な調査です。すべての調査対象からランダム原則に従っていくつかのユニットを全体の代表として選択して調査することです。

特徴

抽出調査の無作為原則

サンプリング誤差の概念：ランダム性の原理を遵守した条件下で、登録誤差や系統的誤差（より良い単位を意識的に選択するなど、ランダム性の原理に違反することによって発生するもの）を除いた、指標全体を代表するサンプル指標から生じる不可避の誤差。 ）。

誤差限界とサンプリング単位数の関係（主に単純な繰り返しサンプリング条件下）

サンプリング平均誤差、サンプリング限界誤差の概念、確率の概念

正の相関: 2 つの変数が同じ方向に変化することを意味します。一方の変数が大きいから小さい、または小さいから大きいに変化すると、もう一方の変数も大きいから小さい、または小さいから大きいに変化します。

相関係数に基づいて相関度を決定します

回帰係数と相関係数の（再）関係

1 つの変数線形回帰方程式を作成して使用できます。

平均成長率: 一定期間にわたる現象の平均成長率を表します。これは、平均開発速度から 1 を引いた値に等しくなります。

レベル分析には、発展レベル、平均発展レベル、成長レベル、平均成長レベルが含まれます。

速度分析には、開発速度と成長速度、平均開発速度と平均成長速度が含まれます。

サイクルの変化

長期的な傾向

季節の変化

(1) 定量的指標指標：定量的指標指標を作成する際には、基準期間における品質指標を同じ測定要素として使用する必要があります。

(2) 品質指標指数: 品質指標指数を作成する際には、報告期間中の定量的指標を同じ測定要素として使用する必要があります。

1: 平均指数とは、一定の時間と場所における一定の条件下における同種の集団の各単位の一般的なレベルを反映する総合的な指数であり、集団内の各単位の不等符号値の代表値です。また、変数分布の中心的な傾向の測定値でもあります。

2: 平均指標指数は、同じ経済現象の異なる 2 つの期間の条件下で数量の平均指標値を比較することによって計算される相対的な数値です。 2 つの期間における全体の平均レベルの変化の方向と程度を示します。

3：平均指数は、各指数の加重平均により算出した指数です。

指数体系では、総合指数と各要素指数の定量的な関係は、総合指数が各要素指数の積に等しく、総合指数の変動差が各要素指数の変動差の合計に等しいという形で表されます。各要素のインデックス。

対象範囲による分類：全体インデックスと個別インデックス

指数の性質に応じて: 量的指数指数と質的指数指数

基準期間に応じて分割: 連鎖指数と固定基準指数

1. 期間インジケーターの値は連続的に登録されますが、時点インジケーターの値は、ある時点での不連続なカウントによって取得されます。

2. 期間インジケーターの値は累積的ですが、時点インジケーターの値は累積的ではありません。

3. 期間インジケーターの値は登録期間の長さに直接関係しますが、時点インジケーターの値は登録期間の長さとは関係ありません。