마인드 맵 갤러리 역학 - 병인 및 병인 추론
역학 - 병인학 및 병인학 추론, 병인학 및 병인학 모델의 개념을 요약하고, 원인의 분류와 연구방법, 인과추론의 논리적 방법 등
2023-12-21 14:53:30에 편집됨이것은 (III) 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제에 대한 마인드 맵이며, 주요 함량은 다음을 포함한다 : 저산소증-유도 인자 프롤릴 하이드 록 실라 제 억제제 (HIF-PHI)는 신장 빈혈의 치료를위한 새로운 소형 분자 경구 약물이다. 1. HIF-PHI 복용량 선택 및 조정. Rosalasstat의 초기 용량, 2. HIF-PHI 사용 중 모니터링, 3. 부작용 및 예방 조치.
이것은 Kuka Industrial Robots의 개발 및 Kuka Industrial Robot의 모션 제어 지침에 대한 마인드 맵입니다. 주요 내용에는 쿠카 산업 로봇의 역사, 쿠카 산업 로봇의 특성, 쿠카 산업 로봇의 응용 분야, 2. 포장 프로세스에서 쿠카 로봇은 빠르고 일관된 포장 작업을 달성하고 포장 효율성을 높이며 인건비를 줄입니다. 2. 인건비 감소 : 자동화는 운영자에 대한 의존성을 줄입니다. 3. 조립 품질 향상 : 정확한 제어는 인간 오류를 줄입니다.
408 컴퓨터 네트워크가 너무 어렵습니까? 두려워하지 마세요! 나는 피를 구토하고 지식 맥락을 명확히하는 데 도움이되는 매우 실용적인 마인드 맵을 분류했습니다. 컨텐츠는 매우 완전합니다. 네트워크 아키텍처에서 응용 프로그램 계층, TCP/IP 프로토콜, 서브넷 디비전 및 기타 핵심 포인트에 이르기까지 원칙을 철저히 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 📈 명확한 논리 : Mindmas 보물, 당신은 드문 기회가 있습니다. 서둘러! 이 마인드 맵을 사용하여 408 컴퓨터 네트워크의 학습 경로에서 바람과 파도를 타고 성공적으로 해변을 얻으십시오! 도움이 필요한 친구들과 공유해야합니다!
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원인 및 병인 추론
병인학 및 병인학 모델의 개념
원인의 정의
릴리엔펠트 확률론적 병인론
인구 집단의 질병 확률을 증가시킬 수 있는 요소입니다. 이러한 요소 중 하나 이상이 없으면 인구 집단의 질병 확률이 감소합니다.
원인 = 위험인자, 질병 발생 확률을 높이는 요인을 말한다.
원인 분류
필요한 원인
예: B형 간염 환자의 경우 반드시 B형 간염 바이러스에 감염되어 있어야 하지만, B형 간염 바이러스에 감염되었다고 해서 반드시 B형 간염에 걸리는 것은 아닙니다.
충분한 원인
병인학적 모델
삼각형 모델
병원체, 숙주, 환경
휠 모델
병인 네트워크 모델
원인 사슬
병인 네트워크
원인 분류 및 연구 방법
분류
주인
유전적 요인
면역 상태
나이와 성별
경주
정신 상태
행동 요인
환경
생물학적 요인
신체적 요인
화학적 요인
사회적 환경적 요인
연구방법
기본 프로세스
원인에 대한 단서를 얻기 위한 서술적 연구(논리적 추론)
분석적 연구(환자-대조군 및 코호트 연구) 가설을 검증하기 위한 실험적 연구
병인 추론
인과 추론의 논리적 방법
가설적 공제
추론의 형태
연역적 추론 → 귀납적 추론 → 증거 테스트
밀 기준
병인 가설의 형성
공통점을 찾아라
다른 방법을 찾아보세요
공변량 방법(용량-반응 관계)
유추
제외
인과관계 추론
오류
무작위 오류(기회)
표본과 모집단 간의 무작위 변동
측정 방법 자체의 무작위 변화
체계적 오류(편향)
통계적 연관의 본질 - 원인, 편향, 기회
유형
선택 편향
정의
연구대상 선정 방법의 단점으로 인해 선정된 자와 선정되지 않은 자 사이에 특정 특성에 차이가 있어 선정된 연구대상이 모집단을 대표하지 못하여 연구대상자 간의 연결에 편향이 발생하게 된다. 노출과 질병.
분류
입학률 편향(버크슨 편향)
제어 방법
여러 병원에서 연구 주제 선택
현행 사례-신규 사례 편향(Neymanbias)
제어 방법
조사 과정에서 포함 기준은 새로운 사례로 명확하게 정의되었습니다.
증상 편향(노출 편향) 탐지
제어 방법
수집된 사례에는 초기, 중기, 후기 환자가 포함됩니다.
소모 편향
제어 방법
후속 조치를 용이하게 하기 위해 상대적으로 안정적인 사람들 그룹을 선택합니다.
예상 표본 크기에 10%를 추가합니다.
후속 조치를 잃은 사람들의 결과를 이해하려고 노력하십시오.
노출군과 비노출군 간 추적 관찰 손실률에 차이가 있는지 비교
추적조사가 실패한 사람들의 기준 데이터와 추적조사를 완료한 연구 대상자의 기준 데이터를 비교하면 통계적 차이가 없다면 추적조사 실패는 무작위적이고 무작위적인 것으로 간주할 수 있습니다. 결과에 거의 영향을 미치지 않습니다.
무응답 편향
제어 방법
규정 준수가 양호한 연구 주제 선택
정보 편향
정의
연구 수행 단계에서 노출과 결과를 측정하는 방법의 결함으로 인해 연구 대상이 잘못 분류되어 연구 결과가 실제 상황에서 벗어나게 되었습니다.
오분류
무관심한 오분류
차등 오분류
분류
연구 주제에서
회상 편향
보고 편견
연구원들로부터
진단적 의심 편향
의심 편향 노출
측정 장비에서
측정 편향
제어
가능할 때마다 맹목적인 방법을 사용하여 데이터를 수집합니다.
가능하다면 객관적인 지표를 사용하세요.
탐구능력이나 조사기법을 향상시킨다.
측정 장비의 표준화
혼란스러운 편견
특징
질병의 위험요소이다
연구된 노출과 통계적으로 관련됨
노출 요인과 질병 사이의 인과 사슬에서 중간 원인이 아닙니다.
제어
연구 주제 선정 시 무작위 샘플링 원칙을 엄격히 준수
엄격한 포함 기준
일치하는 접근 방식을 사용하여 컨트롤 선택
데이터 분석에는 계층화 분석, 표준화 또는 다요인 모델이 사용됩니다.
계층화 분석(M-H 방법)
단계
가능한 혼란 요인에 대한 계층화
레이어 간 OR 또는 RR이 동일한지 유사한지 확인
각 계층의 OR 또는 RR을 결합하여 교란 요인을 제어한 후 조정된 OR 또는 RR을 얻습니다.
x2 하에서 "교란 편향"의 결론을 기반으로 조정된 OR을 계층화 전의 조 OR와 비교합니다.
거짓 연관
원천
기회
선택 편향, 정보 편향, 혼란 편향
2차 협회
원천
혼란스러운 편견
인과관계
형태
단일 원인과 단일 결과
단일 원인과 다중 결과
다양한 원인과 단일 효과
다양한 원인과 다양한 결과
추론 기준
구죠 언덕
결속의 힘
RR>3
또는
관련된 연대순
실험 및 코호트 연구 > 사례 관리 및 생태학 연구 > 단면적 연구
연관의 특이성
전염병에만 적합
이 기준은 만성 질환에는 쓸모가 없습니다.
상관관계 반복성
여러 번 반복할수록 인과 추론의 설득력은 높아집니다.
실험연구 > 관찰연구
용량 반응 관계
요인과 질병 분포 간의 일관성
연관성의 생물학적 타당성
실험적 증거
유사성
어떤 화학물질이 질병을 유발하는 효과가 있는 것으로 알려지고, 또 다른 유사한 화학물질이 특정 질병과 연관되어 있는 것으로 밝혀지면 둘 사이의 인과관계가 확립될 가능성이 높아진다.