心智圖資源庫 数据人才
數據人才需掌握數據治理核心能力,涵蓋基本概念(如數據平臺表單設計)與管理工具應用。 初級階段聚焦資料字典構建,規範數據定義與分類; 進階需熟悉巡檢平臺,即時監控數據質量。 分析方法層面,商業分析與EDA工作坊訓練數據洞察能力,而儀錶板設計與開發則強調視覺化呈現,將複雜數據轉化為決策支援資訊,形成“治理—分析—應用”的完整鏈條。
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SGS VIRCON——项目流程与协作指南
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數據人才
資料治理
資料治理基本概念+數據平台表單
這堂課學到什麼
對資料品質和定義有更完整的掌握
能為你解決工作上什麼問題?
用資料更有信心
有沒有困難的地方?如果有的話希望如何被解決?
目前沒有
給自己的學習程度評分
5
管理工具第一篇:數據字典
如何申請資料表權限、如何編寫字典
目前尚無
部門資料不會上到數據平台,能否將數據字典架構放到我們的資料庫?
3
資料管理工具第二篇:巡檢平台
知道資料的品質如何維持
分析方法
商業分析
主管大哉問如何拆寫各自小問題
對所有問題都可以使用商業分析邏輯進行延伸
EDA工作坊
...
儀錶板設計與開發
分析工具
SAS資料處理1
SAS資料處理2
..
SAS SQL入門
SAS SQL進階
Tableau(一)
Tableau(二)
Tableau(三)
Python programing(1)
Python programing(2)
資料庫
GIS地理資訊系統
A I
AI概念與治理
Python Data Science(1)
Python Data Science(2)
Python Data Science(3)
Python Data Science(4)
Python Data Science(5)
生成式AI原理與應用
專案
數據專案流程