연대순: 원인 사건이 결과 사건보다 먼저 발생함

상관관계: 원인 사건이 변하면 결과 사건도 변한다.

인과적 변동성: 인과적 사건의 변화는 인과적 사건의 변화로 인해 발생합니다.

시간적 순서와 상관관계를 직접적으로 관찰할 수 있으며, 다른 요인의 가능성을 배제함으로써 가변성을 간접적으로 입증할 수 있습니다.

정의: 다양한 원인을 구별하고 질병과의 관계, 서로의 관계 및 작용 메커니즘을 설명하기 위해 현대 의학에서 사용되는 이론적 틀입니다.

사용

궁극적인 목표는 새로운 원인을 발견하거나 주요 원인을 파악하여 보다 포괄적이고 효과적인 질병 예방 전략을 개발하는 것입니다.

정의: 질병에는 종종 여러 개의 독립적이거나 상호 연관된 인과 사슬이 있습니다. 동일한 질병의 다양한 원인 사슬이 서로 연결되고 얽혀 보다 복잡하고 완전한 인과 네트워크를 형성합니다. 병인부터 발병까지 연결되는 전체 네트워크 구조를 병인 네트워크라고 합니다.

원인 사슬에서 어느 하나의 요인을 제거하면 전체 원인 사슬을 완전히 차단할 수 있으므로 이 원인 사슬을 통해 질병이 발생하는 것을 예방할 수 있습니다.

다양한 원인 사슬이 질병 발생에 미치는 영향이 다를 수 있습니다. 효과적인 예방은 주요 원인 사슬을 차단해야 합니다.

다양한 인과 사슬이 독립적으로 질병 발생에 영향을 미칠 수 있으며 동시에 여러 인과 사슬을 끊으면 더 많은 사례를 예방할 수 있습니다.

공통점을 찾는 방법: 특정 현상이 발생하는 다양한 상황을 조사합니다. 모든 상황이 하나의 조건을 제외하고 모두 다른 조건을 가지고 있다면, 동일한 조건이 연구 중인 특정 현상의 원인일 수 있습니다.

차이점 방법: 어떤 현상이 발생하는 경우와 발생하지 않는 경우를 비교합니다. 두 경우가 한 가지 차이점을 제외하고 동일하면 이 차이가 현상의 원인입니다.

공통 차이점과 유사점을 찾는 방법: 조사 중인 특정 현상이 발생하는 여러 상황에서 공통 요소가 하나만 있고 조사 중인 현상이 발생하지 않는 여러 상황에서 그러한 공통 요소가 없는 경우 이 공통 요소는 다음과 같습니다. 조사 중인 현상의 원인(2개는 공통점을 여러 번 추구하고 차이점을 여러 번 추구함)

공변량법(Co-variation method): 어떤 현상에 변동이나 변화가 있으면 다른 현상에도 상응하는 변동이나 변화가 있고, 후자의 변동이나 변화가 무엇이든 상관없이 그 현상 사이에는 인과관계가 있을 수 있다. 둘. 용량-반응 관계가 존재할 때 인과 관계가 존재할 가능성이 더 높습니다.

잔여법(residue method): 어떤 복합현상이 어떤 복합적인 원인에 의해 발생한 것으로 판단되면 인과관계가 있는 것으로 확인된 부분을 빼고 나머지 부분도 인과관계가 있어야 한다.

Mill의 합의추구, 차이점추구, 합의추구 방법은 충분하고 필요한 원인 또는 극도로 강력한 인과관계에만 적용 가능하며, 만성 비전염성 질환의 원인 연구에 직접적으로 사용할 수 없음 → '모두'를 '다수'로 변경 또는 "다수"

무작위 대조 시험은 무작위 그룹화를 사용하여 혼란을 완전히 제거하고 모집단의 인과 관계를 검증하는 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다. 그러나 치료와 중재의 효과를 평가하는 데에만 사용할 수 있으며 질병의 원인을 직접 연구하는 데 사용할 수는 없습니다.

코호트 연구는 인과관계가 있으며 모집단의 질병 원인을 확인하는 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다. 또한 치료의 부작용을 연구하는 데에도 자주 사용됩니다.

역학 연구는 뮐러의 법칙에 기초하여 인구 집단에서 원인의 세 가지 조건에 대한 증거를 수집하고 이를 이용하여 의학에서의 인과 관계의 존재를 추론하는 것입니다.

추론의 세 가지 수준: 1. 특정 연구에 기초한 추론 2. 모든 유사한 연구에 기초한 추론 3. 모든 관련 증거에 기초한 추론

추론의 타당성은 연구 설계 유형, 연구 방법론적 품질, 표본 크기에 따라 달라지며, 표본 크기보다 연구 품질이 더 중요합니다.

진정성과 연구 품질

연구의 질을 결정하는 요소

연구 품질 평가 방법

Hill의 기준 중 9가지 기준

상관관계의 존재와 상관관계의 시간적 특성은 인과관계를 판단하는 데 필요하고 구체적인 조건이며, 인과관계를 판단하는 기본 조건이다.

비특이적 기준 중 결과의 일관성이 가장 중요

앞의 3개 항목을 제외하고 어느 하나 또는 7개 항목 모두가 결여되어 있다고 해서 인과관계의 존재를 부정할 수는 없습니다.

두 사건의 관계가 10가지 조건을 모두 만족하더라도 인과관계가 100% 확실하지는 않습니다.

정의: 특정 문제에 대해 발표되었거나 발표되지 않은 모든 원본 연구를 포괄적이고 체계적으로 검색하기 위해 특정 표준화된 방법을 적용하고, 임상 역학을 사용하여 문헌을 엄격하게 평가하는 원리와 방법을 사용하여 원본 연구를 선별하는 완전히 새로운 문헌 합성 방법입니다. 포함기준에 부합하는 선정기준을 적용하여 관련 데이터를 추출하고 통합분석을 수행하여 보다 과학적이고 신뢰성 있는 종합적인 결론을 도출합니다.

독창적인 연구의 체계적 수집 및 결과에 대한 정량적 추론 강화

효능에 대한 논란이 있을 경우 SR/Meta 분석은 가장 확실하고 신뢰할 수 있는 증거입니다.