Galleria mappe mentale Mappa mentale dei dati e dei big data
Dati e big data mappa mentale, i dati sono il portatore di informazioni e la rappresentazione simbolica di cose oggettive. Può essere in molte forme come numeri, testo, immagini, audio, video, ecc. I dati svolgono un ruolo vitale in vari campi come la vita quotidiana, la ricerca scientifica e il processo decisionale aziendale.
Modificato alle 2024-10-22 23:00:52Il s'agit d'une carte mentale sur les anévrismes intracrâniens, avec le contenu principal, notamment: le congé, l'évaluation d'admission, les mesures infirmières, les mesures de traitement, les examens auxiliaires, les manifestations cliniques et les définitions.
Il s'agit d'une carte mentale sur l'entretien de comptabilité des coûts, le principal contenu comprend: 5. Liste des questions d'entrevue recommandées, 4. Compétences de base pour améliorer le taux de réussite, 3. Questions professionnelles, 2. Questions et réponses de simulation de scénarios, 1. Questions et réponses de capacité professionnelle.
Il s'agit d'une carte mentale sur les méthodes de recherche de la littérature, et son contenu principal comprend: 5. Méthode complète, 4. Méthode de traçabilité, 3. Méthode de vérification des points, 2. Méthode de recherche inversée, 1. Méthode de recherche durable.
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Dati e Big Data
Informazioni e conoscenza dei dati
Il concetto di dati: i dati sono una registrazione di descrizioni di cose
Rappresentazione dei dati
numero
Parola
grafica
immagine
suono
I dati sono elaborabili
Il concetto di informazione: l'esperto di gestione delle informazioni F.W. Horton definisce le informazioni come: "Dati che sono stati elaborati per soddisfare le esigenze decisionali dell'utente. In poche parole, le informazioni sono dati elaborati, o le informazioni sono dati elaborati. risultato.
caratteristiche delle informazioni
Le informazioni possono essere diffuse e archiviate
Il valore delle informazioni è relativo
le informazioni possono essere condivise
Le informazioni sono tempestive
Uso appropriato delle informazioni
Sii profondamente consapevole del mondo che ti circonda e ottieni le informazioni correttamente
Avere la capacità di identificare le informazioni e vagliarle in modo efficace
Rispettare le norme sulla sicurezza delle informazioni e utilizzare le informazioni in modo responsabile
La relazione tra informazioni sui dati e conoscenza: le persone utilizzano vari strumenti informatici per comprendere cose, esprimere idee e condividere conoscenze, rendendo l'apprendimento e il lavoro più efficienti.
I dati sono un record che descrive cose. Possono contenere informazioni, in modo che le persone possano ottenere informazioni durante il processo di elaborazione dei dati.
L'informazione rappresenta la relazione tra le cose e le relazioni in essa contenute possono essere scoperte analizzando i dati.
Conoscenza
Conoscenza generale: la somma delle conoscenze e delle esperienze acquisite dalle persone nella vita quotidiana e nel lavoro.
Conoscenza scientifica: organizzazione scientifica delle informazioni delle persone. È il contenuto che è stato verificato dalla ricerca ed è stato unanimemente riconosciuto dalla comunità accademica.
Digitalizzazione e codifica
Sistema tecnologico Carry e sua conversione
sistema di conteggio delle basi
Sistema binario: il sistema binario è un tipo di sistema tecnologico affiatato comunemente utilizzato nei computer. La sua base è 2, con solo due cifre: 0 e 1.
Sistema decimale: il sistema decimale è un sistema di conteggio del riporto comunemente utilizzato nella vita delle persone. La sua base è 10 ed è composto da 10 cifre: 0, 1, 2..., 9.
Esadecimale: la base dell'esadecimale è 16, inclusi 0, 1, 2, 3..., 9, A, B, C, D, E, F, per un totale di 16 cifre.
Conversione tra diversi sistemi di conteggio del carry
Converti decimale in binario: ÷2 prende il resto al contrario
Da binario a decimale: espandere a destra
Converti binario in esadecimale: divide il numero binario in gruppi di 24 cifre dal basso verso l'alto. Ciascun gruppo è rappresentato da un numero esadecimale. Se sono presenti meno di quattro cifre binarie, le cifre alte del numero vengono riempite con "0".
Unità di memorizzazione dei dati
KB Kilobyte: 1KB=1024B=2^10B
MB Megabyte: 1 MB = 1024 KB = 2 ^ 20 B
Gigabyte GB: 1 GB = 1024 MB = 2 ^ 30 B
Terabyte di TB: 1 TB = 1024 GB = 2 ^ 40 B
PB petabyte: 1 PB= 1024 TB = 2 ^ 50 B
EB Exabyte: 1EB= 1024PB=2^60B
La digitalizzazione e il suo ruolo
Il concetto di digitalizzazione: il processo di rappresentazione di varie informazioni nel mondo reale con numeri binari è la digitalizzazione delle informazioni
Segnale digitale: la digitalizzazione può convertire quantità analogiche in quantità digitali. I cambiamenti nelle quantità digitali sono discreti nel tempo o nei rami.
Processo di digitalizzazione dei segnali analogici: i segnali raccolti utilizzando dispositivi elettronici sono segnali analogici per essere archiviati ed elaborati da dispositivi digitali, i segnali analogici vengono convertiti in segnali digitali.
Campionamento: in un segnale analogico continuo, il processo di acquisizione di un valore in un determinato tempo o spazio.
Quantizzazione: La quantizzazione consiste nel rappresentare i valori campionati solo in valori binari.
Codifica: la codifica di questi valori binaripuò formare una serie di codici binari. In questo modo il computer può identificarlo, memorizzarlo ed elaborarlo.
Codifica dei dati
1.Codifica dei caratteri
(1) Codice ASCII: la codifica dei caratteri inglesi ampiamente utilizzata nel mondo è il codice ASCII. Il codice ASCII standard è una codifica binaria (e bit D6~D0) che occupa un byte quando viene memorizzato e il bit più alto è 0. Il set di caratteri ASCII standard definisce 128 caratteri. Include 10 numeri arabi, 26 lettere inglesi maiuscole, 26 lettere inglesi minuscole, 33 simboli, un totale di 95 caratteri stampabili e 33 caratteri di controllo
(2) Codifica dei caratteri cinesi: il principale standard di codifica dei caratteri cinesi utilizzato è GB 18030-2005. Supporta una varietà di codifiche di caratteri cinesi, come la codifica doppia a byte singolo combinata con la codifica a quattro byte. Utilizza principalmente la codifica a doppio byte.
(3) Schema di codifica del set di caratteri Unicode: poiché lingue diverse hanno codifiche diverse, Unicode è nato per unificare la codifica di tutti i testi. Il set di caratteri Unicode è diviso in 17 gruppi, ciascun gruppo contiene 65536 punti di codice, a totale di 114112
UTF-8
UTF-16
UTF-32
2. Codifica del suono
Il suono è un'onda prodotta dalla vibrazione, composta da onde sinusoidali di diverse frequenze. È un segnale analogico in continua evoluzione che deve essere digitalizzato tramite campionamento, quantizzazione e codifica.
Il campionamento del suono si riferisce alla raccolta di un valore campione dal segnale analogico del suono a intervalli regolari.
La quantizzazione del suono è il processo di utilizzo di valori binari per rappresentare i valori di ampiezza ottenuti mediante campionamento.
3. Codifica delle immagini
La capacità di archiviazione dei dati delle immagini bitmap non compresse = risoluzione dell'immagine x profondità del colore / 8 (byte)
Compressione dei dati
Compressione senza perdita: dopo aver compresso i dati compressi, i dati risultanti saranno esattamente gli stessi.
Compressione con perdita: solitamente applicata a file che contengono molte informazioni ridondanti dopo la digitalizzazione, come immagini e suoni. I dati compressi non possono essere ripristinati allo stesso stato in cui si trovavano prima della compressione, ma ciò non farà sì che le persone fraintendano le informazioni espresse dai dati originali.
I Big Data e il loro ruolo e valore
Caratteristiche dei big data
Grandi dimensioni dei dati
Molti tipi di dati
Velocità di elaborazione elevata
Densità di valore basso
processo di elaborazione dei big data
Raccolta dati: la raccolta di big data è la fase iniziale del processo di elaborazione dei big data. Può ottenere vari tipi di dati enormi attraverso la tecnologia di identificazione a radiofrequenza, la tecnologia dei sensori e i media dei social network.
Preelaborazione dei dati: durante il processo di raccolta dei dati, in genere vengono raccolti dati da una o più origini dati che sono stati interessati da dati rumorosi, dati mancanti e conflitti di dati. Pertanto, è necessario preelaborare i dati raccolti per garantire l’accuratezza e il valore dei risultati di analisi e previsione dei big data.
Analisi dei dati: l'analisi dei dati è un collegamento chiave nell'elaborazione dei big data. In base alla situazione dell'applicazione dei big data e alle esigenze decisionali, viene selezionata la tecnologia di analisi dei dati appropriata per fornire l'usabilità, l'accuratezza e il valore dei risultati dell'analisi dei big data.
Applicazione di data mining: attraverso l'analisi dei dati, possiamo descrivere i cambiamenti nelle cose, scoprire le regole e applicare i risultati dell'analisi alla pratica.
Il ruolo e l’impatto sociale dei big data
Il ruolo dei big data
I big data possono riflettere i fenomeni sociali. Con l'aiuto dei big data, possono riflettere le intenzioni, le emozioni, le opinioni e i bisogni delle persone. Questi fattori emotivi determineranno i modi e i metodi che le persone scelgono quando prendono decisioni o azioni.
I big data possono prevedere le tendenze di sviluppo. Nel processo di analisi dei big data, analizzando la correlazione tra diversi tipi di dati e descrivendo i cambiamenti dinamici dei dati, è possibile visualizzare chiaramente il contesto del mondo e prevederne la tendenza di sviluppo.
L’impatto dei big data sullo sviluppo sociale
La tecnologia dei big data ottimizza il modello di gestione sociale
L’innovazione tecnologica dei Big Data migliora la qualità del servizio