1. stratified random sampling

2. simple random sampling

1. time-series data

2. cross-sectional data

1. data mining bias

2. sample selection bias

3. look-ahead bias

4. time-period bias

利用估計量來估計總體參數

Desirable properties of estimator 估計量的評判標準

Central limit theorem

衡量點估計給出的估計數值的可信程度

信賴因子的選擇 Z分佈（平均值0，變異數1） & T分佈（以樣本的變異數來取代）

樣本平均數標準化後服從常態分佈

關鍵值是判斷是否拒絕原假設的臨界值

其檢定統計量均相同，主要差異在拒絕域

拒絕原假設的最小顯著性水平

statistical signigicance & economic significance

單一

兩個

p=0， 沒有線性關係， p不等於0， 存在線性關係

單一

兩個

都與總體參數相關

都假定總體服從某種特定分佈

總體分佈未知，樣本資料也不服從特定分佈

依等級rank分類都數據，無法加減乘除

不涉及總體參數

有界限的

做了一次實驗，只有兩種結果

做了多次實驗，只有兩種結果

非負數

正偏（常態分佈右移）

隨機變數服從常態分佈，則對數x也服從

df=n-1

信賴區間比常態分佈寬

低峰肥尾 均值=0，變異數>1，峰度>3

P(成功)=努力複習成功90% * 80% 不努力複習成功10%*10%

因果互推

修正機率，當有新訊息

<0 負相關

>0正相關

絕對值越大，相關性越明顯

=0沒有線性關係

男，女

第一名，第二名

一年級，二年級

考試得99分

arithmetic mean

geometric mean

harmonic mean

weighted mean

n為奇數

n為偶數

頻率最高