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Galerie de cartes mentales Psychologie expérimentale Chapitre 1·2 Carte mentale
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Psychologie expérimentale Chapitre 1·2 Carte mentale
Il s'agit d'une carte mentale sur les chapitres 1 et 2 de la psychologie expérimentale, comprenant les questions fondamentales de la recherche expérimentale, le contenu des cours, etc. J'espère que cela t'aides!
Modifié à 2023-11-21 00:30:20
Psychologie expérimentale Chapitre 1·2 Carte mentale
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- Contour
psychologie expérimentale
Le contenu des cours
Théories de base de la psychologie expérimentale : contrôle expérimental et méthodes expérimentales
Application de méthodes expérimentales dans divers domaines spécialisés de la psychologie
la psychologie sociale
psychologie éducative
Psychologie de l'ingénierie
Chapitre 1 Introduction
La différence entre la psychologie expérimentale, la psychologie générale et la psychologie cognitive ;
Psychologie générale → Focus sur les résultats Psychologie expérimentale → Focus sur les méthodes Psychologie cognitive → Focus sur la théorie
Psychologie expérimentale : définition, contenu et brève revue historique ;
Fechner
Wundt
Maison Ebbing
Le caractère scientifique de la psychologie expérimentale ;
caractéristiques de la méthode scientifique
Psychologie expérimentale et méthode scientifique
observation empirique systématique
auto-correction
Le statut méthodologique de la psychologie expérimentale ;
Caractéristiques des méthodes non expérimentales :
Impossible de manipuler des variables indépendantes
Dans le processus de collecte de données, nous devons faire face à la réalité
Observation
Points principaux
évaluer
méthode de recherche de corrélation
Indicateurs et signification
évaluer
expérience
Comment mener des recherches en psychologie expérimentale ;
questions éthiques
Recherche utilisant des sujets humains
Lignes directrices pour la recherche utilisant des animaux comme sujets
Lignes directrices pour la recherche pharmaceutique
Procédures générales pour la recherche en psychologie expérimentale
Chapitre 2 Problèmes fondamentaux de la recherche expérimentale
Diverses variables dans l'expérience
Expérimentateur : L'expérimentateur, la personne qui préside à l'expérience. Il a délivré des stimuli aux sujets et collecté des données psychologiques à travers des expériences.
Sujet : Le sujet expérimental, qui accepte et répond aux stimuli envoyés par l'expérimentateur.
Variable : fait référence à un attribut de quelque chose qui peut changer quantitativement ou qualitativement.
Variable indépendante : variable de stimulus, qui est une variable sélectionnée et contrôlée par l'expérimentateur. Elle détermine des changements comportementaux ou psychologiques.
taper: caractéristiques du stimulus variable indépendante Variables indépendantes des caractéristiques environnementales Caractéristiques du sujet variables indépendantes Différences temporaires entre les matières
variable indépendante composée
Conditions requises pour les variables indépendantes
Variable dépendante : variable de réponse du sujet, qui est le résultat de la variable indépendante et est la variable comportementale observée ou mesurée par l'expérimentateur.
La fiabilité et la validité
sensibilité
plan expérimental à facteur unique
Plan expérimental complètement randomisé à un seul facteur
Avantages : la conception expérimentale et la mise en œuvre sont simples ; le nombre de sujets recevant chaque niveau de traitement peut être inégal ; il n'est pas nécessaire de faire correspondre les sujets ; chaque sujet ne reçoit qu'un seul niveau de traitement ;
Inconvénients : toutes les variations au sein d'un groupe ne sont pas constituées d'erreurs aléatoires, y compris de différences individuelles entre les sujets ;
Plan expérimental en blocs randomisés à facteur unique
Avantages : L'effet d'une variable supplémentaire est séparé de la variation totale, réduisant ainsi l'erreur expérimentale et obtenant une estimation plus précise de l'effet du traitement ;
Inconvénients : Si l'expérience contient de nombreux niveaux de traitement, elle peut entraîner des difficultés pour former des intervalles homogènes et rechercher des sujets homogènes ;
Plan expérimental à mesures répétées à un seul facteur
Avantages : moins de sujets ; contrôle plus efficace des différences individuelles ;
Inconvénients : effet de fatigue ; effet de séquence ;
plan expérimental à deux facteurs
Plan expérimental à deux facteurs complètement randomisé
Situation applicable : il y a deux variables indépendantes dans l'étude, chaque variable indépendante a deux niveaux ou plus ; la combinaison expérimentale contient des traitements combinés p*q, et le chercheur s'intéresse aux effets combinés de tous les niveaux de traitement ;
Méthode de base : assigner au hasard des sujets pour recevoir une combinaison de traitements expérimentaux, chaque sujet recevant une combinaison de traitements expérimentaux ;
Différences à partir d'un seul facteur : l'interaction entre deux ou plusieurs variables indépendantes peut être évaluée pour obtenir des informations plus riches qu'un seul facteur ; chaque sujet reçoit une combinaison de traitements plutôt qu'un niveau de traitement ;
Plan expérimental en blocs randomisés à deux facteurs
Situation applicable : il y a deux variables indépendantes dans l'étude, chaque variable indépendante a deux niveaux ou plus ; la combinaison expérimentale contient des traitements combinés p*q, et le chercheur s'intéresse à l'effet combiné de tous les niveaux de traitement ; qui n'intéresse pas le chercheur, et il n'y a pas d'interaction entre cette variable supplémentaire et la variable indépendante, et le chercheur espère isoler la variation de cette variable supplémentaire ;
Méthode de base : les sujets sont appariés à l'avance sur une variable supplémentaire (si cette variable est une variable de sujet), puis chaque groupe sélectionné de sujets homogènes est attribué au hasard, et chaque sujet reçoit une combinaison de traitements expérimentaux
Plan expérimental à mesures répétées à deux facteurs
Situation applicable : il y a deux variables indépendantes dans l'étude, et chaque variable indépendante a deux niveaux ou plus. Les deux variables indépendantes de l’étude sont intra-sujets.
Méthode de base : dans une expérience, chaque sujet est autorisé à accepter tous les niveaux de traitement d'une variable. Il s'agit d'un plan expérimental à mesures répétées. Lorsqu'un facteur est une mesure répétée et que l'autre facteur est une mesure non répétée, on parle de plan mixte. . Lorsque les deux facteurs sont des mesures répétées, on parle de plan intra-sujets.
Plan expérimental mixte à deux facteurs
Définition : Lorsqu'un plan expérimental contient à la fois des facteurs de mesure non répétés (facteurs entre sujets) et des facteurs de mesure répétés (facteurs intra-sujets), on parle de plan à facteurs mixtes.
Situation applicable : il y a deux variables indépendantes dans l'étude, et chaque variable indépendante a deux niveaux ou plus. Dans l'étude, une variable indépendante est intra-sujet, c'est-à-dire que chaque sujet reçoit tous les niveaux de traitement, et l'autre variable indépendante est inter-sujets, c'est-à-dire que chaque sujet ne reçoit qu'un seul niveau de traitement, ou est lui-même un. variable sujet. Comme le sexe, l'âge, etc. Les chercheurs s'intéressent davantage aux effets thérapeutiques des facteurs intra-sujets dans l'étude et à l'interaction des deux facteurs, dans l'espoir de les estimer avec plus de précision.
Méthode de base : déterminer d'abord les variables intra-sujets et les variables inter-sujets dans l'étude, attribuer au hasard les sujets à chaque niveau de variables inter-sujets, puis faire en sorte que chaque sujet reçoive un test combiné avec un certain niveau de variables inter-sujets. variables. Tous les niveaux de la variable intra-sujets.
Conceptions inter-groupes et intra-groupes
conception inter-groupes
Définition : Un groupe de sujets mène une expérience dans une seule condition expérimentale ;
Avantages : Les conditions expérimentales n’interfèrent pas les unes avec les autres
Inconvénients : Les différences entre les sujets de différents groupes peuvent être confondues avec des variables indépendantes ;
Méthodes pour surmonter les lacunes : comment répartir les sujets : appariement et randomisation ;
conception au sein du groupe
Définition : Chaque sujet est testé dans toutes les conditions expérimentales ;
Avantages : les différences entre les sujets ne seront pas confondues avec les variables indépendantes, sauf les sujets ;
Inconvénients : La séquence expérimentale fait interférer diverses conditions expérimentales les unes avec les autres ;
Moyens de pallier les lacunes : comment attribuer l'ordre des variables indépendantes : équilibre compensé et carrés latins ;
Fiabilité et validité de la recherche expérimentale