時系列順: 原因イベントが結果イベントの前に発生する

相関関係: 原因イベントが変化すると、結果イベントも変化します。

因果変動: 因果事象の変化は因果事象の変化によって引き起こされる

時間的順序と相関は直接観察可能であり、変動性は他の要因の可能性を排除することで間接的に実証できます。

定義: さまざまな原因を区別し、それらと疾患との関係、それらの相互の関係、およびそれらの作用メカニズムを説明するために現代医学で使用される理論的枠組み。

使用

最終的な目標は、より包括的で効果的な病気の予防戦略を開発するために、新しい原因を発見したり、主な原因を把握したりすることです。

定義: 病気には、多くの場合、複数の独立した、または相互に関連した因果連鎖があり、同じ病気の異なる因果連鎖が互いに接続され、絡み合って、より複雑で完全な因果ネットワークを形成します。病因から発症までのつながりの全体的なネットワーク構造は、病因ネットワークと呼ばれます

原因連鎖のいずれか 1 つの要因を除去すると、原因連鎖全体が完全に遮断され、その原因連鎖を通じて病気が発生するのを防ぐことができます。

因果関係の連鎖が異なれば、病気の発症に異なる影響を与える可能性があります。効果的な予防には、主な因果関係の連鎖を断ち切る必要があります。

さまざまな因果連鎖が独立して病気の発症に影響を及ぼしている可能性があり、複数の因果連鎖を同時に断ち切ることで、さらなる症例の発生を確実に防ぐことができます。

共通点を探す方法: 特定の現象が発生するさまざまな状況を調べます。1 つの条件を除いてすべてのさまざまな状況が異なる条件を持っている場合、その同じ条件が研究対象の特定の現象の原因である可能性があります。

差異法: ある現象が発生する場合と発生しない場合を比較します。2 つの場合が 1 つの違いを除いて同じである場合、その差異が現象の原因です。

共通の相違点と類似点を見つける方法: 調査中の特定の現象が発生するさまざまな状況で共通因子が 1 つだけあり、調査中の現象が発生しないさまざまな状況ではそのような共通因子が存在しない場合、この共通因子は次のようになります。調査中の現象の原因（共通点を複数回探す、相違点を複数回探す）

共変動法: ある現象に変動や変化がある場合、別の現象にも対応する変動や変化があり、後者の変動や変化がどのようなものであっても、それらの間には因果関係がある可能性があります。二。用量反応関係が存在する場合、因果関係が存在する可能性が高くなります

残差法: ある複合現象が、ある複合原因によって引き起こされていると判断された場合、因果関係が確認された部分を差し引くと、残りの部分にも因果関係があるはずです。

合意を求め、相違を求め、合意を求めるというミルの方法は、十分かつ必要な原因、または極めて強い因果関係にのみ適用可能であり、慢性非感染性疾患の原因の研究に直接使用することはできない → 「すべて」を「多く」に変更または「多数派」

ランダム化比較試験は、ランダムなグループ化を使用して交絡を完全に排除し、母集団の因果関係を検証する最も信頼できる方法です。ただし、治療や介入の効果を評価するためにのみ使用でき、病気の原因を直接研究するために使用することはできません。

コホート研究には因果関係があり、集団における病気の原因を検証する最も信頼できる方法です。また、治療の副作用を研究するためにもよく使用されます。

疫学研究はミュラーの法則の原則に基づいており、集団内の原因の 3 つの条件の証拠を収集し、これを医学における因果関係の存在の推論に使用します。

推論の 3 つのレベル: 1. 特定の研究に基づく推論、2. すべての類似した研究に基づく推論、3. すべての関連する証拠に基づく推論。

推論の妥当性は、研究デザインのタイプ、研究の方法論的品質、およびサンプルサイズに依存し、研究の質はサンプルサイズよりも重要です。

信頼性と研究品質

研究の質を決定する要因

研究の質を評価する方法

ヒルズ基準の 9 つの基準

相関関係の有無と相関関係の時間的特性は、因果関係を判断するための必要かつ具体的な条件であり、因果関係を判断するための基本条件である。

非特定の基準の中で、結果の一貫性が最も重要です

最初の 3 項目を除いて、7 項目のいずれかまたはすべてが欠けていても、因果関係の存在を否定するのに十分ではありません。

2 つのイベント間の関係が 10 の条件をすべて満たす場合でも、それが因果関係であるかどうかは 100% 確実ではありません。

定義: 特定の問題に関するすべての出版済みまたは未発表のオリジナル研究を包括的かつ体系的に検索するために特定の標準化された方法を適用し、臨床疫学を使用して文献を厳密に評価する、まったく新しい文献統合方法。オリジナルの研究を選別するために使用された原理と方法。包含基準を満たし、関連データを抽出し、統合分析を実行して、より科学的で信頼性の高い包括的な結論を導き出します。

独自研究の体系的な収集と結果からの定量的推論を強化

有効性に関するあらゆる論争において、SR/メタ分析は最も確実で信頼できる証拠です