Galerie de cartes mentales Le fondement des réseaux de neurones et de l’apprentissage profond

Le fondement des réseaux de neurones et de l’apprentissage profond

Il résume les structures de réseau neuronal les plus élémentaires - perceptron multicouche MLP et réseau à action directe FNN. Sur cette base, il résume la fonction objectif et la technologie d'optimisation du réseau neuronal. L'algorithme de rétro-propagation calcule le problème de gradient de la fonction objectif vers le réseau. coefficient de poids. , ainsi que des technologies auxiliaires pour l'optimisation des réseaux neuronaux telles que l'initialisation, la régularisation, etc.

Modifié à 2023-02-23 17:40:31

Le fondement des réseaux de neurones et de l’apprentissage profond

  • Recommandé pour vous
  • Contour
  • Algorithme de segmentation d'images

    Algorithme de segmentation d'images

    • 7
  • Algorithme de régression de base pour l'apprentissage automatique

    Algorithme de régression de base pour l'apprentissage automatique

    • 7
  • Explication détaillée du processus de fonctionnement du réseau neuronal

    Explication détaillée du processus de fonctionnement du réseau neuronal

    • 6
  • Réseau neuronal convolutif (CNN)

    Réseau neuronal convolutif (CNN)

    • 8
  • Types courants et applications des modèles de réseaux neuronaux

    Types courants et applications des modèles de réseaux neuronaux

    • 11
  • Réseaux de neurones et réseaux de neurones récurrents d'apprentissage profond

    Réseaux de neurones et réseaux de neurones récurrents d'apprentissage profond

    • 4
  • Réseaux de neurones et réseaux de neurones convolutifs d'apprentissage profond

    Réseaux de neurones et réseaux de neurones convolutifs d'apprentissage profond

    • 6
  • Reconnaissance de chiffres manuscrits basée sur un réseau neuronal convolutif sigmoïde amélioré

    Reconnaissance de chiffres manuscrits basée sur un réseau neuronal convolutif sigmoïde amélioré

    • 7
  • Réseaux de neurones convolutifs avec régularisation dynamique

    Réseaux de neurones convolutifs avec régularisation dynamique

    • 12
  • réseau neuronal traditionnel

    réseau neuronal traditionnel

    • 7