배열 차트는 이탈리아 경제학자 인 Pareto가 크게 내린 후에 그 결과 데이터를 고정시킨 후에 그려진 누적 막대 차트입니다. QCC 품질 관리 원.

배열 차트를 그리기위한 절차에는 분류 기준, 시간 기간, 측정 객체, 데이터 수집, 스케일 및 마킹 결정, 배열 차트 분석 및 배열 차트 분석이 포함됩니다.

레이어링 방법을 기반으로 레이어링 항목을 큰에서 작은 것으로 배열하고 누적 값 그래프를 추가하십시오.

통계를 계산하는 데 적합하여 몇 가지를 파악하는 데 도움이됩니다.

개선 효과를 평가하기 위해 개선 전후의 배열을 유지하십시오.

분석 할 때 첫 2-3 항목을 잡으십시오.

분류 된 항목 5-9가 더 적합합니다.

각 프로젝트의 할당 비율은 합리적이어야합니다. 그렇지 않으면 차트 배열이 그 의미를 잃게됩니다.

배열 다이어그램은 목적이 아닌 관리 수단입니다.

다른 항목이 이전 항목보다 큰 경우 이유를 분석해야합니다.

실제 상황에 따라 두 번째 항목에서 시작할지 여부를 선택할 수 있습니다.

와인 유리 제조업체는 특정 날에 120 개의 결함있는 제품에 대한 통계를 수행하여 배열을했으며, 와인 잔의 품질 문제의 주요 요인은 흠집과 거품임을 나타냅니다.

부작용을 줄이기위한 기초로.

향상된 공격의 목표를 결정하십시오.

개선 효과를 확인하십시오.

현장에서 중요한 문제를 발견하십시오.

보고서 또는 기록을 구성합니다.

다른 조건의 평가.

FishBone 다이어그램은 결과를 특성으로 사용하고, 원인으로, 화살표 연결을 사용하여 인과 관계를 나타내는 그래프입니다.

물고기 뼈 다이어그램을 만드는 것은 두 단계로 나뉩니다. 문제의 원인/구조 분석 및 레이어링 방법 선택, 가능한 모든 원인 찾기, 분류 및 분류, 중요한 요소 분석 및 선택, 방법 검사 및 설명을 포함하여 물고기 뼈 다이어그램을 그리는 것. 등.

해결해야 할 문제를 찾고, 물고기 헤드에 문제를 쓰고, 동료를 소집하여 토론하고, 가능한 원인을 찾고, 그룹으로 표시하고, 의견을 요청하고, 심층적 인 질문을하고 솔루션을 나열하십시오.

HP 잉크 카트리지 품질 문제의 물고기 뼈 다이어그램은 잉크 카트리지의 반환 이유에 HP의 반환 정책, 고객 문제 해결 능력, 무단 충전 등이 포함되어 있음을 보여줍니다.

제품 품질의 인과 관계를 완전히 반영 할 수 있습니다.

그래픽은 간단하지만 특정 수준의 기술 수준 및 생산 경험이 필요합니다.

산점도는 좌표 차트에서 두 가지 가능한 관련 변수의 데이터를 점령하여 데이터 조합 사이에 상관 관계가 있는지 여부를 나타냅니다.

강한 긍정적 상관 관계, 강한 음의 상관 관계, 상관 관계, 약한 양의 상관 관계 및 약한 음의 상관 관계를 포함합니다.

관련 관계를 조사하십시오.

제어 관리를위한 최고의 가치를 찾으십시오.

데이터를 수집하고, 데이터의 최대 및 최소값을 찾고, 좌표 용지를 준비하고, 수직 및 수평 스케일을 그리며, 데이터 포인트를 표시하고, 관련 항목을 채우십시오.

상관 관계, 비정상적인 점, 필요한 레이어링, 오 탐용 및 추정 될 수 있는지 여부를 관찰하십시오.

실무 그룹은 비즈니스 담당자가 운영하는 마일리지 사이의 상관 관계와 판매가 도달했으며, 이는 두 가지가 상당히 상관 관계가 있음을 나타냅니다.

두 가지 요소 사이의 관계가 불분명하면 스프레드 차트를 통해 확인할 수 있으며 사용하면 다른 영향 요인을 수정해야합니다.

히스토그램은 데이터를 그룹화하고 히스토그램으로 데이터의 규칙 성을 분석하고 제품 품질 특성의 분포 상태를 직관적으로 표시하는 주요 도구입니다.

정상 유형, 바이어스 유형, 바이 모달 유형, 톱니 모양 유형, 평평한 상단 유형 및 섬 유형을 포함합니다.

데이터 수집 및 기록, 그룹, 그룹 거리 너비를 계산하고 각 그룹의 한계 값을 계산하고 주파수를 계산하며 히스토그램을 만듭니다.

그룹 거리 h는 측정 단위의 정수 배수 여야합니다.

데이터 결정 단위가 확인됩니다.

그룹의 경계 값은 측정 단위의 1/2를 가져와야합니다.

그룹의 수를 결정하는 방법은 데이터 양에 따라 결정해야합니다.

수평 및 수직 축의 스케일 비율이 적절해야합니다.

수평 축에 정사각형 열을 먼저 그리는 다음 중심 값을 표시 한 다음 특성을 먼저 표시 한 다음 제곱 열을 그립니다.

최대 및 최소 데이터 값은 두 엔드 그룹의 대칭 위치에 있어야합니다.

의도적으로 그룹 경계가 표준과 일치하도록 요구하지 마십시오.

특정 프로젝트의 10 그룹의 테스트 블록 그룹에서 도출 된 압축 강도 데이터의 히스토그램을 사용하여 품질 상태를 분석 할 수 있습니다.

데이터 배포 상태를 관찰하십시오.

데이터의 중심 가치 와파를 이해하십시오.

통계적 유형의 분포 조사.

분배 프로세스에 대한 개선점을 찾으십시오.

공차 및 표준과 비교하여 달성 할 프로세스 기능을 비교하십시오.

히스토그램 제어 프로세스는 시계열에 따라 수행됩니다.

데이터 콜레이션 보고서에 사용됩니다.

체크리스트는 통계 테이블을 사용하여 데이터를 구성하고 처음에는 데이터를 수집하고 분석하기 위해 준비된 구조 테이블입니다.

자격이없는 품목에 대한 검사 테이블, 프로세스 배포 체크리스트, 결함 위치 점검 목록 및 작동 점검 목록을 포함합니다.

관찰 내용을 결정하고, 데이터를 수집 할 시간과 시간을 결정하고, 테이블을 설계하고, 공간을 떠나고, 체크리스트를 테스트하고, 데이터를 기록합니다.

이벤트를 녹음하고 이벤트 수를 이해하고 정보를 수집 해야하는 경우.

계층 정보를 얻으십시오.

데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다.

즉시 조치와 결합하십시오.

검사 항목은 적시에 수정해야합니다.

일반적으로 "다른 문제 클래스"는 나타날 수 없습니다.

회사의 제품 포장 문제에 대한 점검 목록 분석에 따르면 금요일에는 가장 많은 문제가 자격이 없었습니다.

그것을 사용할 때주의를 기울이고 먼저 상상력을 사용하십시오.

체크리스트의 내용은 선택적으로 사용할 수 있습니다.

점검 목록은 사고 능력을 해방시키고 사고의 막힘을 피하기 위해 "가설"의 정신에 근거해야합니다.

계층 적 방법은 비교 분석을 위해 동일한 특성의 데이터를 요약하고 종종 다른 통계적 방법과 함께 사용되는 방법입니다.

인력, 기계, 재료, 방법, 측정, 시간, 환경 등을 포함하여

데이터 소스 정보를 고려하고, 레이어로 데이터를 수집하고, 서브 세트를 별도로 분석하며, 계층 적 분류 다이어그램을 그립니다.

실린더 블록과 실린더 헤드 사이의 오일 누출 문제는 작업자 및 제조업체에 따라 층에 의해 층을 분석합니다.

데이터를 수집하기 전에 레이어 방법을 사용해야합니다.

레이어링 방법을 사용하는 것이 다른 QC 기술을 파악하기위한 기초입니다.

계층화 된 방법은 관리 작업에도 사용해야합니다.

질량 변동의 원인이 우연인지 또는 시스템에 제어 경계가 있는지 여부를 구별하는 데 사용되는 제어 다이어그램은 생산 공정이 제어되는지 여부를 결정할 수 있습니다.

목적에 따르면, 그것은 분석 제어 차트와 관리 제어 차트로 나뉩니다. 제어 객체에 따르면, 정상 값 제어 차트와 가변 값 제어 차트로 나뉘어져 데이터의 특성에 따라 , 측정 제어 차트와 카운트 값 제어 차트로 나뉩니다.

샘플 샘플, 샘플 품질 특성 값을 측정하고, 통계 값을 계산하고, 제어 차트의 포인트를 그리며, 생산 공정이 평행한지 판단합니다.

프로세스가 제어 상태에있는 경우 포인트가 제어 한계를 초과하지 않고 포인트가 무작위로 배열되거나 한계 내의 지점이 결함이있는 경우 점수를 충족해야합니다. 프로세스가 비정상임을 나타냅니다.

제어 라인 대신 사양 라인을 사용할 수 없습니다.

제어 객체에는 정량적 지표가 있어야하며 프로세스는 반복적입니다.

샘플링 간격은 합리적으로 고려되어야합니다.

제어 차트는 적시에 분석해야합니다.

생산 조건이 변경되면 제어 차트를 다시 검토해야합니다.

제어 차트는 생산 조건의 최적화 문제를 해결할 수 없습니다.

프로세스 기능 지수가 요구 사항을 충족하지 않으면 사용할 수 없습니다.

이상은 중심선 위 또는 아래에서 벗어나는 7 개 이상의 연속 포인트와 같은 제어 한계 및 비정상 배열을 초과하는 샘플 포인트가 포함되며, 3 개의 연속 지점 중 2 개는 관리 한계 근처의 영역에 들어가고 지점은 추세를 보여 주거나 트렌드를 보여줍니다. 주기적 변화.

1972 년, 일본의 과학 및 기술 동맹 인 카즈시 나가 교수가 요약 한 일련의 품질 관리 기술은 총 품질 관리에서 PDCA주기의 P 단계를 관리하는 데 사용되었습니다.

화살표 그래프 방법, 상관 그래프 방법, 시스템 그래프, KJ 방법, 매트릭스 그래프 방법, 행렬 데이터 분석 방법 및 PDPC 방법을 포함합니다.

도구 설명, 응용 프로그램 예제, 도면 단계 및 각각의 새로운 QC 7 가지 방법의 주요 용도에 대한 자세한 소개가 제공됩니다.

핵심 요점을 신속하게 파악하고 계획 및 해결 프로세스에 중요성을 부여하며 주요 목표를 이해하며 모든 직원의 참여를 강화할 수 있습니다. [사진 : 7 가지 새로운 QC 기술의 관계 다이어그램]은 7 개의 새로운 QC 기술 사이의 관계 및 응용 분야를 보여줍니다.