マインドマップギャラリー 疫学 - 病因学と病因論の推論
疫学 - 病因と病因推論、病因と病因モデルの概念を要約します。 原因の分類と調査方法、 因果推論などの論理的手法
2023-12-21 14:53:30 に編集されました原因と病因の推論
病因論と病因モデルの概念
原因の定義
リリエンフェルドの確率的病因論
集団における病気の確率を高める要因。これらの要因のうち 1 つ以上が欠如している場合、集団における病気の確率は減少します。
原因 = 危険因子。病気の発生確率を高める要因を指します。
原因の分類
必要な理由
例:B型肝炎患者の場合、B型肝炎ウイルスに感染している必要がありますが、B型肝炎ウイルスに感染している人が必ずしもB型肝炎を患っているとは限りません。
十分な理由
病因モデル
トライアングルモデル
病原体、宿主、環境
ホイールモデル
病因ネットワークモデル
原因連鎖
病因ネットワーク
原因の分類と調査方法
分類
ホスト
遺伝的要因
免疫状態
年齢と性別
人種
心理状態
行動要因
環境
生物学的要因
物理的要因
化学的要因
社会環境要因
研究手法
基本的なプロセス
原因解明の手がかりを得る記述的研究(論理的推論)
分析研究(症例対照研究およびコホート研究) 仮説を検証するための実験研究
病因の推論
因果推論の論理的方法
仮定の演繹
推論の形式
演繹的推論 → 帰納的推論 → 証拠の検証
ミル基準
病因仮説の形成
共通点を探す
別の方法を見つける
共変動法(用量反応関係)
類推
除外
因果関係の推論
エラー
ランダムエラー(チャンス)
サンプルと母集団間のランダムな変動
測定方法自体のランダムな変動
系統誤差(バイアス)
統計的関連性の性質 — 原因、偏り、機会
タイプ
選択バイアス
意味
研究対象者の選定方法に欠陥があるため、選ばれた者と選ばれなかった者の間には一定の特性の違いがあり、その結果、選ばれた研究対象者が母集団を代表せず、その結果、研究対象者間の関係に偏りが生じることになる。暴露と病気。
分類
入学率バイアス(バークソンバイアス)
制御方法
複数の病院から研究対象者を選択
現在の症例と新規の症例のバイアス(ネイマンバイアス)
制御方法
調査中に、包含基準は新規症例として明確に定義されました。
症状の偏り(露出の偏り)の検出
制御方法
収集された症例には初期、中期、後期の患者が含まれます
消耗バイアス
制御方法
フォローアップを容易にするために、比較的安定した人々のグループを選択します
推定サンプルサイズに 10% を追加
追跡調査に迷った人々の結末を理解しようとする
曝露群と非曝露群の間で追跡不能率に差があるかどうかを比較する
追跡調査ができなくなった人々のベースライン データと追跡調査を完了した研究対象者のベースライン データを比較します。統計的な差異がない場合は、追跡調査の喪失はランダムであると考えることができます。結果への影響はほとんどありません。
無反応バイアス
制御方法
コンプライアンスが良好な研究対象を選択する
情報バイアス
意味
研究実施段階において、曝露量と成果の測定方法に不備があったため、研究対象が誤って分類され、研究結果が実際の状況から乖離する事態が発生した。
誤分類
無関心な誤分類
差分誤分類
分類
研究対象から
想起バイアス
報道の偏り
研究者からの
診断上の疑いのバイアス
疑惑バイアスを暴露する
測定器から
測定バイアス
コントロール
可能な限りブラインド手法を使用してデータを収集する
可能な限り客観的な指標を使用する
尋問スキルや調査技術の向上
測定器の標準化
交絡バイアス
特徴
病気の危険因子です
研究された暴露に統計的に関連する
暴露因子と疾患の間の因果連鎖における中間原因ではない
コントロール
無作為抽出の原則に従って研究対象を選択します
厳格な包含基準
一致するアプローチを使用してコントロールを選択する
データ分析には、層別分析、標準化モデル、または多要素モデルが使用されます。
層別分析(M-H法)
ステップ
考えられる交絡因子を層別化する
レイヤー間の OR または RR が等しいか類似しているかを判断します
各層の OR または RR を組み合わせて、交絡因子を制御した後、調整された OR または RR を取得します。
x2 での「交絡バイアス」の結論に基づいて、調整済みの OR を層化前の粗い OR と比較します。
誤った関連付け
ソース
機会
選択バイアス、情報バイアス、交絡バイアス
二次的な関連付け
ソース
交絡バイアス
因果関係
形状
単一の原因と単一の結果
単一の原因と複数の結果
複数の原因と単一の結果
複数の原因と複数の結果
推論基準
九条の丘
つながりの強さ
RR>3
または
関連する時系列順
実験およびコホート研究 > 症例対照研究および生態学的研究 > 横断研究
関連性の特異性
感染症のみに適しています
この基準は慢性疾患には役に立たない
相関の再現性
何度も繰り返されるほど、因果推論の説得力が高まります。
実験研究 > 観察研究
用量反応関係
要因と疾患分布間の一貫性
関連性の生物学的妥当性
実験的証拠
類似性
ある化学物質が病気を引き起こす効果があることが知られており、別の同様の化学物質が特定の病気に関連していることが判明した場合、その 2 つの間の因果関係が確立される可能性が高くなります。