これは、特定の疑わしい要因に曝露されているかどうかに応じて、明確に定義された人々のグループを曝露グループと非曝露グループに分け、研究対象の疾患の転帰を追跡し、グループ間の疾患転帰の頻度の違いを比較することです。 2 つのグループに分けて、曝露要因が疾患に及ぼす影響を分析および推測します。

1. 観察研究手法

2. 前向き研究

3. 結果の発生頻度を直接計算できる

4. コントロールグループを確立する

前向きコホート研究

後ろ向きコホート研究

双方向コホート研究

1. 病因の仮説を検証する

2. 病気の自然史に関する研究

3. 自発的行動の予防効果を評価する

累積発生率 (CI)

入射密度 (ID)

X2テスト

相対リスク (RR)

起因リスク (AR)

起因リスクの割合 (AR%)

人口に起因するリスクと人口に起因するリスクの割合 (PAR および PAR%)

標準化死亡率 (SMR)

1. 発生率が非常に低い病気の病因研究には適していません。 2. 研究には長い観察と追跡時間が必要であり、被験者のコンプライアンスを維持することが困難であり、追跡不能バイアスが生じやすい。 3. 時間と手間がかかり、費用がかかる

1. 追跡損失率は 15% を超えないことが好ましい。 2. 歴史的なコホート研究では、一部の研究対象者はファイルの損失により記録を失った可能性があります。 不完全な; 3. 研究対象者が健康状態の良いボランティアまたは特殊な傾向のあるボランティアの場合 または習慣。 4. 早期患者は研究開始時点では発見されず、選択バイアスが生じる可能性がある。 5. サンプリング方法が間違っているか、厳密に実装されていない場合、選択のバイアスが生じます。

データ収集中に生成される系統的エラーは情報バイアスと呼ばれ、誤分類バイアスとも呼ばれます。 誤分類バイアスは各観察グループで同じ程度発生します。これは無関心誤分類と呼ばれます。無関心誤分類は関連の強さを過小評価します。 誤分類バイアスは、グループごとに発生の可能性または程度が異なります。これを差分誤分類と呼びます。

交絡とは、研究対象の要因と結果の間の関係が他の外部要因によって交絡されることを意味し、この外部要因は交絡変数と呼ばれ、生じるバイアスは交絡バイアスと呼ばれます。 年齢と性別が最も一般的な交絡因子である