Galerie de cartes mentales Utilisez Deepseek pour construire une base de connaissances personnelle
Il s'agit d'une carte mentale sur l'utilisation de Deepseek pour construire une base de connaissances personnelle.
Modifié à 2025-02-11 11:27:52Ceci est le chapitre 5 du livre de l'enseignant "This Is Auth to Read", qui parle principalement de ces aspects: ① L'importance de la capacité d'apprentissage ②Comment ajouter un contexte à l'information ③Comment distinguer les connaissances et les informations Je ne vous précipite pas pour remettre en question et défier ⑤Comment utiliser des notes collantes pour mettre à niveau votre capacité d'apprentissage ⑥Pour pourquoi chasser les "biens secs" un pseudo-apprentissage?
Afin d'aider tout le monde à utiliser Deepseek plus efficacement, une collection de Mind Map Deepseek Guide a été spécialement compilée! Cette carte mentale résume le contenu principal: liens liés à Yitu, analyse de profil DS, comparaison des routes technologiques Deepseek et ChatGpt, Guide de déploiement du modèle Deepseek et Qwen, comment gagner plus d'argent avec Deepseek, comment jouer Deepseek, Deepseek Scientific Research Applications Mows Inside Attendez, vous permettant de saisir rapidement l'essence de l'interaction AI. Qu'il s'agisse de la création de contenu, de la planification du plan, de la génération de code ou de l'amélioration de l'apprentissage, Deepseek peut vous aider à atteindre deux fois le résultat avec la moitié de l'effort!
Il s'agit d'une carte mentale sur les 30 instructions de niveau d'alimentation de Deepseek.
Ceci est le chapitre 5 du livre de l'enseignant "This Is Auth to Read", qui parle principalement de ces aspects: ① L'importance de la capacité d'apprentissage ②Comment ajouter un contexte à l'information ③Comment distinguer les connaissances et les informations Je ne vous précipite pas pour remettre en question et défier ⑤Comment utiliser des notes collantes pour mettre à niveau votre capacité d'apprentissage ⑥Pour pourquoi chasser les "biens secs" un pseudo-apprentissage?
Afin d'aider tout le monde à utiliser Deepseek plus efficacement, une collection de Mind Map Deepseek Guide a été spécialement compilée! Cette carte mentale résume le contenu principal: liens liés à Yitu, analyse de profil DS, comparaison des routes technologiques Deepseek et ChatGpt, Guide de déploiement du modèle Deepseek et Qwen, comment gagner plus d'argent avec Deepseek, comment jouer Deepseek, Deepseek Scientific Research Applications Mows Inside Attendez, vous permettant de saisir rapidement l'essence de l'interaction AI. Qu'il s'agisse de la création de contenu, de la planification du plan, de la génération de code ou de l'amélioration de l'apprentissage, Deepseek peut vous aider à atteindre deux fois le résultat avec la moitié de l'effort!
Il s'agit d'une carte mentale sur les 30 instructions de niveau d'alimentation de Deepseek.
Utilisez Deepseek pour construire une base de connaissances personnelle
Préparation
Préparation de contenu
Préparez votre propre contenu de base de connaissances, tels que les manuels, etc.
Préparation
Préparation de contenu
Préparez votre propre contenu de base de connaissances, tels que les manuels, etc.
Préparation des outils
Télécharger et installer l'outil Olllama
Utilisez Olllama pour télécharger et installer le modèle Deepseek, sélectionnez les paramètres 1.5b ou 7b
Télécharger le modèle embarqué BGE-M3
Téléchargez et installez l'outil de visualisation de l'IA CherryStudio
Créer une base de connaissances
Générer un Q&R
Vous pouvez utiliser des petits pains à bean pour analyser les instructions et générer une séance de questions-réponses
Télécharger la base de connaissances
Copiez et collez la paire de questions et réponses générées sur le texte txt, puis faites glisser le texte txt dans la tour secrète AI
Base de connaissances de vérification
Après avoir attendu que la vectorisation soit terminée, vous pouvez utiliser la SEITA AI pour effectuer des questions et réponses sur la base de connaissances téléchargée.
Utiliser la base de connaissances
Sélectionnez un espace de travail
Choisissez votre propre espace de travail
Mode Q&R
Lorsque vous demandez, vous pouvez choisir une pensée profonde ou des méthodes de réponse concises.
Préparation des outils
Télécharger et installer l'outil Olllama
étape
Télécharger et installer l'outil Olllama
Visitez le site officiel d'Olllama pour télécharger et installer
Télécharger et installer le modèle Deepseek
Utilisez Olllama pour télécharger et installer le modèle Deepseek, vous pouvez choisir des paramètres 1.5b ou 7b
Télécharger le modèle embarqué BGE-M3
Télécharger le modèle embarqué BGE-M3 en utilisant Olllama
Téléchargez et installez l'outil de visualisation de l'IA CherryStudio
Visitez le site officiel de Cherry-ai pour télécharger et installer
Télécharger la base de connaissances
Téléchargez le fichier de base de connaissances sur CerryStudio
Installer Olllama
Définissez Olllama dans l'interface Cherrystudio, charges de chargement Deepseek et BGE-M3
Entrez l'interface de dialogue
Dans l'interface Cherrystudio, entrez l'interface de dialogue, sélectionnez le modèle Deepseek et la base de connaissances et posez des questions
Choses à noter
Deepseek est un modèle d'inférence et est bon à traiter dans le domaine du trading quantitatif.
Utilisez Olllama pour télécharger et installer le modèle Deepseek, sélectionnez les paramètres 1.5b ou 7b
étape
Télécharger et installer Ollama
Olllama prend en charge une variété de grands modèles et est un outil nécessaire pour déployer Deepseek.
Télécharger le modèle Deepseek
Entrez le site officiel d'Olllama, recherchez des modèles et sélectionnez le modèle Deepseek correspondant à télécharger
Construction frontale de chatbox
Via Chatbox, les pages Web ou les opérations clients peuvent être implémentées, ce qui rend pratique d'utiliser Deepseek
Choses à noter
Plus le modèle est grand, plus la configuration de la mémoire de l'ordinateur, de la carte graphique, etc.
Après le déploiement de Deepseek, certaines données qui ne sont pas pratique pour être divulguées, telles que les données expérimentales, peuvent être traitées en déploiement de grands modèles au niveau local, il n'est donc pas nécessaire de se soucier de la fuite de données.
Télécharger le modèle embarqué BGE-M3
Outils de préparation
Télécharger et installer Ollama
Visitez le site officiel d'Olllama pour télécharger et installer
Télécharger et installer le modèle Deepseek
Recherchez le modèle Deepseek sur le site officiel d'Olllama, sélectionnez la version appropriée en fonction de la configuration de l'ordinateur pour télécharger et l'installer
Téléchargez et installez l'outil de visualisation de l'IA CherryStudio
Visitez le site officiel de CerryStudio pour télécharger et installer
Téléchargez le modèle d'intégration BGE-M3
Téléchargez le modèle d'intégration BGE-M3 à l'aide de l'outil Olllama
Téléchargez et installez l'outil de visualisation de l'IA CherryStudio
Préparation
Télécharger et installer des outils
Télécharger et installer l'outil Olllama
Télécharger et installer le client Cherrystudio
Inscrire et configurer
Enregistrez Deepseekapi et SiliconFlow
Configuration des touches API dans CherryStudio
Construction de la base de connaissances
Ajouter des fichiers de base de connaissances
Ajoutez des formats de fichiers pris en charge, tels que PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT, MD, MDX, etc.
Ajouter l'ensemble du répertoire de dossier, et les fichiers au format pris en charge seront traités automatiquement
Ajoutez des données provenant de plusieurs sources telles que des liens d'URL, des sites de site, des notes de texte brut, etc.
Attendez que la vectorisation se termine
Une fois la vectorisation d'affichage terminée, cela signifie que le traitement du fichier est terminé
Utiliser la base de connaissances
Rechercher la base de connaissances
Entrez le contenu de la requête pour rechercher la base de connaissances et obtenir des résultats pertinents et des scores de correspondance
Améliorer la précision de la recherche
Sélection de mots clés précis
Combinaison de mots à clé
Utiliser des opérateurs booléens
Plage de recherche limitée
Déclaration de problème effacer
Utiliser les catégories et les balises
Dépannage des articles
Vérification et ajustement
Construction de la base de connaissances
Traitement du contenu
Grâce à des petits pains à haricots, analysez le contenu de la base de connaissances et générez des questions et réponses.
Utilisez Deepseek pour construire une base de connaissances personnelle
Préparation
Télécharger et installer les outils nécessaires tels que Ollama
Créer une base de connaissances
Déployer une base de connaissances locale avec Deepseek
Téléchargez les informations requises, comme le manuel d'instructions, comme contenu de la base de connaissances
Générer un Q&R
Générer des questions et réponses avec Deepseek
Utiliser le système intelligent de Deepseek pour comprendre, analyser et générer des informations
Entrez la question et Deepseek générera la réponse correspondante
Copiez et collez la paire de questions et réponses générées sur le texte txt
Préparez le contenu de la base de connaissances
Préparez votre propre contenu de base de connaissances, qui peut prendre la forme d'instructions, etc.
Traitement du contenu
Analysez le contenu de la base de connaissances via des outils tels que Beanbao pour générer des questions et réponses et des questions et réponses
Les formats de questions et réponses peuvent aider Deepseek à mieux apprendre les bases de connaissances et à générer des bases de données vectorielles
Exportation des questions et réponses
Copiez et collez la paire de questions et réponses générées sur le texte txt
Traitement de vectorisation
Faites glisser le texte TXT dans des outils tels que SEITA AI et d'autres outils, et vectorisé par le modèle Deepseek
Le temps de vectorisation dépend de la taille du contenu et de la complexité du contenu, ainsi que de la vitesse d'analyse du modèle
Utiliser la base de connaissances
Une fois la vectorisation terminée, vous pouvez utiliser la SEITA AI pour effectuer des questions et réponses sur la base de connaissances téléchargée.
Vectorisation de base de connaissances
Faites glisser le texte txt dans la tour secrète AI et laissez le modèle Deepseek Vectoriser la base de connaissances
Enregistrez Deepseekapi
Accédez au site officiel de Deepseekv3, enregistrez un compte et obtenez Apikey
Sélectionnez l'outil de gestion de la base de connaissances
Vous pouvez utiliser des outils gratuits tels que n'importe quoi pour gérer votre base de connaissances
Configurer Apikey
Remplissez l'apikey Deepseekv3 obtenu dans les paramètres correspondants
Ajouter des fichiers de base de connaissances
Cliquez sur le bouton pour ajouter le fichier, sélectionnez le format de fichier pris en charge et ouvrez-le.
Vous pouvez également ajouter l'intégralité du répertoire de dossier, et les fichiers qui prennent en charge les formats dans ce répertoire seront traités automatiquement.
Ou ajouter des données à partir de plusieurs sources telles que les liens d'URL, les plans de site, les notes de texte brut, etc.
Attendez que la vectorisation se termine
Une fois la vectorisation d'affichage terminée, cela signifie que le traitement du fichier est terminé
Commencez avec la base de connaissances
En entrant dans le contenu de la requête, vous pouvez rechercher la base de connaissances et obtenir des résultats pertinents et des scores de correspondance
Améliorer la précision de la recherche
Sélection de mots clés précis
Combinaison de mots à clé
Utiliser des opérateurs booléens
Plage de recherche limitée
Déclaration de problème effacer
Utiliser les catégories et les balises
Dépannage des articles
Vérification et ajustement
Utilisation de la base de connaissances
Fonction de questions et réponses
Sélectionnez votre propre espace de travail dans SETA AI et posez des questions
Construire une base de connaissances personnelle
étape
Téléchargez et installez l'outil Ollama: https://ollama.com
Utilisez Olllama pour télécharger et installer le modèle Deepseek: Sélectionnez 1.5b ou 7b, ou vous pouvez exécuter Deepseek directement sous Olllama, Ollamarundeepseek-R1: 1.5b
Téléchargez le modèle embarqué BGE-M3: OllaMapullBGE-M3
Téléchargez et installez l'outil de visualisation de l'IA CherryStudio: https://cherry-ai.com/download
Télécharger les matériaux de base de connaissances: par exemple, "MES Manual"
Définir Olllama dans l'interface Cherrystudio: Charge Model Deepseek et BGE-M3
Entrez dans l'interface de dialogue: sélectionnez le modèle Deepseek, sélectionnez MES Connaissances MES et posez des questions
Poser une question
Méthode de question
Grâce à la fonction de dialogue intelligent de Deepseek: Deepseek a une fonction de service client virtuel, qui peut réagir efficacement à plusieurs cycles de conversations et résoudre des problèmes de consultation client
Remettre en question le contenu
À propos de toute information dans la base de connaissances: Deepseek peut extraire des informations clés à partir de grandes quantités de données texte et générer un résumé, soutenant les fonctions d'assistance à la décision intelligente telles que la prévision des tendances du marché et l'évaluation des risques.
Vous pouvez choisir une pensée profonde ou des méthodes de réponse concises
Fonctionnalités profondes
Q&R intelligente
Capacité à répondre à diverses questions posées par les utilisateurs, couvrant un large éventail de domaines de connaissances
Génération de texte
Vous pouvez générer des articles, des rapports, des e-mails et d'autres contenus de haute qualité en fonction des besoins des utilisateurs
Analyse des données
Prend en charge l'extraction de contenu et l'analyse des fichiers téléchargés (tels que du texte, des tables, des PDF, etc.)
Support multilingue
Capacité à traiter le texte en plusieurs langues pour répondre aux besoins des utilisateurs du monde entier
Comment utiliser Deepseek
Opération de base
Entrez la question que vous souhaitez poser ou la description du sujet que vous souhaitez générer dans la boîte d'entrée
Donnez des instructions détaillées, Deepseek générera du texte correspondant en fonction de vos instructions
Vous pouvez continuer à poser des questions ou demander une modification en fonction des réponses précédentes
Pensée profonde (R1)
Effectuer une déduction d'hypothèses multi-angles et une analyse de la chaîne causale, adaptée à des scénarios tels que la recherche universitaire, l'analyse stratégique et un soutien à la décision complexe.
Pour des problèmes complexes, ils seront démontés étape par étape pour fournir des comparaisons multi-perspectives.
Rechercher en ligne
Il peut obtenir les dernières informations sur l'ensemble du réseau en temps réel, adapté au suivi des informations, aux tendances du marché et à l'analyse des urgences.
Peut répondre à des mises à jour dynamiques, les dernières politiques de certains endroits du marché boursier d'aujourd'hui, etc.
Construire une base de connaissances personnelle
Sélectionnez l'outil
Selon vos intérêts et vos besoins, choisissez un outil Deepseek pour commencer à apprendre
Lire le document
Lisez attentivement la documentation officielle de l'outil sélectionné pour comprendre ses fonctions, son utilisation et ses précautions
Essayez des exemples
Essayez d'exécuter et de modifier l'exemple pour être familier avec l'utilisation de l'outil
Apprentissage avancé
Comprendre les bases des connaissances en IA telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur
En savoir plus sur les fonctionnalités avancées des outils sélectionnés
Application pratique
Choisissez un projet qui vous intéresse, comme développer un chatbot, créer un poème, etc.
Appliquer le profond savant au projet
Déploiement local
Si vous envisagez de déployer de grands modèles localement et de former votre base de connaissances, cela peut être plus difficile et nécessite plus de puissance de calcul.
Déploiement local en profondeur
Fonctionnalités profondes
Soutenez le déploiement local et créez une base de connaissances personnelle
Vous pouvez déployer une IA qui n'est pas aussi faible qu'une version à sang complet sur votre PC personnel
Des fichiers privés vectorisés, tels que l'enregistrement massif des procès-verbaux des chercheurs, les données de consommation personnelle, les données médicales, etc.
Étapes de déploiement en profondeur
Télécharger et installer l'outil Olllama
Installez le modèle Deepseek en utilisant le téléchargement d'Olllama
Télécharger le modèle embarqué BGE-M3
Téléchargez et installez l'outil de visualisation de l'IA CherryStudio
Télécharger les fichiers de base de connaissances
Définissez Olllama dans l'interface Cherrystudio, charges de chargement Deepseek et BGE-M3
Dans l'interface Cherrystudio, entrez l'interface de dialogue, sélectionnez Deepseek Model, sélectionnez la base de connaissances et posez des questions
Avantages de Deepseek
Au lieu de cela, les modes de vie ont tendance à être un détournement de trafic gratuit
Le cahier de jeu est un carnet de puissance informatique, adapté au déploiement local de Deepseek
illustrer
Outil de fabrication de cartes: Mindmaster, fabrication: tasse de thé vide