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Galeria de mapas mentais Epidemiologia – pesquisa descritiva

Epidemiologia – pesquisa descritiva

A pesquisa descritiva em epidemiologia é o tipo mais básico de método de pesquisa epidemiológica. É usada principalmente para descrever a distribuição de doenças ou condições de saúde e fatores de exposição na população. O objetivo é propor hipóteses causais e fornecer pistas para futuras investigações e pesquisas. É a base da pesquisa analítica.

Editado em 2023-12-21 15:05:47

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Epidemiologia – pesquisa descritiva

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pesquisa descritiva

Características

A observação é o principal método de investigação, não sendo tomadas medidas de intervenção sobre os sujeitos da investigação.

As exposições não foram distribuídas aleatoriamente e não havia grupo de controle no início do estudo

Nenhuma inferência causal pode ser feita

tipo

Estudo da situação atual (estudo transversal)

Propósito

Distribuição tridimensional que descreve uma doença ou condição de saúde

Descubra pistas sobre a causa

Adequado para prevenção secundária de doenças (detecção precoce, diagnóstico precoce, tratamento precoce)

Identifique grupos de alto risco

Avaliar a eficácia das medidas de monitoramento, prevenção e controle

Características

Estudo observacional, não são tomadas medidas de intervenção nos sujeitos da pesquisa

A alocação dos fatores de exposição não é aleatória e nenhum grupo de controle é estabelecido

Nenhuma inferência causal pode ser feita

Tempo específico (tempo curto)

Inferências causais podem ser feitas sobre fatores de exposição (sexo, raça, idade) inerentes aos sujeitos da pesquisa.

Substitua ou estime a exposição passada pela exposição atual

doença

A exposição agora se correlaciona bem com as condições passadas ou demonstrou pouca mudança

Tendências conhecidas na exposição atual em comparação com a exposição original

A exposição ao passado relembrado é altamente não confiável

Repita regularmente para obter dados de incidência

Geralmente não é usado para doenças de curta duração

Tipo de estudo

Censo

Finalidade (censo e censo)

Precisa de detecção precoce, diagnóstico precoce, tratamento precoce

Compreender a prevalência de doenças crónicas e a distribuição de doenças infecciosas agudas

Entenda o nível de saúde dos residentes

Compreender as faixas de valores normais de vários indicadores fisiológicos e bioquímicos

Condições aplicáveis

Doenças com maior prevalência

O método de detecção da doença é simples e fácil de implementar, com alta sensibilidade e especificidade

Dispor de recursos humanos, materiais e financeiros

Quando o escopo da pesquisa é pequeno e o número de pessoas é pequeno, o censo pode ser usado diretamente

Uma certa taxa de censo deve ser garantida (geralmente não inferior a 80%)

Taxa de censo = número de pessoas efetivamente recenseadas/número de pessoas a serem recenseadas

vantagem

No geral, nenhum erro de amostragem

Investigar simultaneamente a distribuição de múltiplas doenças e condições de saúde

Alcançar a prevenção das “três manhãs”

deficiência

Não é adequado para doenças com baixa prevalência e sem métodos de diagnóstico fáceis

A carga de trabalho é pesada e é inevitável que a inspeção seja perdida

Gastando mão de obra e recursos materiais

Inquérito por amostragem

em princípio

Randomization

O tamanho da amostra é apropriado

vantagem

Economize recursos humanos, financeiros e materiais

Pequena carga de trabalho de investigação

deficiência

A concepção e implementação de inquéritos por amostragem são complexos

A duplicação ou omissão de informações é difícil de detectar

O objeto de pesquisa apresenta muita variação e não é adequado para uso.

A prevalência é muito baixa para ser aplicável

O tamanho da amostra é difícil de randomizar e suficiente

Método de amostragem

amostragem aleatória simples

vantagem

Simples e básico

Cada objeto tem igual probabilidade de ser sorteado

deficiência

Difícil de implementar quando o volume geral é grande

amostragem sistemática

vantagem

Pode amostrar sem conhecer a população

Mais fácil de se apresentar entre multidões ao vivo

A distribuição da amostra é relativamente uniforme e representativa.

deficiência

Se a distribuição de cada unidade da população tiver uma tendência periódica e o intervalo de extração coincidir com esse período, poderá ocorrer desvio.

amostras agrupadas

vantagem

Economize mão de obra e recursos materiais

deficiência

O erro de amostragem é grande

amostragem estratificada

Classificação

ser dividido em parcela

alocação ideal

vantagem

preciso

deficiência

A seleção inadequada de fatores de estratificação perderá o significado de estratificação

amostragem em vários estágios

vantagem

Aproveite ao máximo as vantagens de cada método de amostragem

deficiência

Antes da amostragem, é necessário compreender a informação demográfica e as características das unidades de inquérito a todos os níveis.

Erro na ordem de tamanho

Amostragem por conglomerados > Amostragem aleatória simples > Amostragem sistemática > Amostragem estratificada

método de investigação

Entrevistas cara a cara são as mais confiáveis

Petições, pesquisas on-line, entrevistas telefônicas, questionários autoaplicáveis, exames físicos e testes laboratoriais

Design e implementação

Esclareça o objetivo da investigação

Determinar os objetos de investigação

Determinar o tipo e método de investigação

Estimar o tamanho da amostra

Fatores que determinam o tamanho da amostra

Prevalência geral da doença (π)

Quanto menor π, maior será o tamanho da amostra necessário

Erro admissível (d)

Quanto menor o erro permitido, maior o tamanho da amostra

Nível de significância (a)

Quanto menor for a, maior será o tamanho da amostra

Método de cálculo

Dados metrológicos (medição)

n=4S*2/d*2

S: estimativa do desvio padrão populacional

d: Erro admissível

Contar dados (taxa)

n=Za*2PQ/d*2

P: prevalência estimada

P: 1-P

erro admissível

Determinar variáveis de pesquisa e elaborar questionário

coleção de dados

Registro e relatórios gerais

Pesquisa de cartas

Dados do exame clínico

Compilação e análise de dados

viés

Método de controle

Melhorar a conformidade dos sujeitos de pesquisa e as taxas de testes

Siga rigorosamente os métodos de amostragem

Seleção correta de ferramentas e métodos de medição

Análise estatística para identificar fatores de confusão

Possíveis vieses nas pesquisas de situação atual

viés de seleção

Viés causado por métodos inadequados de seleção de sujeitos de pesquisa

Sem viés de resposta (taxa de resposta superior a 90%)

Viés de sobrevivência

viés de informação

Viés do entrevistado

Viés do investigador

viés de medição

Vantagens e desvantagens

vantagem

Pesquisas de amostra comumente usadas

Existe um grupo de controle contemporâneo que ocorre naturalmente na mesma população, de modo que os resultados são comparáveis

Vários fatores de exposição podem ser observados simultaneamente

deficiência

É difícil determinar a relação temporal entre causa e efeito

Dados de incidência não disponíveis

Os sujeitos da pesquisa podem estar em fase pré-clínica e erroneamente classificados como normais.

relato de casorelato de caso

análise de série de casos análise de série de casos

investigação de caso investigação de caso

método de investigação

Visitas e investigações no local

estudo ecológicoestudo ecológico

Características

Em vez de usar indivíduos como unidade de observação e análise, usamos grupos como unidade

Incapaz de conhecer a relação exposição-doença individual

Pesquisa descritiva em traços gerais

usar

Fornecer pistas sobre a causa e gerar hipóteses sobre a causa

Avaliar a eficácia das intervenções de base populacional

tipo

estudo comparativo ecológico

Pesquisa de tendências ecológicas

vantagem

Economize mão de obra e recursos materiais

A pesquisa sobre causas desconhecidas pode fornecer pistas sobre as causas

O único método de pesquisa disponível quando as doses de exposição individuais não podem ser medidas

Avaliação de intervenções de base populacional

A pesquisa de tendências ecológicas pode estimar a tendência de desenvolvimento de uma determinada doença

deficiência

Falácia ecológica – os níveis de exposição não são verdadeiros para o indivíduo

Fatores de confusão são difíceis de controlar

Difícil determinar causa e efeito