La tabla de arreglos es una tabla de barras acumulada extraída después de clasificar los datos resultantes de grandes a pequeños. Círculo de control de calidad de QCC.

Los procedimientos para dibujar un cuadro de disposición incluyen determinar la base de clasificación, el período de tiempo, los objetos de medición, la recopilación de datos, la determinación de la escala y el marcado, las barras de dibujo y el análisis del cuadro de disposición.

Según el método de capas, organice los elementos de capas de grandes a pequeños y agregue el gráfico de valor acumulado.

Adecuado para contar estadísticas, ayudando a comprender las pocas.

Mantenga un acuerdo de antes y después de mejorar para evaluar el efecto de mejora.

Al analizar, simplemente comprenda los primeros 2-3 elementos.

Los artículos clasificados 5-9 son más adecuados.

La relación de asignación de cada proyecto debe ser razonable, de lo contrario, la disposición del gráfico perderá su significado.

Los diagramas de disposición son medias de gestión en lugar del propósito.

Si otros elementos son más grandes que los elementos anteriores, las razones deben analizarse.

Puede elegir si comenzar desde el segundo elemento de acuerdo con la situación real.

Un fabricante de copa de vino realizó estadísticas sobre 120 productos defectuosos en un día determinado e hizo arreglos, lo que indica que los principales factores de los problemas de calidad de la copa de vino son los rasguños y las burbujas.

Como base para reducir los efectos adversos.

Determine el objetivo del ataque que mejora.

Confirmar el efecto de mejora.

Descubra problemas importantes en la escena.

Organizar informes o registros.

Evaluación de diferentes condiciones.

El diagrama de espiga es un gráfico que utiliza los resultados como características, causas como factores y utiliza conexiones de flecha para representar relaciones causales.

Hacer diagramas óseos de peces se divide en dos pasos: analizar la causa/estructura del problema y dibujar diagramas de huesos de peces, incluida la selección del método de la capa, descubrir todas las causas posibles, clasificar y clasificar, analizar y seleccionar factores importantes, verificar y describir métodos. , etc.

Encuentre el problema que se resuelve, escriba el problema en la cabeza de peces, convoca a los colegas para discutir, descubre posibles causas, marque en grupos, solicite opiniones, haga preguntas en profundidad y soluciones de lista.

El diagrama de la espinilla de pescado de los problemas de calidad del cartucho de tinta HP muestra que las razones de la devolución de los cartuchos de tinta incluyen la política de devolución de HP, la capacidad de resolución de problemas del cliente, el llenado no autorizado, etc.

Puede reflejar completamente la relación causal de la calidad del producto.

Los gráficos son simples, pero requieren un cierto nivel de nivel técnico y experiencia de producción.

Una gráfica de dispersión es disimular los datos de dos posibles variables relacionadas en el gráfico de coordenadas para indicar si existe alguna correlación entre una combinación de datos.

Incluyendo una fuerte correlación positiva, una fuerte correlación negativa, no correlación, una correlación positiva débil y una correlación negativa débil.

Investigar las relaciones relacionadas.

Encuentre el mejor valor para la gestión de control.

Recopile datos, encuentre los valores máximos y mínimos de los datos, prepare el papel de coordenadas, dibuje las escalas verticales y horizontales, marque los puntos de datos y complete los elementos relevantes.

Observe si hay correlaciones, puntos anormales, las capas necesarias, correlaciones falsas y si se puede extrapolar.

El grupo de trabajo verificó el grado de correlación entre el kilometraje administrado por el personal de negocios y las ventas alcanzadas, lo que indica que los dos estaban significativamente correlacionados.

Cuando la relación entre los dos factores no está clara, se puede confirmar a través del gráfico de propagación, y otros factores influyentes deben fijarse cuando se usan.

Los histogramas son la herramienta principal para representar los cambios de datos.

Incluyendo tipo normal, tipo sesgado, tipo bimodal, tipo serrado, tipo superior plano y tipo de isla.

Recopilar y registrar datos, grupo, calcular el ancho de distancia del grupo, calcular los valores límite de cada grupo, contar la frecuencia y hacer un histograma.

La distancia del grupo H debe ser un múltiplo entero de la unidad de medición.

Se confirma la unidad de la determinación de los datos.

El valor límite del grupo debe tomarse 1/2 de la unidad de medición.

El método para determinar el número de grupos debe determinarse en función de la cantidad de datos.

La relación de escala de los ejes horizontales y verticales debe ser apropiada.

Hay dos métodos de escala para que el eje horizontal dibuje primero la columna cuadrada, luego marque el valor central y luego marque las características primero, luego dibuje la columna cuadrada.

Los valores de datos máximos y mínimos deben ubicarse en las posiciones simétricas de ambos grupos finales.

No requiere deliberadamente los límites del grupo para ser consistentes con los estándares.

El histograma de los datos de resistencia a la compresión extraídos de 10 grupos de bloques de prueba de un determinado proyecto se puede utilizar para analizar el estado de calidad.

Observe el estado de distribución de datos.

Comprender el valor central y la discreción de los datos.

Tipos estadísticos de investigaciones de distribución.

Encuentre puntos de mejora para el proceso de distribución.

Compare las capacidades de proceso para lograr en comparación con las tolerancias y estándares.

El proceso de control del histograma se realiza de acuerdo con la serie temporal.

Utilizado para informes de recopilación de datos.

Las listas de verificación son herramientas que utilizan tablas estadísticas para organizar datos y inicialmente analizar las causas.

Incluyendo tablas de inspección para artículos no calificados, listas de verificación de distribución de procesos, listas de verificación de ubicación de defectos y listas de verificación de operaciones.

Determine el contenido de observación, determine el tiempo y el tiempo para recopilar datos, diseñar la tabla, dejar espacio, probar la lista de verificación y registrar los datos.

Cuando sea necesario registrar eventos, comprender el número de eventos y recopilar información.

Intente obtener información en capas.

Fácil de obtener datos.

Combinar inmediatamente con medidas.

Los elementos de inspección deben revisarse de manera oportuna.

Por lo general, no pueden aparecer "otras clases de problemas".

Un análisis de la lista de verificación para los problemas de envasado de productos en una empresa mostró que la mayoría de los problemas no estaban calificados el viernes.

Tenga cuidado al usarlo y use su imaginación primero.

El contenido de la lista de verificación se puede usar opcionalmente.

La lista de verificación debe basarse en el espíritu de "hipótesis" para liberar la capacidad de pensamiento y evitar el bloqueo de pensamiento.

El método jerárquico es un método que resume los datos de las mismas propiedades para el análisis comparativo, y a menudo se usa en combinación con otros métodos estadísticos.

Incluyendo personal, máquinas, materiales, métodos, mediciones, tiempo, medio ambiente, etc.

Considere la información de la fuente de datos, recopile datos en capas, analice subconjuntos por separado y dibuje diagramas de clasificación jerárquica.

El problema de fuga de aceite entre el bloque de cilindro y el cabezal del cilindro se analiza la capa por capa de acuerdo con el operador y el fabricante.

El método de capa debe usarse antes de recopilar datos.

El uso de métodos de capas es la base para comprender otras técnicas de control de calidad.

El método en capas también debe usarse en el trabajo de gestión.

¿El diagrama de control utilizado para distinguir si la causa de las fluctuaciones de masa es accidental o el sistema tiene límites de control, lo que puede determinar si el proceso de producción está controlado?

De acuerdo con el propósito, se divide en una tabla de control analítico y en una tabla de control de gestión, de acuerdo con el objeto de control, se divide en una tabla de control de valor estacionario y una tabla de control de valor variable, y de acuerdo con la naturaleza de los datos , se divide en una tabla de control de medición y una tabla de control de valor de conteo.

Muestras de muestras, medir valores característicos de calidad de la muestra, calcular valores estadísticos, dibujar puntos en el gráfico de control y juzgar si el proceso de producción es paralelo.

Si el proceso está en el estado de control, los puntos deben cumplirse al mismo tiempo que los puntos no exceden el límite de control y están dispuestos al azar. Indica que el proceso es anormal.

Las líneas de especificación no se pueden usar en lugar de líneas de control.

El objeto de control debe tener indicadores cuantitativos y el proceso es repetitivo.

El intervalo de muestreo debe considerarse razonablemente.

La tabla de control debe analizarse de manera oportuna.

La tabla de control debe volver a verificarse cuando cambien las condiciones de producción.

Los gráficos de control no pueden resolver el problema de la optimización de las condiciones de producción.

No se puede usar cuando el índice de capacidad de proceso no cumple con los requisitos.

Las anomalías incluyen puntos de muestra que exceden el límite de control y la disposición anormal, como más de siete puntos consecutivos que se desvían de lo superior o debajo de la línea central, dos de los tres puntos consecutivos ingresan al área cerca del límite de gestión, y los puntos muestran una tendencia o tendencia o cambio periódico.

En 1972, se utilizó un conjunto de técnicas de control de calidad resumidas por el profesor Kazushi Nagu, la Alianza de Ciencia y Tecnología de Japón para administrar la etapa P del ciclo PDCA en la gestión de calidad total.

Incluyendo método de gráfico de flecha, método de gráfico de correlación, gráfico del sistema, método KJ, método de gráfico de matriz, método de análisis de datos de matriz y método PDPC.

Se proporciona una introducción detallada a la descripción de la herramienta, ejemplos de aplicaciones, pasos de dibujo y usos principales de cada nuevo QC siete métodos.

Poder comprender rápidamente los puntos clave, aportar importancia al proceso de planificación y resolución, comprender los objetivos clave y fortalecer la participación de todos los empleados. [Imagen: el diagrama de relaciones de las siete nuevas técnicas de CC] muestra los campos de relación y aplicación entre las siete nuevas técnicas de CC.