常模表是將原始分數轉成更具意義的量表，該量表由全國代表性大量人口樣本而來

常模雖非標準，卻可解釋參考團體的情況

建立常模的過程雖然曠日費時且所費不貲，但可使可使個體間實際表現的團體位置一目了然

標準化測驗和測量都是標準化的過程

常態分配 (normal distribution) 是由數學公式來定義

常態曲線為對稱且為單峰分配，眾數、中數、平均數同值，位於分配的中點。

大部份標準化性向與成就測驗的分數皆近似常態分配。

在常態分配的狀況下有34%的分數落於平均數和平均數之上(或以下)的一個標準區間中, 亦即有68%的值落在平均數±1個標準差範圍內。有95.45% (47.72% × 2)的值落在平均數±2個標準差範圍內；有99.73% (49.87% × 2)的值落在平均數±3個標準差範圍內。

建構常模團體大小的重要性遠不如其所代表的相關人口。學力測驗和地理區位、社經地位、城鄉居所…等因素有極明顯的關連。

常模以所"捉取"的一百萬人樣本為基礎，這樣並不如常模以具代表性的一千人樣本為基礎來得有用。

具標準化目的的樣本常由相符的總人口中選出預期的地理區位、性別、年齡、城鄉居住地、社區規模、父親職業及教育程度以及/或是種族群體的成員。

標準測驗的分數可以和任何不同的常模團體的數字 做比較，除了全國性的常模外，標準分數有時會提供特殊次團體的區別常模。

社會整體和教育個體持續地不斷改變，因此過往的常模就無法代表現在的學生。

透過下述轉換公式可把z分數轉換成其他的標準分數

T量表（T－scale）是一種運用於平均數為50以及標準差為10的標準分數程序。

此量表備有Z量表的有所特性，且不會因負分或小數點使用不便。

任何分數可以利用下列等式轉換成為T分數： T=50+10z

常態曲線的各種不同的標準分數中，T分數列，顯示其平均數為50，標準差為10。

絕大多數智力測驗呈現的智商是一種標準分數。魏氏智商量表中智商的常態曲線平均數為100，而標準差為15。