I grafici di Pareto si basano sul principio di Pareto, il che significa che l'80% dei risultati deriva dal 20% delle cause.

Lo scopo del diagramma di Pareto è confrontare i risultati o l'impatto sui clienti di diversi tipi di difetti al fine di identificare le questioni più importanti che devono essere risolte per prime.

Pareto è un diagramma che organizza i progetti di miglioramento della qualità dal più importante al meno importante. È un diagramma utilizzato per trovare i principali problemi o i principali fattori che influenzano la qualità.

Chiarire l'oggetto dell'analisi, raccogliere i dati entro un certo periodo di tempo e identificare gli articoli difettosi

Disporre la frequenza di ciascun difetto da grande a piccolo e calcolare la proporzione e la proporzione cumulativa di ciascun difetto rispetto al numero totale di difetti.

Elenca i vari elementi difettosi sull'ascissa in ordine dal più grande al più piccolo. Raggruppa l'elemento o gli elementi con il valore più piccolo in "altri" elementi e posizionali all'estrema destra. Il numero può superare il secondo elemento dal basso.

L'ordinata a sinistra è la frequenza con cui si verifica il difetto, mentre l'ordinata a destra è il rapporto. La scala della frequenza totale a sinistra ha la stessa altezza della scala della frequenza totale (100%) a destra

Per ogni difetto sull'ascissa, disegna un grafico a barre corrispondente alla sua frequenza di occorrenza.

Accumula la proporzione di ciascun elemento difettoso da sinistra a destra e disegna una curva di frequenza cumulativa.

Un diagramma causa-effetto è uno strumento utilizzato per analizzare le caratteristiche di qualità (risultati) e i fattori che possono influenzare le caratteristiche di qualità (cause)

Un diagramma causa-effetto è un diagramma che rivela la relazione tra un difetto o un problema nell'output del processo e le sue potenziali cause. È anche uno strumento e un documento importante per esprimere e analizzare la sua relazione causa-effetto.

Identificare le caratteristiche di qualità e compilare le caselle a destra del diagramma causa-effetto

Determinare le principali categorie di possibili cause e tracciare ciascun "ramo principale" del diagramma causa-effetto. È possibile utilizzare un tipico metodo di classificazione (metodo di classificazione 5M1E): personale, macchinari e attrezzature, materiali, metodi, misurazione, ambiente.

Utilizzare il brainstorming per inserire tutte le possibili cause del problema in ciascun ramo principale in base alle loro diverse classificazioni

Identificare i fattori chiave (3-5) che influenzano i problemi di qualità, racchiuderli in cerchi o riquadri e utilizzarli come considerazioni chiave per l'implementazione di misure di miglioramento della qualità.

L'elenco delle contromisure comprende generalmente lo stato attuale di motivi importanti, contromisure, obiettivi, misure, luogo di completamento, tempo di completamento e persona responsabile, ecc.

La tabella delle contromisure non è solo una tabella per l'attuazione del piano di misure di miglioramento, ma anche una base per verificare se il piano di misure di miglioramento è stato completato.

Identificare le cause importanti da correggere

Chiarire lo stato attuale delle cause importanti, delle contromisure e delle misure da adottare, del personale necessario per completare il lavoro e dei tempi di completamento, ecc.

Tabella quanto sopra

Un istogramma è un grafico che divide i dati in un numero di gruppi equidistanti in ordine. Sull'ascissa, la distanza tra i gruppi è la base e la frequenza di caduta in ciascun gruppo è la più alta.

Un istogramma viene spesso utilizzato per comprendere la distribuzione dei dati. È una rappresentazione grafica di un insieme di dati. Questo metodo di visualizzazione dei dati può riflettere chiaramente la dispersione e la tendenza centrale dei dati e confrontarli con la distribuzione richiesta.

Tipo standard (tipo simmetrico): il valore medio dei dati è uguale o vicino al valore medio del valore massimo e del valore minimo. La frequenza dei dati vicino al valore medio è la più alta valore e diminuisce lentamente su entrambi i lati. Il valore medio è simmetrico, che è la forma più comune

Forma a zigzag: questa forma apparirà se ci sono troppi gruppi quando si crea una tabella di distribuzione della frequenza; questa forma apparirà anche quando c'è un problema con il metodo di misurazione o i dati di misurazione vengono letti in modo errato;

Tipo di picco distorto: il valore medio dei dati si trova a sinistra (lato destro) del valore medio, da sinistra a destra (da destra a sinistra), la frequenza della distribuzione dei dati aumenta e poi diminuisce improvvisamente e la forma è asimmetrico; il limite inferiore (linea superiore) è soggetto a tolleranza Quando altri fattori sono limitati, questa forma appare spesso dovuta a fattori psicologici

Tipo di parete ripida: il valore medio è lontano dal valore medio dell'istogramma, la frequenza diminuisce (aumenta) da sinistra a destra e l'istogramma è asimmetrico, quando la capacità del processo è insufficiente, utilizzare dati di prodotto o processi qualificati dopo il completamento ispezione Questa forma appare spesso quando è presente la regolazione automatica del feedback

Tipo flat-top: questa forma si verifica spesso quando si mescolano diverse distribuzioni con valori medi diversi o quando un processo si deteriora lentamente.

Bimodale: ci sono meno frequenze vicino al valore medio dell'istogramma e c'è un "picco" su ciascun lato; questa forma si verifica spesso quando due diverse distribuzioni con valori medi molto diversi vengono mescolate insieme.

Tipo di isola: è presente un'"isola" su un lato dell'istogramma standard.

Raccogliere e registrare i dati necessari per l'analisi

Determinare i valori massimo e minimo dei dati e calcolare l'intervallo

Determinare il numero di gruppi e la spaziatura tra i gruppi

Determina i confini del gruppo

Crea una tabella di distribuzione delle frequenze

Disegna un istogramma

Il grafico a dispersione è un metodo grafico utilizzato per analizzare e studiare se esiste una correlazione tra due variabili corrispondenti.

I grafici a dispersione disegnano i punti dati di due variabili corrispondenti sulle coordinate del piano per determinare se esiste una correlazione tra i due insiemi di variabili e il grado di correlazione.

I grafici a dispersione possono determinare solo qualitativamente e approssimativamente se esiste una correlazione lineare tra due variabili. Per misurare quantitativamente e accuratamente il grado di correlazione lineare tra due variabili, è necessario calcolare i loro coefficienti di correlazione.

Chiarire l'oggetto della ricerca, raccogliere dati accoppiati e organizzarli in una tabella di dati. I dati dovrebbero generalmente essere più di 30 gruppi.

Stabilire un sistema di coordinate rettangolari piane sulla carta millimetrata. Per facilitare l'analisi della correlazione, l'intervallo tra i valori massimo e minimo dei due valori di coordinate dovrebbe essere sostanzialmente uguale.

Contrassegnare i gruppi di dati nelle posizioni corrispondenti delle coordinate rettangolari del piano.

Quando nel grafico a dispersione sono presenti valori anomali che si discostano chiaramente da altri punti dati, è necessario identificarne i motivi in ​​modo da poter decidere se eliminarli o correggerli.

Se necessario, le informazioni rilevanti possono essere annotate sul grafico a dispersione

Identificare i vari aspetti che richiedono analisi

formare una matrice di dati

Determinare il punteggio di confronto

per la previsione

Per l'analisi della qualità del processo

Utilizzato per comprendere la soddisfazione del cliente durante il processo di progettazione del prodotto