Galleria mappe mentale Sette metodi di QC un potente strumento per l'analisi obiettiva dei dati sulle attività di gestione della qualità
Questa è una mappa mentale sui sette principali metodi di QC: una serie di potenti strumenti per l'analisi oggettiva dei dati sulle attività di gestione della qualità.
Modificato alle 2025-02-04 13:07:56Questo è il capitolo 5 del libro dell'insegnante Zhao Zhou "Questo è abbastanza da leggere", che parla principalmente di questi aspetti: ① L'importanza dell'abilità di apprendimento ② Come aggiungere contesto alle informazioni ③ Come distinguere la conoscenza e le informazioni Non mi affretta a mettere in discussione e sfidare ⑤Come usare note appiccicose per aggiornare la capacità di apprendimento ⑥ Perché inseguire i "merci secche" uno pseudo-apprendimento?
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Sette metodi di QC: un potente strumento per l'analisi obiettiva dei dati sulle attività di gestione della qualità
1. Significato concettuale
1.1
I sette principali metodi di controllo della qualità sono comunemente usati metodi di gestione statistica, noti anche come metodi di gestione statistica primaria, che includono principalmente grafici di controllo (grafici regolati), grafici a liscia di pesce (grafici causali), grafici a dispersione (grafici correlati), grafici di disposizione (grafici di Pareto), liste di controllo (tabelle di analisi statistica), metodi di stratificazione dei dati, istogrammi e altri utensili sottili.
2. Contenuto principale
2.1 Disporre il grafico
2.1.1 Descrizione dello strumento
La tabella di disposizione è un grafico a barre cumulativo disegnato dopo aver ordinato le cause o le condizioni del problema e ha organizzato i dati ottenuti da grandi a piccoli.
2.1.2.
Le procedure per il disegno di una tabella di disposizione includono la determinazione della base di classificazione, il periodo di tempo, gli oggetti di misurazione, la raccolta di dati, la determinazione della scala e la marcatura, le barre di disegno e l'analisi della tabella di disposizione.
2.1.3.
In base al metodo di stratificazione, disporre gli elementi di stratificazione da grandi a piccoli e aggiungere il grafico del valore accumulato.
Adatto per il conteggio delle statistiche, aiutando a cogliere i pochi chiave.
Conservare una disposizione di prima e dopo il miglioramento per valutare l'effetto di miglioramento.
Durante l'analisi, basta afferrare i primi 2-3 articoli.
Gli articoli classificati 5-9 sono più adatti.
Il rapporto di allocazione di ciascun progetto dovrebbe essere ragionevole, altrimenti la disposizione del grafico perderà il suo significato.
I diagrammi di disposizione sono mezzi di gestione piuttosto che scopo.
Se altri elementi sono più grandi degli articoli precedenti, le ragioni devono essere analizzate.
Puoi scegliere se iniziare dal secondo elemento in base alla situazione reale.
2.1.4
Un produttore di bicchieri di vino ha condotto statistiche su 120 prodotti difettosi in un determinato giorno e ha preso accordi, indicando che i principali fattori dei problemi di qualità del bicchiere di vino sono graffi e bolle.
2.1.5.
Come base per ridurre gli effetti avversi.
Determina il bersaglio dell'attacco che migliora.
Conferma l'effetto di miglioramento.
Scopri importanti problemi sulla scena.
Organizzare report o record.
Valutazione di diverse condizioni.
2.2
2.2.1
Il diagramma a liscia di pesca è un grafico che utilizza i risultati come caratteristiche, causa come fattori e utilizza connessioni freccia per rappresentare le relazioni causali.
2.2.2
Fare diagrammi ossei di pesce è diviso in due passaggi: analizzare la causa/struttura del problema e disegnare diagrammi ossei di pesce, inclusa la selezione del metodo di stratificazione, la ricerca di tutte le possibili cause, la classificazione e l'ordinamento, l'analisi e la selezione di fattori importanti, il controllo e la descrizione dei metodi, ecc.
2.2.3
Trova il problema da risolvere, scrivi il problema sulla testa del pesce, convoca i colleghi per discutere, scoprire possibili cause, contrassegnarle in gruppi, sollecitare opinioni, porre domande approfondite e elencare soluzioni.
2.2.4
Il diagramma di pesca dei problemi di qualità della cartuccia di inchiostro HP mostra che i motivi del ritorno delle cartucce di inchiostro includono la politica di restituzione di HP, la capacità di risoluzione dei problemi dei clienti, il riempimento non autorizzato, ecc.
2.2.5
Può riflettere pienamente la relazione causale della qualità del prodotto.
La grafica è semplice, ma richiedono un certo livello di livello tecnico e esperienza di produzione.
2.3
2.3.1
Un diagramma a dispersione consiste nel punteggiare i dati di due possibili variabili correlate sul grafico delle coordinate per indicare se esiste una correlazione tra una combinazione di dati.
2.3.2.
Tra cui una forte correlazione positiva, una forte correlazione negativa, una non correlazione, una debole correlazione positiva e una debole correlazione negativa.
2.3.3.
Indagare sulle relazioni correlate.
Trova il miglior valore per la gestione del controllo.
2.3.4.
Raccogli i dati, trova i valori massimi e minimi dei dati, prepara la carta coordinata, disegna le scale verticali e orizzontali, contrassegnare i punti dati e compilare gli elementi pertinenti.
2.3.5.
Osserva se ci sono correlazioni, punti anomali, strati di strati, false correlazioni e se può essere estrapolata.
2.3.6
Il gruppo di lavoro ha verificato il grado di correlazione tra il chilometraggio gestito dal personale degli affari e le vendite raggiunte, indicando che i due erano significativamente correlati.
2.3.7
Quando la relazione tra i due fattori non è chiara, può essere confermata attraverso il grafico della diffusione e altri fattori di influenza dovrebbero essere fissati quando utilizzati.
2.4
2.4.1
Gli istogrammi sono lo strumento principale per rappresentare le modifiche ai dati.
2.4.2
Tra cui tipo normale, tipo distorto, tipo bimodale, tipo seghettato, tipo superiore piatto e tipo di isola.
2.4.3.
Raccogli e registra i dati, gruppo, calcola la larghezza della distanza del gruppo, calcola i valori limite di ciascun gruppo, conta la frequenza e crea un istogramma.
2.4.4.
La distanza di gruppo H dovrebbe essere un multiplo intero dell'unità di misurazione.
L'unità di determinazione dei dati è confermata.
Il valore limite del gruppo dovrebbe essere preso 1/2 dell'unità di misurazione.
Il metodo per determinare il numero di gruppi dovrebbe essere determinato in base alla quantità di dati.
Il rapporto di scala degli assi orizzontali e verticali dovrebbe essere appropriato.
Esistono due metodi di ridimensionamento per l'asse orizzontale per disegnare prima la colonna quadrata, quindi segnare il valore centrale, quindi segnare prima le caratteristiche, quindi disegnare la colonna quadrata.
I valori di dati massimi e minimi dovrebbero essere posizionati nelle posizioni simmetriche di entrambi i gruppi finali.
Non richiedere deliberatamente i confini del gruppo per essere coerenti con gli standard.
2.4.5
L'istogramma dei dati di resistenza a compressione trainati da 10 gruppi di blocchi di test di un determinato progetto può essere utilizzato per analizzare lo stato di qualità.
2.4.6
Osservare lo stato di distribuzione dei dati.
Comprendere il valore centrale e la discrezione dei dati.
Tipi statistici di indagini sulla distribuzione.
Trova punti di miglioramento per il processo di distribuzione.
Confronta le capacità di processo per ottenere rispetto alle tolleranze e agli standard.
Il processo di controllo dell'istogramma viene eseguito in base alle serie temporali.
Utilizzato per i report di raccolta dei dati.
2.5
2.5.1 Descrizione dello strumento
Le liste di controllo sono strumenti che utilizzano tabelle statistiche per organizzare i dati e inizialmente analizzano le cause.
2.5.2
Comprese le tabelle di ispezione per articoli non qualificati, liste di controllo della distribuzione dei processi, liste di controllo della posizione dei difetti e liste di controllo operative.
2.5.3
Determinare il contenuto di osservazione, determinare il tempo e il tempo per raccogliere dati, progettare la tabella, lasciare spazio, testare l'elenco di controllo e registrare i dati.
2.5.4
Quando è necessario registrare eventi, comprendere il numero di eventi e raccogliere informazioni.
2.5.5
Cerca di ottenere informazioni a strati.
Facile da ottenere dati.
Combina immediatamente con le misure.
Gli elementi di ispezione devono essere rivisti in modo tempestivo.
Di solito non possono apparire "altre classi di problemi".
2.5.6
Un'analisi dell'elenco di controllo per i problemi di imballaggio del prodotto in un'azienda ha mostrato che il maggior numero di problemi non è stato qualificato venerdì.
2.5.7
Sii cauto quando usila e usa prima la tua immaginazione.
Il contenuto della lista di controllo può essere utilizzato facoltativamente.
2.5.8
La checklist dovrebbe essere basata sullo spirito di "ipotesi" per liberare la capacità di pensiero ed evitare il blocco del pensiero.
2.6
2.6.1 Descrizione dello strumento
Il metodo gerarchico è un metodo che riassume i dati delle stesse proprietà per l'analisi comparativa e viene spesso utilizzato in combinazione con altri metodi statistici.
2.6.2
Compresi personale, macchine, materiali, metodi, misurazioni, tempo, ambiente, ecc.
2.6.3
Prendi in considerazione le informazioni sull'origine dati, raccogli i dati nei livelli, analizza i sottoinsiemi separatamente e disegna diagrammi di classificazione gerarchica.
2.6.4
Il problema di perdita di olio tra il blocco cilindro e la testata viene analizzato lo strato per strato in base all'operatore e al produttore.
2.6.5
Il metodo di livello deve essere utilizzato prima di raccogliere dati.
L'uso di metodi di stratificazione è la base per afferrare altre tecniche di controllo qualità.
Il metodo a strati dovrebbe essere utilizzato anche nel lavoro di gestione.
2.7
2.7.1 Descrizione dello strumento
È il diagramma di controllo usato per distinguere se la causa delle fluttuazioni di massa è accidentale o il sistema ha dei confini di controllo, il che può determinare se il processo di produzione è controllato.
2.7.2 Classificazione del grafico di controllo
Secondo lo scopo, è diviso in un grafico di controllo analitico e un grafico di controllo di gestione, secondo l'oggetto di controllo, è diviso in un grafico di controllo di valore fisso e un grafico di controllo del valore variabile e, in base alla natura dei dati, è diviso in un grafico di controllo di misurazione e un grafico di controllo del valore di conteggio.
2.7.3.
Campioni di campioni, misurare i valori caratteristici della qualità del campione, calcolare i valori statistici, disegnare punti sul grafico di controllo e giudicare se il processo di produzione è parallelo.
2.7.4.
Se il processo è nello stato di controllo, i punti devono essere soddisfatti contemporaneamente che i punti non superano il limite di controllo e sono disposti in modo casuale.
2.7.5.
Le linee di specifica non possono essere utilizzate al posto delle linee di controllo.
L'oggetto di controllo dovrebbe avere indicatori quantitativi e il processo è ripetitivo.
L'intervallo di campionamento dovrebbe essere ragionevolmente considerato.
Il grafico di controllo dovrebbe essere analizzato in modo tempestivo.
La tabella di controllo dovrebbe essere re-verificata quando le condizioni di produzione cambiano.
I grafici di controllo non possono risolvere il problema dell'ottimizzazione delle condizioni di produzione.
Non può essere utilizzato quando l'indice di capacità di processo non soddisfa i requisiti.
2.7.6.
Le anomalie includono punti di campionamento che superano il limite di controllo e la disposizione anormale, come oltre sette punti consecutivi che si discostano da sopra o sotto la linea centrale, due dei tre punti consecutivi entrano nell'area vicino al limite di gestione e i punti mostrano una tendenza o un cambiamento periodico.
3. Analisi del contenuto
3.1. Descrizione dettagliata e applicazione di ogni tecnica
I principi, i metodi di utilizzo, i punti chiave e le applicazioni pratiche dei diagrammi di disposizione, i diagrammi dello spina, i diagrammi a dispersione, gli istogrammi, le liste di controllo, i metodi gerarchici, i diagrammi di controllo, i metodi di utilizzo, i punti chiave e le applicazioni pratiche sono elaborati in dettaglio.
3.2.
Sebbene ogni tecnica si concentri sulla funzione, è correlata e complementare tra loro e fornisce congiuntamente supporto per la gestione della qualità.
4. Caso di studio
4.1.
Nei servizi di gestione della proprietà, raccolta dei dati, strati di informazioni, vari metodi vengono utilizzati per analizzare problemi, formulare contromisure e misure preventive e utilizzare grafici di controllo per verificare l'effetto per migliorare la qualità del servizio.
5. Strumenti correlati
5.1.
5.1.1
Nel 1972, una serie di tecniche di controllo di qualità riassunte dal professor Kazushi Nagu, l'alleanza scientifica e tecnologica del Giappone è stata utilizzata per gestire la fase P del ciclo PDCA nella gestione totale della qualità.
5.1.2
Incluso metodo grafico freccia, metodo grafico di correlazione, grafico del sistema, metodo KJ, metodo grafico matrice, metodo di analisi dei dati della matrice e metodo PDPC.
5.1.3
Vengono fornite un'introduzione dettagliata alla descrizione dello strumento, esempi di applicazioni, passaggi di disegno e usi principali di ciascun nuovo QC Sette metodi.
5.1.4.
Essere in grado di cogliere rapidamente i punti chiave, attribuire importanza al processo di pianificazione e risoluzione, comprendere gli obiettivi chiave e rafforzare la partecipazione di tutti i dipendenti. [Immagine: il diagramma delle relazioni delle sette nuove tecniche di QC] mostra i campi di relazione e applicazione tra le sette nuove tecniche di controllo qualità.