Devido a deficiências no método de seleção dos sujeitos da pesquisa, existem diferenças em certas características entre aqueles que são selecionados e aqueles que não são selecionados, fazendo com que os sujeitos de pesquisa selecionados não sejam representativos da população, levando assim a um viés na conexão entre exposição e doença.

Viés da taxa de admissão (viés de Berkson)

Viés caso atual-caso novo (viés Neyman)

Viés de detecção de sintomas (viés de exposição)

viés de atrito

viés de não resposta

Durante a fase de implementação da pesquisa, devido a falhas nos métodos de medição da exposição e dos resultados, os sujeitos da pesquisa foram classificados incorretamente, fazendo com que os resultados da pesquisa se desviassem da situação real.

erro de classificação indiferente

erro de classificação diferencial

de assuntos de pesquisa

de pesquisadores

de instrumentos de medição

Use métodos cegos para coletar dados sempre que possível

Use indicadores objetivos sempre que possível

Melhorar as habilidades de investigação ou técnicas de investigação

Padronização de instrumentos de medição

é um fator de risco para doenças

Estatisticamente relacionado à exposição estudada

Não é uma causa intermediária na cadeia causal entre fatores de exposição e doença

Seguir rigorosamente o princípio da amostragem aleatória para selecionar os sujeitos da pesquisa

Critérios de inclusão rigorosos

Use uma abordagem de correspondência para selecionar controles

Análise estratificada, modelos padronizados ou multifatoriais são utilizados para análise de dados.

etapa

Pesquisa experimental > Pesquisa observacional