讓所有人各盡其所能鼎力相助

視角：是從現實到內在語言的映射，使每一個不同的物件、情況、問題或事件都被映射到一個唯一的詞語

所謂的視角就是每個人因為經歷、知識、背景不同，使得擁有的經驗不同

不同的視角：既可以指兩個人將現實以不同的方式映射到相同的內在語言上，也可以指他們將現實映射到不同的內在語言上

處理問題的方式不同，所擁有的經驗不同

視角通常意味著施加了某種結構，不能創造結構的內部語言對於解決或理解問題無幫助

經驗需要與問題有關聯，例如我們知道蘋果是一種水果，但是我們不知道它是如何種植出來的，那麼對於處理如何種植其他水果就沒有意義

可以獲得不同的策略

既可以簡化問題，也可能讓問題變得複雜

新視角不會憑空而來，需要經常利用其他視角來建構新視角

當人們以同樣的視角看待問題時，可能會被困在相同的解決方案中

共同視角下，可以實現快速和無錯誤的交流

很多共同呃視角是因為模仿和溝通的需要而出現的

會減少視角的多樣性，並扼殺群體尋找更好解決方案的群體能力

清晰的視角可以讓混沌不明的東西變得清澈透明

啟發式是一個規則，適用於某個視角中現有的解決方案，該視角能夠產生一個或一組新的更好的解決方案

非確定性多項式問題

拓樸啟發式

梯度啟發式

允許犯錯啟發式

群體啟發式

視角是看待解決方案的方式，而啟發式則是建構解決方案的方式

解釋是從物件、情境、問題和時間到詞語的一個映射。在一個解釋中，一個詞語可以用來表示許多對象

投影解釋指忽略了視角某些維度的解釋

例如黑色大狗、小狗和白色大狗、小狗，哪種狗可以帶上飛機，就應該採用基於大小的維度；如果擔心讓夠待在烈日下會不會中暑，就要應該採用基於顏色的解釋

聚叢解釋創建了由類似的物件、情況、問題或事件組成的類別，這種類別不是簡單的屬性投影

例如要依照風水的原則來為房屋分類，要滿足風水的要求，就需要將各種屬性組合起來

直接挖掘資料得出的因果關係可能是虛假的

預測模型是一種解釋，並對解釋所創造的每個集合或類別進行預測

預測模型和啟發式的不同

根據經驗中學到的東西進行預測

根據基礎的理論進行預測

基於數據進行預測

多維度測量方法

三維測量方法

在存在多個維度的情況下，是不存在明確的贏家的

工具的組合

撲克牌模型

梯子模型

樹模型

智慧 = 認知工具多樣性

多樣性優於能力

互補視角

工具越多，解決問題的機會越多

個人表現較好的問題解決者有較好的局部最優解

較好的問題解決者所有用的局部最優解較少

好的問題解決者往往找到局部最優解的機率較大

多樣性的視角和啟發式可能會互相抵消

多樣性的人也可能用相同的方式解決問題

同質性問題解決者擁有相同的局部最優解

多樣性問題解決者局部最優解不同

最佳解位於所有問題解決者局部最優解的交集處

問題困難條件

微積分條件

多樣性條件

大群體規模條件

給定以上4個條件，由隨機選出的問題解決者組成的團隊能夠優於由個別表現最好的問題解決者組成的團隊

任意貢獻定理

模型1：「百萬碎片」模型

模型2：「區域銷售」模型

模型3：「真相引力」模型

模型4：「噪音平均」模型

如果兩個人基於同一視角下的不同變數來建立預測模型，那麼他們在進行二院預測時的準確性是負相關的

如果兩個人考慮的是同一視角下的不同屬性，也並且如果要完成的預測任務是預測好還是壞這樣的二元結果，那麼當其中一個人的預測是正確的時候，另一個人就可能是不正確的

平方誤差法

由一組預測模型組成的一個群體，必定有群體誤差 = 平均個體誤差 — 預測多樣性

群體由於平均定理

從眾心理

同一視角的不同部分

完備性

可傳遞性

如果偏好是完備的、可傳遞的，那麼偏好就是理性的

如果目前的金額超過了理想點上的金額，那麼更少是更被偏好的

如果目前的金額小於理想點上的數據，那麼更多就是更受青睞的

群體偏好需滿足四個要求

一般而言，在存在不只一個維度的情況下，沒有任何一個備選方案能夠在一對一投票中擊敗所有其他備選方案

如果偏好是多重維度的，那麼一般而言，給定任意一個備選方案，透過一練串投票，都有可能到達任何其他備選方案

任何非獨裁的、用來集結對多於兩個結果多樣性偏好的規則，都是可以被操縱的

議程操縱

多樣性的基本偏好會導致資源供應不足

試想兩個四口之家，每個家庭都有相同的固定預算可以用來建造房子

能看到什麼問題、發現什麼機遇，都取決於對什麼東西有價值的認識

多樣性偏好會導致人們建立多樣性的預測模型

受過不同訓練的人會獲得不同的認知工具

有不同經歷的人也會擁有不同的工具箱

生活方式不同的人也會建構出不同的解釋和視角

數據是有雜訊的

當一個人與其他人分享一些視角、啟發式、解釋或預測模型時，就出現了知識溢出

文化多樣性與發展呈正相關

當一群人努力試圖解決一個問他時，如果一個人做出了改善，提出了新的解決方案，那麼其他人往往可以在此基礎上進一步加以改進

不斷地實驗和嘗試，可以是個人表現更好，而且這樣做還可以帶來更好的團體表現

利用外部差異來做出改進

要讓群體有智慧，他們必須既擁有所需的能力，又能爆炸足夠的多樣性

為了確保群體預測的準確性，可以讓每個人都做出適度準確但非常多樣性的預測

創造一個內部預測市場，企業或組織就可以利用自己內部的群體智慧了

許多困難的問題都與多個傳統學科和思想領域有關

基本偏好相容的，可能工具偏好卻是互相衝突的

基本偏好多樣性的些許變化，就可能導致很大的不同解決方案

如果人們相信與不同於自己的人互動會帶來紅利，那麼他們更有可能獲得這些紅利

最好的群體必定包含了既有多元且能力也出眾的個人

回到起點，不忘初心