アレンジメントチャートは、問題の原因または条件を分類した後に描かれた累積バーチャートであり、1960年代にアメリカの経済学者パレートによって提案され、後に宣伝されていますQCC品質制御サークルを宣伝する際に、日本の品質管理マスター石川によって使用されます。

アレンジメントチャートを描画する手順には、分類ベース、期間、測定オブジェクトの決定、データの収集、スケールとマーキングの決定、バーの描画、アレンジメントチャートの分析が含まれます。

階層化方法に基づいて、階層項目を大部分から小さくまで配置し、蓄積された値グラフを追加します。

統計をカウントし、重要な少数を把握するのに適しています。

改善の前後の配置を維持して、改善効果を評価します。

分析するときは、最初の2〜3個のアイテムを把握してください。

分類されたアイテム5-9の方が適しています。

各プロジェクトの割り当て比率は合理的でなければなりません。そうしないと、チャートの配置がその意味を失います。

配置図は、目的ではなく管理手段です。

他のアイテムが以前のアイテムよりも大きい場合、理由を分析する必要があります。

実際の状況に応じて、2番目のアイテムから開始するかどうかを選択できます。

ワイングラスメーカーは、特定の日に120の欠陥製品に関する統計を実施し、ワイングラスの品質問題の主な要因が傷と泡であることを示しています。

悪影響を減らすための根拠として。

改善する攻撃のターゲットを決定します。

改善効果を確認します。

現場で重要な問題を発見してください。

レポートまたはレコードを整理します。

さまざまな条件の評価。

フィッシュボーン図は、結果として結果を使用し、要因として原因となるグラフであり、矢印のつながりを使用して、日本の石川博士によって提案されており、ワーキンググループの民主的な管理に適しています。

魚の骨図を作成することは、問題の原因/構造の分析と、レイヤー方法の選択、考えられるすべての原因の検索、分類と並べ替え、重要な要因の分析と選択、メソッドのチェックと説明など、2つのステップに分かれています。 、など

解決すべき問題を見つけ、魚の頭に問題を書き、同僚を招集して議論し、考えられる原因を見つけ、グループでマークし、意見を求め、詳細な質問をし、ソリューションをリストします。

HPインクカートリッジの品質問題のフィッシュボーン図は、インクカートリッジの復帰の理由には、HPの返品ポリシー、顧客の問題解決能力、不正な詰め物などが含まれることを示しています。

それは、製品の品質の因果関係を完全に反映することができます。

グラフィックはシンプルですが、一定レベルの技術レベルと生産体験が必要です。

散布図は、データの組み合わせの間に相関があるかどうかを示すために、座標チャート上の2つの可能な関連変数のデータにドットすることです。

強い正の相関、強い負の相関、相関、弱い正の相関、および弱い負の相関を含む。

関連する関係を調査します。

制御管理に最適な価値を見つけます。

データを収集し、データの最大値と最小値を見つけ、座標用紙を準備し、垂直および水平スケールを描き、データポイントをマークし、関連するアイテムを入力します。

相関、異常な点、必要な層状、誤った相関があるかどうか、およびそれが外挿できるかどうかを観察します。

ワーキンググループは、ビジネス担当者が運営する走行距離と販売に到達した走行距離との相関度を確認し、2つが有意に相関していたことを示しています。

2つの要因間の関係が不明な場合、スプレッドチャートを通じて確認でき、使用すると他の影響要因を修正する必要があります。

ヒストグラムは、データの変更を表現し、データの規則性を分析し、製品の品質特性の分布ステータスを直感的に表示するための主なツールです。

通常のタイプ、バイアスタイプ、バイモーダルタイプ、鋸歯状タイプ、フラットトップタイプ、島タイプを含む。

データ、グループ、グループを収集および記録し、グループ距離幅を計算し、各グループの制限値を計算し、周波数をカウントし、ヒストグラムを作成します。

グループ距離hは、測定ユニットの整数倍でなければなりません。

データの決定の単位が確認されます。

グループの境界値は、測定単位の1/2を取る必要があります。

グループの数を決定する方法は、データの量に基づいて決定する必要があります。

水平軸と垂直軸のスケール比が適切でなければなりません。

水平軸を最初に正方形の列を描画し、次に中心値にマークし、次に特性をマークしてから正方形の列を描画するための2つのスケーリング方法があります。

最大データ値と最小データ値は、両方のエンドグループの対称位置に配置する必要があります。

グループ境界が標準と一致するように意図的に要求しないでください。

特定のプロジェクトのテストブロックの10のグループから描かれた圧縮強度データのヒストグラムを使用して、品質ステータスを分析できます。

データ分布ステータスを観察します。

データの中心値と離散性を理解します。

分布の統計的タイプの調査。

配布プロセスの改善点を見つけます。

許容範囲や標準と比較して、達成するプロセス機能を比較します。

ヒストグラム制御プロセスは、時系列に従って実行されます。

データ照合レポートに使用されます。

チェックリストは、統計テーブルを使用してデータを整理し、最初にデータの収集と分析のために準備された構造テーブルです。

資格のないアイテム、プロセス配信チェックリスト、欠陥の位置チェックリスト、および操作チェックリストの検査表が含まれます。

観測コンテンツを決定し、データを収集する時間と時間を決定し、テーブルを設計し、スペースを残し、チェックリストをテストし、データを記録します。

イベントを記録し、イベントの数を理解し、情報を収集する必要がある場合。

階層化された情報を取得してみてください。

データを取得しやすい。

すぐに対策と結合します。

検査項目はタイムリーに修正する必要があります。

通常、「他の問題クラス」は表示されません。

企業の製品包装問題のチェックリストの分析により、ほとんどの問題が金曜日に資格がないことが示されました。

それを使用するときは注意して、最初にあなたの想像力を使用してください。

チェックリストの内容はオプションで使用できます。

チェックリストは、思考能力を解放し、思考の詰まりを避けるために「仮説」の精神に基づいている必要があります。

階層法は、比較分析のために同じ特性のデータを要約する方法であり、他の統計的方法と組み合わせて使用​​されることがよくあります。

人員、機械、材料、方法、測定、時間、環境などを含む。

データソース情報を検討し、レイヤーでデータを収集し、サブセットを個別に分析し、階層分類図を描きます。

シリンダーブロックとシリンダーヘッドの間のオイル漏れ問題は、オペレーターとメーカーに従って層ごとに分析されます。

データを収集する前に、レイヤーメソッドを使用する必要があります。

階層化方法を使用することは、他のQC技術を把握するための基礎です。

階層化された方法は、管理作業にも使用する必要があります。

大量変動の原因が偶発的であるか、システムに制御境界があるかを区別するために使用される制御図であり、生産プロセスが制御されるかどうかを判断できます。

目的によれば、それは分析制御チャートと管理制御チャートに分割され、制御オブジェクトによると、定常価値制御チャートと可変値制御チャートに分割され、データの性質に応じて分割されます。 、測定制御チャートとカウント値制御チャートに分けられます。

サンプルサンプル、サンプルの品質特性値を測定し、統計値を計算し、コントロールチャートにポイントを描画し、生産プロセスが並行しているかどうかを判断します。

プロセスがコントロール状態にある場合、ポイントが制御制限を超えないと同時に、ポイントが制御制限または制限内のポイントを継続的に上回る場合、欠陥に配置する必要があります。これは、プロセスが異常であることを示しています。

制御線の代わりに仕様線を使用できません。

制御オブジェクトには定量的な指標が必要であり、プロセスは反復的です。

サンプリング間隔は合理的に考慮する必要があります。

コントロールチャートはタイムリーに分析する必要があります。

制御チャートは、生産条件が変化するときに再確認する必要があります。

制御チャートは、生産条件の最適化の問題を解決することはできません。

プロセス機能インデックスが要件を満たしていない場合は、使用できません。

異常には、コントロール限界を超えるサンプルポイントと、上または中心線の下または下から逸脱する7つの連続したポイントなど、3つの連続したポイントのうち2つが管理限界近くの領域に入り、ポイントがトレンドまたはトレンドまたは定期的な変更。

1972年、カズシナグ教授によって要約された一連の品質管理技術のセットが、日本の科学技術アライアンスを使用して、総合品質管理におけるPDCAサイクルのP段階を管理しました。

矢印グラフ法、相関グラフ法、システムグラフ、KJメソッド、マトリックスグラフ法、マトリックスデータ分析方法、およびPDPCメソッドを含む。

ツールの説明、アプリケーションの例、描画手順、および各QC 7つのメソッドの主な用途の詳細な紹介が示されています。

重要なポイントをすばやく把握し、計画と解決のプロセスを重要視し、重要な目標を理解し、すべての従業員の参加を強化することができます。 [写真：7つの新しいQCテクニックの関係図]は、7つの新しいQCテクニック間の関係とアプリケーションの分野を示しています。