Wondershare EdrawMind
マインドマップギャラリー Причины, выводы и выводы
- 2
Причины, выводы и выводы
Это интеллектуальная карта о причине заболевания, ее открытии и выводах, включая основные понятия о причине. Теория этиологии и модель этиологии, достаточная этиолого-компонентная модель этиологии, открытие и проверка этиологии и т. д.
2024-01-20 12:40:27 に編集されました
- おすすめ
- アウトライン
Причины, выводы и выводы
Раздел 1. Основные понятия о причинах заболеваний
Эпидемиологические причины: факторы, повышающие вероятность заболевания в популяции (причиной заболевания является совокупность всех факторов, повышающих вероятность заболевания)
причинно-следственная связь
Хронологический порядок: событие-причина происходит раньше события-следствия.
Корреляция: событие-следствие меняется по мере изменения события-причины.
Причинная изменчивость: изменения причинных событий вызваны изменениями в причинных событиях.
Временной порядок и корреляция наблюдаемы непосредственно, а изменчивость можно продемонстрировать косвенно, исключив возможность действия других факторов.
Разнообразие причинно-следственных связей: единая причина и одно следствие, единая причина и множественные следствия (множественные следствия причин), множественные причины и единичные следствия, множественные причины и множественные следствия, прямые причины и косвенные причины, цепочки причин и сети причин.
Секция 2 Теория этиологии и модель этиологии
этиологическая модель
Определение: Теоретическая основа, используемая в современной медицине для различения различных причин и объяснения их связи с заболеваниями, их взаимоотношений друг с другом и механизмов их действия.
использовать
Объяснить связь между причинами и связь между причинами и заболеваниями.
Укажите направление причин, чтобы выявить новые причины.
Используется для иллюстрации роли этиологии и объяснения эпидемиологических концепций и принципов.
Конечная цель: обнаружить новые причины или понять основные причины для разработки более комплексной и эффективной стратегии профилактики заболеваний.
Треугольная модель этиологии инфекционных заболеваний: хозяин, возбудитель и окружающая среда необходимы для эпидемии инфекционных болезней, они равноправны, взаимосвязаны и ограничивают друг друга.
Модель этиологии колеса ставит человека или животное, вызывающего заболевание, в центр, окруженное физической, химической, биологической и социальной средой, в которой они живут.
Экологическая модель детерминант здоровья: в центре находятся люди, а остальные причины разделены на разные уровни. Каждый уровень содержит множество связанных, но разных факторов, подчеркивающих влияние взаимодействия различных факторов на здоровье.
Цепочка причин: Взаимосвязь между взаимопричинными причинами, возникающими последовательно во времени, и связь между этими причинами и конечным заболеванием представлены цепочкой причин.
этиологическая сеть
Определение: Заболевание часто имеет несколько независимых или взаимосвязанных причинных цепочек. Различные причинные цепочки одного и того же заболевания связаны и переплетаются друг с другом, образуя более сложную и полную причинную сеть. Общая сетевая структура связей от причины к началу называется этиологической сетью.
Удаление любого одного фактора в причинной цепочке может полностью разорвать всю причинную цепочку, тем самым предотвращая возникновение заболевания через эту причинную цепочку.
Различные причинные цепочки могут по-разному влиять на возникновение заболевания. Эффективная профилактика должна отсекать основные причинные цепочки.
Различные причинно-следственные цепочки могут независимо влиять на возникновение заболевания, и одновременное прекращение нескольких причинно-следственных цепочек определенно предотвратит новые случаи.
Раздел 3. Достаточная этиолого-компонентная этиологическая модель
Достаточной причиной является достаточное условие возникновения болезни, а ее возникновение эквивалентно возникновению болезни. Достаточная причина может состоять из одного или нескольких компонентов, и они необходимы, если какой-либо компонент отсутствует, заболевание не возникнет.
В одной и той же достаточной причине составляющие причины дополняют друг друга и являются дополнительными причинами друг друга. Каждая составляющая причина достаточной причины играет равную и необходимую роль или вклад в развитие заболевания.
Составляющая причина, присутствующая во всех достаточных причинах, называется необходимой причиной. Если бы эта составляющая причина не присутствовала, никакая достаточная причина заболевания не была бы реализована, и заболевание не возникло бы. Если бы заболевание произошло, причина должна присутствовать.
Для возникновения заболевания существует достаточная причина, и для возникновения заболевания должна существовать необходимая причина.
Причины делятся на четыре категории: ① Необходимые и достаточные; ② Необходимые, но недостаточные; ④ Ни необходимые, ни достаточные;
Раздел 4. Выявление и проверка причины заболевания.
Закон причинного вывода Милля
Метод поиска точек соприкосновения: исследуйте различные ситуации, в которых происходит определенное явление. Если все различные ситуации имеют разные условия, за исключением одного, то это же самое условие может быть причиной определенного изучаемого явления.
Метод различия: сравните случаи, когда определенное явление происходит, и случаи, когда оно не происходит. Если два случая одинаковы, за исключением одного различия, то это различие является причиной явления.
Как найти общие различия и сходства: Если в различных ситуациях, когда происходит определенное исследуемое явление, имеется только один общий фактор, и нет такого общего фактора в различных ситуациях, когда исследуемое явление не происходит, то этим общим фактором является причина исследуемого явления (два: многократный поиск точек соприкосновения и многократный поиск различий)
Метод ковариации: когда существует вариация или изменение в определенном явлении, существует соответствующая вариация или изменение в другом явлении, и независимо от того, каковы вариация и изменение последнего, тогда может существовать причинно-следственная связь между два. Когда существует связь «доза-реакция», более вероятно существование причинно-следственной связи.
Метод остатка: если установлено, что определенное сложное явление вызвано определенной сложной причиной, вычтите части, наличие причинных связей которых подтверждено, тогда оставшиеся части также должны иметь причинные связи.
Закон Милля и план эпидемиологических исследований
Методы Милля поиска согласия, поиска разногласий и поиска консенсуса применимы только к достаточным и необходимым причинам или чрезвычайно сильным причинным связям и не могут быть непосредственно использованы для изучения причин хронических неинфекционных заболеваний → Замените «все» на «многие». или «большинство»
В рандомизированных контролируемых исследованиях используется случайная группировка, чтобы полностью исключить путаницу, и они являются наиболее надежным методом проверки причинно-следственных связей в популяции. Однако его можно использовать только для оценки эффектов лечения и вмешательств и нельзя использовать для непосредственного изучения причин заболеваний.
Когортные исследования имеют причинно-следственную связь и являются наиболее надежным методом проверки причины заболевания среди населения. Они также часто используются для изучения побочных эффектов лечения.
Эпидемиологические исследования основаны на принципе закона Мюллера, собирая данные о трех причинах заболевания среди населения и используя их для вывода о существовании причинно-следственных связей в медицине.
Раздел 5. Вывод о причинно-следственной связи
общие принципы научного вывода
Три уровня вывода: 1. Вывод, основанный на конкретном исследовании. 2. Вывод, основанный на всех аналогичных исследованиях. 3. Вывод, основанный на всех соответствующих доказательствах;
Достоверность выводов зависит от типа дизайна исследования, методологического качества исследования и размера выборки, причем качество исследования более важно, чем размер выборки.
Оценить достоверность отдельных исследований
Подлинность и качество исследования
Внутренняя достоверность: Насколько близки наблюдаемые результаты к реальности в условиях исследования. Определяется методическим качеством исследования
Качество исследования является общей мерой степени контроля над предвзятостью исследования. Чем выше качество, тем меньше погрешность, тем выше достоверность результатов и тем больше вероятность того, что вывод правильный.
Факторы, определяющие качество исследований
Качество исследования определяется мерами контроля предвзятости исследования. Дизайн исследования — это самый простой метод контроля предвзятости в исследовании. Качество исследования в первую очередь зависит от типа плана исследования.
Качество исследования далее зависит от общих мер контроля систематической ошибки эпидемиологических исследований, таких как точность сбора данных, согласованность измерений между группами, репрезентативность выборки, сокращение потерь для последующего наблюдения, достаточное время наблюдения и т. д.
Качество исследования также зависит от мер контроля систематических ошибок, уникальных для конкретного типа исследования. Например, в клинических исследованиях могут использоваться рандомизация, групповое сокрытие, ослепление и сохранение исходного рандомизационного (ITT) анализа и т. д. Чем больше используется, тем лучше контроль смещения и выше качество.
Размер выборки определяет размер ошибки выборки и точность оценки результата. По сути, это один из факторов, определяющих, насколько близки результаты исследования к реальности.
Методы оценки качества исследований
Оценка доказательств: Оценка качества исследований в зависимости от типа дизайна исследования.
① Высокое качество: вывод этого исследования, вероятно, будет правильным; ② Среднее качество: Будущие исследования, вероятно, изменят выводы этого исследования. ③ Низкое качество: Будущие исследования, вероятно, изменят выводы этого исследования; ④ Очень низкое качество; качество: выводы этого исследования, скорее всего, будут неверными.
Выводы с учетом всех доказательств: критерий Хилла
Девять критериев критериев Хилла
① Временная последовательность: с точки зрения достоверности хронологии клинические исследования, когортные исследования, исследования «случай-контроль» и перекрестные исследования уменьшаются в порядке убывания.
② Сила ассоциации: измерение индикатора относительного риска. Чем выше сила ассоциации, тем меньше вероятность того, что результат полностью обусловлен предвзятостью, и тем больше вероятность того, что между ними существует причинно-следственная связь.
③Зависимость «доза-реакция». Имеются дополнительные подтверждения существования причинно-следственной связи.
Информация, доступная в рамках эпидемиологического исследования
④ Стабильность результатов: повторяемость, разное время, разные места, разные группы людей, разные исследователи, схожие методы исследования.
⑤Экспериментальные данные: подтверждены экспериментальными исследованиями.
⑥Биологическая правдоподобность: степень, в которой определенная этиологическая гипотеза согласуется или согласуется с фактами, знаниями и теориями, связанными с заболеванием.
⑦Биологическая согласованность: степень, в которой определенная этиологическая гипотеза согласуется или согласуется с существующими более общими биомедицинскими фактами, знаниями и теориями.
⑧Специфичность: степень исключительности или специфичности между причиной и заболеванием.
⑨ Сходство: известны схожие причины и причинно-следственные связи заболеваний. Благодаря существованию сопоставимых причинно-следственных связей возможность возникновения новых причинно-следственных связей будет усиливаться.
Дополнительный стандарт: Предсказательная сила. Используйте теорию, чтобы сделать прогноз о будущем или прошлом, а затем собрать данные для оценки правильности прогноза.
Существование корреляции и временные характеристики корреляции являются необходимыми и специфическими условиями суждения о причинности и являются основными условиями суждения о причинности.
Среди неспецифических критериев наиболее важным является постоянство результатов.
За исключением первых трех пунктов, отсутствие любого или всех семи пунктов недостаточно для отрицания существования причинно-следственной связи.
Даже если связь между двумя событиями отвечает всем 10 условиям, нет 100% уверенности в том, что это причинно-следственная связь.
Выводы из всех доказательств: систематический обзор
Определение: Совершенно новый метод синтеза литературы, который применяет определенные стандартизированные методы для всестороннего и систематического поиска всех опубликованных или неопубликованных оригинальных исследований по конкретному вопросу и использует клиническую эпидемиологию для тщательной оценки литературы. Принципы и методы использовались для отбора оригинальных исследований. которые соответствуют критериям включения, извлекают соответствующие данные и выполняют комплексный анализ, чтобы сделать более научные и надежные комплексные выводы.
Укреплен систематический сбор оригинальных исследований и количественных выводов на основе результатов.
При любых разногласиях по поводу эффективности SR/мета-анализ является наиболее убедительным и надежным доказательством.
Трудности в установлении этиологии.